-
8月PhD假期，我利用将近3周的时间跑了北京、常州、深圳、广州和杭州，参观拜访了如下腿足式机器人企业&研究所：北京钢铁侠（ARTROBOT）北京灵铱机器人事业部北京航天五院502所浙江大学（常...
- 1年前
-
Python之禅(一)TheZenofPython(1)TherearetheguidingprinciplesofPython,butareopentointerpretation.以下是Pytho...
- 1年前
-
选自freeCodeCamp作者：KevinScott数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在Tensorflow.js（0.11.1）中处理MNIST图像数据，并逐行解释代码。...
- 1年前
-
tensorflow是当前最流行的深度学习框架，在这里记录和分享一些tf入门的基本姿势。国际惯例，代码的第一行输出献给“Hello,World!”。"""HelloWorldexampleusingT...
- 1年前
-
原标题AComprehensiveguidetoFine-tuningDeepLearningModelsinKeras（PartI）作者FelixYu在这篇文章中，我们将对实践中的微调做一个全面的概...
- 1年前
-
二十道微软AI面试题
微软在业界的霸主地位人尽皆知。它引领了云计算的风潮：第一季度的财报显示，微软提供的Azure服务和Office365在线版本的收入分别飙升了90%和42%。来源:TNW在首席执行官SatyaNadel...- 1年前
-
pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding
为什么RNN需要处理变长输入假设我们有情感分析的例子，对每句话进行一个感情级别的分类，主体流程大概是下图所示：思路比较简单，但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候，我们会遇到多个训练样例长度...- 1年前
-
Wings-让单元测试智能全自动生成
Wings-让单元测试智能全自动生成前言单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受UI影响可以高速批量验证的特性，所以业界所倡导的测试驱动开发，这个...- 1年前
-
K-Means聚类算法详解
前言K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化...- 1年前
-
1.人是具有智能的么？后悔莫及、抱憾终身，愚蠢之极，这些都是人类专有形容词。智商足够的你，为什么不去参考书藉，参考别人的经历，去避免把前人走错的路再走一遍？爱慕、憎恨、喜怒哀乐，这些情绪的触发机制，并...
- 1年前
-
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差学习（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...
- 1年前
-
分水岭算法（附代码）
从意思上就知道通过用水来进行分类，学术上说什么基于拓扑结构的形态学。。。其实就是根据把图像比作一副地貌，然后通过最低点和最高点去分类！原始的分水岭：就是上面说的方式，接下来用一幅图进行解释把图像用一维...- 1年前
-
深度残差收缩网络：（4）注意力机制下的阈值设置
对于基于深度学习的分类算法，其关键不仅在于提取与标签相关的目标信息，剔除无关的信息也是非常重要的，所以要在深度神经网络中引入软阈值化。阈值的自动设置，是深度残差收缩网络的核心贡献。需要注意的是，软阈值...- 1年前
-
用Python实现机器学习算法——简单的神经网络
导读：Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pyt...- 1年前
-
@波士顿动力，新Atlas——在坐的各位都是“小弟”
2017年11月16日，机器人学术界在英国伯明翰召开了仿人机器人方向的顶级会议——Humanoids，美国波士顿动力（BostonDynamics）又站出来狠狠地打了整个学术界的脸：其实我想说，在坐的...- 1年前
-
KNN算法原理
1、KNN算法概述kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个...- 1年前
-
Wide&Deep模型是谷歌在2016年发表的论文中所提到的模型。在论文中，谷歌将LR模型与深度神经网络结合在一起作为GooglePlay 的推荐获得了一定的效果。在这篇论文后，Youtube，美团等...
- 1年前
-
导入numpy并简单赋值importnumpyasnpa=np.array([0,1,2,3,4,5])printa#数组转换到2D矩阵变成三行两列b=a.reshape((3,2))printb#...
- 1年前
-
ROS(机器人操作系统，RobotOperatingSystem)，是专为机器人软件开发所设计出来的一套电脑操作系统架构。它是一个开源的元级操作系统(后操作系统)，提供类似于操作系统的服务，包括硬件抽...
- 1年前
-
神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用
近年来，基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）也不例外，神经网络结构在NER中...- 1年前
-
