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为了成功地将人工智能（AI）集成到企业现有的业务数据中，企业需要考虑基础设施、环境、员工培训等因素。十年来，少数新兴技术吸引了人们更多的注意力，而人工智能（AI）就是其中之一。产生这种兴趣是合理的，因...
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机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或...
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数据结构和算法是基本功，Coursera上有很多数据结构和算法方面的经典课程，这里做个总结。1.普林斯顿大学Sedgewick教授的算法1:Algorithms,PartI这门算法课程已经开过很多轮，...
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python入门教程（一）
我们依然不讲代码，而是先说命令行。为什么命令行如此重要？之前说到，命令行是你和电脑对话的地方。你可以用句子的方式把信息发给电脑，电脑再以句子的方式给你回应。在编程领域，有些消息只能用命令行告诉电脑——...- 1年前
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使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow是由Google团队开...- 1年前
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我们知道，梯度下降算法是利用梯度进行一阶优化，而今天我介绍的牛顿优化算法采用的是二阶优化。本文将重点讲解牛顿法的基本概念和推导过程，并将梯度下降与牛顿法做个比较。1.牛顿法求解方程的根有时候，在方程比...
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5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）
本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！数据可视化是数据科学家工作的一...- 1年前
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人工智能之随机森林(RF)
决策树（DT）在人工智能中所处的位置：人工智能＞机器学习＞监督学习＞决策树。决策树主要用来解决分类和回归问题，但是决策树（DT）会产生过拟合现象，导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑...- 1年前
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AI笔试面试题库-Python题目解析1
1、请用python编写函数find_string，从文本中搜索并打印内容，要求支持通配符星号和问号。2、看你T恤上印着：人生苦短，我用Python，你可否说说Python到底是什么样的语言？你可以比...- 1年前
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深度残差收缩网络：（6）代码实现
深度残差收缩网络其实是一种通用的特征学习方法，是深度残差网络ResNet、注意力机制和软阈值化的集成，可以用于图像分类。本文采用TensorFlow1.0和TFLearn0.3.2，编写了图像分类的程...- 1年前
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一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别
AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-d...- 1年前
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虽然我在南方的寒冬里瑟瑟发抖，但我还是坚持把这事儿告诉你。PyTorch1.0稳定版发布啦！对于一个程序出生的AI小白而言，程序还是直观的好，tensorflow的api着实不习惯呀。之前看一些文章说...
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人脸识别是近年来落地够快、不断掀起热议的生物识别技术之一，但不得不承认，金融、安防才是目前人脸识别应用最广泛的两个领域，前者如银行、保险，后者如机场、海关都能看到刷脸应用的存在。去年9月，肯德基在杭州...
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该文章是目前PyTorch和TensorFlow之间的主要差异,目的是想帮助那些想要开始新项目或者转换深度学习框架的人进行选择。文中重点考虑训练和部署深度学习堆栈组件时框架的可编程性和灵活性，不会权衡...
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Tensorflow是当前最流行的机器学习框架之一，下面就为大家讲讲如何在windows上安装Tensorflow。一、系统环境TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装Vis...
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基于DNN的人脸识别中的反欺骗机制
想象一下，只需使用脸部即可解锁手机，无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的，目前已经可以做到了这一点，它被称为iPhoneX，你可能已经在使用它了。更好的未来是：使用...- 1年前
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光阴似箭。掐指一算，接触AI已经快半年了，自己却只有个模糊的认识。从心理角度设计AI，更觉势单力孤。其实这一派还是大有人在的，但是既然是敢于研究的人，自然多半有自己的观点，可谓是各自为政。维纳也曾对此...
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敏捷实践经验分享，企业如何在敏捷开发中实施DoD
一、什么是DoD？当你有两个或更多的人参与同一个事情的时候，我们的“团队”就产生了，这时我们最重要的事情，就是要设定和统一团队的期望值，在本文中，这就是“完成标准”。一个迭代做完后，团队要进行验收，来...- 1年前
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首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（TheHypeCycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲线对新科技的发展进行预测。...
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机器学习算法的基本原理-附Python和R语言代码
谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到很多压力，但该公司真正的未来是机器学习，这种技术使计算机变得更加智能和个性。-EricSchmidt（谷歌主席）我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算从大型主机到...- 1年前
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