Sharding-JDBC 已经是一款非常流行、轻量级、易用的客户端侧的数据库中间件。

一个应用如果业务高速增长，产生大量的数据，单数据库的性能可能难以满足业务快速增长的需求，此时就可以考虑采用分库来分担单个数据库的压力，提高系统的性能。

数据分片的实践主要有根据业务来分库，对大数量表进行分表，根据实际需要可以分库分表，也可以只分表不分库。 分库除了在拆分业务时各自使用独立的库，现在很多中小型的 SASS 系统，在租户数据隔离这块也有采用分库或分表的方式实现。

本篇描述 Sharding-JDBC 读写分离的相关概念，一主多从，写主读从，强制读主等。基于 Spring Boot 集成 Sharding-JDBC 实现读写分离实践。

Sharding-JDBC 5.x 内置片分算法与实现，内容来自官方文档。

Sharding-JDBC 的数据分片的多种配置方式，支持 Java API 配置，Yaml 配置，Spring Boot Starter 配置文件配置，Spring XML 命名空间配置。Sharding-JDBC 的配置主要包含系统级属性配置 和 分片属性配置，分片算法策略配置。