麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易接触到人工智能，同时也帮助专家在这一领域取得进展。

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说，预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制，不可能总是从头构建模型，这就是为什么存在预训练模型！

DeepMind发布多智能体协作最新评估方法α-Rank，登上Nature。

我们下面描述的研究提出了一种新颖的方法，利用科学文献进行材料发现，而不需要人类的监督。

而这，得益于一项新的AutoML组件：VDS 迄今为止最快的交互式AutoML工具——VDS VDS首先出现在ACM SIGMOD会议上发表的一篇论文中，利用的是现在比较火的人工智能技术——自动机器学习(AutoML)，它可以让没有数据科学知识的人根据他们的数据集训练AI模型进行预测。 例如，医生可以使用该系统来帮助预测哪些患者更容易患某些疾病，而企业主也可…

从选专业开始，如何有科学规划地走上大数据与人工智能之路？

我们真的了解在我们构建的ML模型中发生了什么吗？让我们来探索吧。

关于数据科学，告诉你三个书上没有的东西

人工智能可以通过训练了解亲吻吗？

机器学习傻瓜指南。

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。

在这篇文章中，我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。

机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗？

随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用（包括改善决策或企业经营、增加收入等等），并进行了优先排序。收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，…

在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢? 最近，著名的资料探勘信息网站 KDnuggets 策划了十大算法调查，这次调查对数据科学家常用的算法进行排名，并发现最“产业”和最“学术”的算法，还对这些算法在过去 5 年间(2011~2016)的变化，做了一番详细的介绍。 这次调…

敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。

从机器人到谷歌Siri，再到现在新推出的谷歌双工系统，人工智能似乎已经取得了相当大的进步，变得越来越人性化。

当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级。

人们现在谈论的人工智能好像还在遥远的未来，但实际上，它已经在我们的生活中激增。从我们给孩子购买的最新玩具机器人宠物到执行预定手术的外科医生机器人，再到十分了解我们对音乐、电影、广告的偏好的推荐系统，我们实际上已经进入了人工智能，与它同在。 随着“人工智能”变得更加智能和普遍，我们内心会产生一种自然的恐惧。有人会担心在我们的社会中没有正确实施人工智能带来的反乌…

机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？