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7 月 3 日下午，爱奇艺技术产品团队举办了“i 技术会”线下技术沙龙，本次技术会的主题是“NLP 与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家，与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨 NL

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分享嘉宾：龚灿 斗鱼 算法负责人编辑整理：王彦磊 灵数科技出品平台：DataFunTalk导读： 直播行业在业务上面临运营安全、活动安全、流量安全、账号安全、交易安全、内容安全等风险问题，智能风控在技

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[图片] 分享嘉宾：贺鹏 融360 高级技术经理 编辑整理：安然 出品平台：DataFunTalk 导读： 在我们的风控工作中，风控系统解决的问题是什么？比如我们常见的监管要求、反欺诈、信用风险、黑产对抗、支付安全等。风控系统就是在大数据支撑下，根据风控专家经验制定规则策略、以及机器学习/深度学习/ ....

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问题1：深度学习的风控模型，从经验上看，样本量大概要多少条啊 解析：不同的模型不一样，而且也不光要注意样本量，比如RNN其实希望序列长度至少在12个月以上，粗略的说，样本量五十万以上效果比较好。 问题2：5万正样本，200负样本，B卡，不只是提高额度，会拒绝一部分客户，怎么建模？ 5万负样本是没有做 ....

问题1：分箱后，各箱badrate单调递增从业务上怎么理解呀？ 我们有个先验知识，多头越多badrate越大，历史逾期越多badrate越大...等等，如果变量分箱后不符合这个先验，可能就把他剃掉了。 Bad Rate： 坏样本率，指的是将特征进行分箱之后，每个bin下的样本所统计得到的坏样本率 b ....

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问题1：逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点： 都是有监督的分类算法； 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点： 本质上是loss函数不同，或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化，LR则是经验 ....

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