分享嘉宾： 彭小钰，58 同城 TEG 搜索推荐部高级算法工程师 整理出品： AICUG 人工智能社区 PPT 下载：http://www.aicug.cn/#/docs https://img.6aiq.com/0b78mmaaqaaae4akpakuyvqfay6dbbrqacaa.f10002 ....

作者： 谓之小一 本篇文章接《Python 爬虫 |Get 豆瓣电影与书籍详细信息》，学习如何利用爬取的数据，构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从 JSON 类型的数据，转换成 RDF 数据，并最终存储到 Jena 之中，然后利用 SPARQL 进行查询。数据链接： https://pan. ....

[图片] 分享嘉宾：**陈德建 **新浪金融 高级模型算法研究员 整理编辑：侯美娟 内容来源：DataFun AI Talk《机器学习在反欺诈中应用》 出品社区：DataFun 当前机器学习在金融行业已经运用非常广泛，尤其在金融业的信贷领域。在实践中，欺诈与信贷业务强相关，所以，反欺诈变成机器学习在 ....

分享一份对于书籍《美团机器学习实践》的思维导图总结。 第一章 问题建模 [图片] 第二章 特征工程 [图片] 第三章 常用模型 [图片] 第四章 模型融合 [图片] 第五章 用户画像 [图片] 第六章 POI 实体链接 [图片] 第七章 评论挖掘 [图片] 第八章 O2O 场景下的查询理解和用户引导 ....

爱奇艺技术产品团队 今天分享的主要内容分为以下四块内容：爱奇艺效果广告产品介绍，主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式；二是效果广告排序算法实践介绍，这里主要介绍在排序算法过程中使用的精排模型和粗排模型；三是效果广告业务策略实践，该模块主要介绍针对新广告的冷启动策略以及针对于出价实行 ....

前言 人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 8 月 11 日，2011 年诺贝尔经济学奖获得者 Thomas J. Sargent 在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科 ....

作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读: 仅使用 10 张带有标签的图像，它在 CIFAR-10 上的中位精度为 78％，最大精度为 84％，来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候，标签数据的缺乏是一个主 ....

[图片] 文章作者：杨镒铭 滴滴出行 高级算法工程师 内容来源：记录广告、推荐等方面的模型积累@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎后台留言投稿「行知」专栏文章。 在深度学习大潮之后，搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢？强化学习在游戏等领域大放异彩，那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢？推 ....

原文自：达观数据 什么是知识图谱？ [图片] 知识图谱是一种基于图数据结构的语义网络，由节点(Point)和边(Edge)组成，每个节点表示现实中存在的实体(entity)，每条边表示实体和实体之间的关系(relationship)。日常生活中很多场景都可以用知识图谱来表示。比如在一个社交网络里面， ....

文章作者：姚凯飞 Club Factory 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun ▌前推荐时代 准确地说这个时代，不能称之为推荐系统的时代，这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果，没有很好地解决个性化长尾问题，所以这个可以叫前推荐时代。 这一阶段推荐系统特 ....

[图片] 文章作者：王浩 微博 算法工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/86181013 导读： 网络图模型综述，网络图模型知识点，看这一篇就够啦~主要结合韩家炜及崔鹏的相关工作以及我个人理解阐述网络图模型的各方向知识点，用通俗的话 ....

作者：吴海波 蘑菇街 整理：Hoh Xil 来源：误入机器学习的码农@知乎专栏 导读： 近期，业界开始流传 YouTube 成功将 RL 应用在了推荐场景，并且是 YouTube 近几年来取得的最显著的线上收益。 放出了两篇论文： [1] Top-K Off-Policy Correction fo ....

本次课程的主题包括： Web structure Pagerank 推导和计算方式 应用：Graph Search（个人认为反而是重要的部分） 1. Web Structure 1.1 定义：有向图 [图片] : 所有能够到达 v 的节点集合 [图片] ：所有 v 能够到达的节点集合 [图片] 有向 ....

[图片] 文章作者：王华呈 360 资深算法工程师 编辑整理：杨辉之 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着展示广告业务数据量的日益增长，360 展示广告召回系统也随之也进行不断升级改进。本次介绍主要从召回系统演进的角度详细阐述工程实践中的算法应用、技术难点以及解决方案。主 ....

[图片] 分享嘉宾：王瑞欣 知乎 算法工程师 编辑整理：郭真继 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索，是用户获取信息，找答案最方便快捷的方式。一次用户搜索会经历 Query 解析、召回、排序多个环节，排序作为最后整个过程一环，对用户的体验有最直接的影响。今天分享的内容是知乎搜索排序模型的演 ....

导读：个性化推荐系统，简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在，推荐系统已经无处不在，在各行各业都得到普遍都应用。亚马逊号称 40% 的收入是来自个性化推荐系统的，淘宝的个性化推荐系统也带来非常大的收益，新闻媒体的个性化推荐系统典型的是今日头条，直播平台给用户推荐喜欢的主播，金 ....

去年的 7 月 5 日，百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」。在会上，百度首次喊出了「All in AI」的口号。一年的时间过去了，今天在同样地点举行的第二届开发者大会上，李彦宏说道：去年我吹过一个牛，百度的 L4 级别无人驾驶车的量产，会在 2018 年的 7 月份。今天我要说的是 ....

一。 常用网络 深度学习相关的几个比较著名的网络，AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet。 [图片] 从整体趋势来看，准确度越来越高，同时网络层数也越来越多，可以认为网络结构的复杂性带来效果的提高，而模型参数的数量并非越多越好，合适就好，参数数量太多可能会一定程度上导致过拟合问题。 ....