分享嘉宾：李铁牛 新浪微博 编辑整理：崔媛媛 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为微博广告策略工程架构体系演进，将介绍微博广告在从 0 到 1，从 1 到 N 的过程中，微博广告架构是如何支持策略、算法、模型迭代的，包括以下几部分： 概述 微博 ....

作者：Edwin Chen 编译：ronghuaiyang 导读 导读 用 CTR 来评估推荐算法是一个非常常用的度量，但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量，以确保它发送给用户相关和个性化的内容？刚开始的时候，你希望点击率可以进行衡量，但经过一番思考， ....

原文地址： https://www.cnblogs.com/wkang/p/9657032.html 1. GBDT + LR 是什么 本质上 GBDT+LR 是一种具有 stacking 思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于 Facebook 2014 年的论文 Prac ....

[图片] 文章作者：石塔西 内容来源：小石的数据科学之旅@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」专栏，让您的行业知识，为行业者知。 本文是对阿里的论文《Image Matters: Visually modeling user behaviors using Advanced Mo ....

导言 一年一度的校园招聘已经开始了，为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI 整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对你通过技术面试非常有帮助，当然，我们不能只限于会做这些题目，最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。 1 比较 Boosting 和 B ....

作者：__ 编译：ronghuaiyang 导读： 非常简单直白的语言解释了 BERT 中的嵌入层的组成以及实现的方式。 介绍 在本文中，我将解释 BERT 中嵌入层的实现细节，即 token 嵌入、Segment 嵌入和 Position 嵌入。 简介 这是一张来自论文的图，它恰当地描述了 BER ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1215】 分享嘉宾：单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理：李岩哲 内容来源：DataFun AI Talk《知乎推荐页 Ranking 经验分享》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主题主要从以 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-09-25 1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求 query，返回一组排好序的召回列表。 经典的 IR 流派认为 query 和 document 之间存在着一种生成过程，即 q -> d 。 ....

[图片] 分享嘉宾：鞠剑勋携程旅游度假 AI NLP 负责人 编辑整理：金媛 内容来源：AI 先行者大会《旅游知识图谱的构建和应用》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本文首先介绍了什么是旅游知识图谱，然后就旅游知识图谱的架构，构建，应用和未来几个方面展开讨论。 1. 旅游知 ....

来源：知乎 [图片] 不抖机灵，想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。 我认为：大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。 原因如下： 1. 即使你有了一定的数学功底 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1212】 分享嘉宾：牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师 编辑整理：孙锴 内容来源：DataFun AI Talk《定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 概述 ....

人工智能领域的发展离不开学者们的贡献，然而随着研究的进步，越来越多的论文出现了「标题党」、「占坑」、「注水」等现象，暴增的顶会论文接收数量似乎并没有带来更多技术突破。最近，来自卡耐基梅隆大学的助理教授 Zachary C. Lipton 与斯坦福大学博士 Jacob Steinhardt 提交了一篇 ....

[图片] 文章作者：李晨旭 汽车之家 内容编辑：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFun 导读： 汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统 ....

NLP 杂货铺 微信号：gh_90d682be2296 历时几个月的 NLP 中文预训练模型泛化能力挑战赛【25】已经圆满结束，进入决赛的各个队伍都提供了很好的方案模型。 这次比赛是 CLUE 与阿里云平台、乐言科技联合发起的第一场针对中文预训练模型泛化能力的挑战赛。 赛题以自然语言处理为背景，要求 ....

阿里近几年公开的推荐领域算法有许多，既有传统领域的探索如 MLR 算法，还有深度学习领域的探索如 entire-space multi-task model，Deep Interest Network 等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了 MARDPG 算法。 上一篇，我们介绍了深 ....

分享嘉宾： 熊威，58 同城 TEG 搜索排序部资深算法工程师 整理出品： 张劲，AICUG 人工智能社区 PPT 下载：http://www.aicug.cn/#/docs https://img.6aiq.com/video0b78naaaoaaa4ualo4ku2rqfa2gda5uaabya ....

导读： 用户量始终是衡量一个产品成功与否的重要指标，而搜索往往又是电商平台最大的流量入口。本次分享将介绍阿里 B 类电商平台 1688 的用户生命周期分析、全链路用户增长体系以及深度学习在搜索上的应用。 主要内容包括： 1. 用户增长 2. 搜索 3. 集单中控 ▌用户增长 [图片] 首先看一下 1 ....

作者： 浅梦的学习笔记 “ 本系列主要介绍图表示学习在推荐系统中常见的 user-item interaction 数据上的建模。我们可以将 user-item interaction data 看做是关于 user-item 的二分图 Bipartite，这样可以基于 GNN 的方法进行 user ....

[图片] 很多同学在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受：所学的知识零散、不系统，缺乏整体感，这是普遍存在的一个问题。在这里，SIGAI 对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些 ....