[图片] 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识， ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【上海 NLP】 分享嘉宾：马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理：赵世瑜 内容来源：DataFun AI Talk《NLP 在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转 ....

在之前的《中文分词技术及在 58 搜索的实践》一文中，我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法，主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词（CRF）。本篇将继续之前的脉络，介绍 NLP 领域当前更流行的一些方法，它们能处理 NLP 领域的大部分问题而并不局限于中文分词。 本 ....

[图片] 供稿 |eBay 支付风控团队 作者 | 赵扬（Kevin Zhao） 编辑 | 林颖 “凡两个物体接触，必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌 TVB 剧《法证先锋》中，法证部的高 sir（欧阳震华饰）经常说的一句话：“凡两个物体接触，必会产生转移现象”。这就是罗卡定律，指的 ....

爱奇艺智能搜索团队 7 月 3 日下午，爱奇艺技术产品团队举办了**“i 技术会”第 16 期** 技术沙龙，本次技术会的主题是“NLP 与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家，与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨 NLP 与搜索结合的魔力。 其中，来自爱奇艺的技术专家张轩玮为大家 ....

[图片] 分享嘉宾：诗安 阿里飞猪 编辑整理：张振 出品平台：DataFunTalk 导读： 当用户打算从 A 地到达 B 地时，有时没有直达方案或者不符合预期，这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源，我们基于带约束的路由算法和机器学习算法，兼顾用户偏好和召回方案的合理性，提升拼接召回效率。 ....

在难得的饭后闲余，我偶尔也关注一些娱乐新闻。我注意到，最近国内外公众人物的“人设崩塌”频率堪比 Facebook 的数据泄露。 谁能想到素来以稳重成熟形象示人的“大叔”吴秀波，私情会如此泛滥；眉清目秀的张雨绮，“暴力倾向”似乎就没收敛过；外形俊朗、才华横溢的《银河护卫队》导演詹姆斯·古恩，竟有恋童癖 ....

作者介绍 马超群， 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验，负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发 | 电子商务网站的推荐系统是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐其感兴趣的信息和商品的一个系统，在主流电商平台均具有广泛应用。从 16 年开始，洋码头根据自己的业务场 ....

作者：石晓文的学习日记 链接：https://www.jianshu.com/p/e0e843d78e3c 上一篇中介绍了 Bandit 算法，并介绍了几种简单的实现，如 Epsilon-Greedy 算法，Thompson sampling 算法和 UCB 算法。 但是传统的实现方法存在很大的缺陷 ....

[图片] 分享嘉宾：杜宝坤 京东 资深算法专家 编辑整理：侯雅新 出品平台：DataFunTalk 导读： 对于 AI 飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。随着大家对数据的重要性与隐私性的认知程度的不断提升，跨组织的数据的合作越来越谨慎 ....

既然你点开这篇文章了，我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在 20% 左右，因为根据我的经验，80% 的算法工程师是很博爱的，只要标题里带有“模型／算法／深度学习／震惊/美女….”等词汇，他们都会好奇地点开看三秒，然后失望地关掉，技术性越强的反而越容易被关掉，很可能撑不 ....

原文地址： https://cloud.tencent.com/developer/article/1164771 1、推荐系统中的 EE 问题 Exploration and Exploitation(EE 问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有 EE 问题？简单来说， ....

在传统的 RNN Encoder-Decoder 模型中，在编码的过程中，将 [图片] 时的状态 [图片] 和 [图片] 时刻的数据 [图片] 输入到 [图片] 时刻的 RNN 单元中，得到 [图片] 时刻的状态 [图片] ，经过 [图片] 个时间片后，得到长度等于隐节点数量的特征向量 [图片] 。 ....

1 特征工程是什么？ 　　有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： [图片] [图片] ....

[图片] 分享嘉宾：高博文 融 360 风控算法专家 编辑整理：许瑞 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。将介绍融 360 如何搭建落地整套系统的方法和经验，以及有哪些环节是需要考虑的，会面临哪些困难。最后，希望大家有所收获，能够了解 ....

数据降维问题 在很多应用中，数据的维数会很高。以图像数据为例，我们要识别 32x32 的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是 1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战，而且导致计算量大，此外还会面临维数灾难的问题（这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高，机器学 ....

作者： 杨骥 时间： 2017 年 11 月 10 日 国美早期的推荐产品，90% 以上的场景是靠平台运营人员和工程师依靠业务知识进行手工配置，策略投放也是基于场景相关性的固定槽位展示，千人一面。近几年，伴随着业务的发展，尤其是实现线上线下打通后，国美互联网基于双线平台、商品和服务，利用互联网技术， ....

分享嘉宾：陈英傑** 爱奇艺 研究员** 编辑整理：孙锴 内容来源：AI 先行者大会《爱奇艺搜索排序模型迭代之路》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 一、摘要 本次分享内容为爱奇艺在做视频搜索时，遇到的真实案例和具体问题；以及面对这些问题的时候，我们的解决方案。这次分享的 p ....

写在前面的话 GBDT 和 LR 的融合在广告点击率预估中算是发展比较早的算法，为什么会在这里写这么一篇呢？本来想尝试写一下阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network)，发现阿里之前还有一个算法 MLR，然后去查找相关的资料，里面提及了树模型也就是 GBDT+LR 方案的缺点，恰 ....