有人将大数据时代称为第四次工业革命。这场革命的发生可能没有任何公告，但负责跟踪、处理与阐释大数据的AI已经潜入了我们的生活，并且变更了我们的生活方式。想想我们的智慧车载系统，谷歌搜索，亚马逊的建议，苹果手机上的“Hi, Siri”，微软的小冰……虽然表现方式各不相同，但关键词就是三个：准！易！快！

今天对于企业来说已经不是信息时代，而是敏捷时代。稀缺资源不再是信息，而是注意力！

DT时代真的来了！今天，我国整个行业的模式已经发生了变化，从互联网+、智能到智慧，再到大数据和人工智能等技术在各应用场景中的作用发挥等等，这一切的发生均为企业发展注入了全新的活力。

很难知道该相信什么。但借助于计算科学家，神经科学家，和人工智能理论家的创举，我们可以逐渐了解关于人工智能更清晰的图景。下面是关于人工智能最常见的误解和虚传。 自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负(译者注：原文是三…

资源 1.用贝叶斯模型计算我的妻子是否怀孕 2.在基础R中使用插值法和平滑功能 3.数据兵工厂里的武器：R vs Spark【这个链接好像挂了~】 4.最好的大数据、数据科学、数据挖掘和机器学习播客视频大全 5.数据科学的线性模型导论 6.黑客读物：数据统计 7.Apache Spark-执行概要 8.随机vs非随机：如何叙述差异 9.面向时间数据可视化技术…

摘要：你的工作将在20年内不复存在：到2036年，机器人和人工智能将”淘汰”所有人类工人。这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。世界经济论坛发布的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能，未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位，而同期技术进步将仅带来200万个新工作岗位。 也许…

摘要：AlphaGo赢下这场围棋的“世纪大战”，这到底是人工智能战胜了人类，还是人类向自然发起挑战？ 人类对自然，抑或说人类对人类本身的改造，又会随着人工智能的飞速发展下走向何方？ 而对于哲学家来说，除了询问自己生从何来死往何处，现在又多了一个命题：我们人类和机器到底有什么区别？ 这可能是目前对人工智能发展最深度的思考之一，期待与你一同探讨。 从事机器智能研…

近日，全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了2020人工智能技术成熟度曲线报告（Hype Cycle for Artificial Intelligence， 2020）。

前段时间，由于美国“BLM”平权运动的持续发酵，IBM、谷歌等互联网巨头纷纷下架或停止了自家的 AI 人脸识别业务，因为这些业务被证实存在种族和性别偏见。

作者：Sonam Srivastava 在今天我们发布的这篇文章中，作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。 我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域，但广泛使用的金融模型：监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机…

一套人工智能机器学习整个知识体系

本次分享中我会为大家介绍深度学习算法在自然语言处理任务中的应用——包括算法的原理是什么，相比于其他算法它具有什么优势，以及如何使用深度学习算法进行情感分析。

ASM优化应该怎么玩？如何更高效？

人工智能（AI）和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。

在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。

人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。

摘要：最近，我们听到了关于机器学习的很多新闻，这部分是由不断增长的需求和缺少数据科学家们所激发的。但像许多创新一样，机器学习并不是简单出现的 ,它至少发展了二十年。在这篇文章中，我们简要地回顾一下这段历史。 在成功地推出Unica系列营销自动化软件之前，这家公司的主要业务是通过特别关注神经网络进而进行预测分析。1995年，Unica介绍了Pattern Re…

Google无人车近况 对于很多人而言，体验无人驾驶仍然是一项充满挑战而又有趣的事情。Google近期就接受了一些人的申请，让它们尝试了一下。与普通车辆不同，经过改装的雷克萨斯SUV多了一些雷达和摄像头。它就是依靠这些传感器的输入，结合特定的人工智能算法实现了无人驾驶。 目前，Google的无人车体现了很好的安全性，但在驾驶方式上与人类明显不同。它会在设有停…

Pieter Abbeel的机器人学习实验室 在美国加州大学伯克利分校，人工智能领域著名的Robot Learning Lab就坐落在校园北面一个建筑的第七层。作为一个“机器人幼儿园”，该实验室培育着Brett人形机器人以及工业机器人等。 作为一个典型的研究型实验室，其实验内容同样的杂乱无章：自行车就那么直接放在实验室内，实验室成员的位置也看起来有些混乱，白…

摘要：2016年3月7日，谷歌首席科学家，MapReduce、BigTable等系统的创造者，Jeff Dean受邀韩国大学，演讲主题《大规模深度学习》，这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前，观众也问了他的预测，他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说；还有人问道他喜欢…