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标签: 人工智能 共 918 个结果.
归一化vs标准化定量的分析
不要再用sklearn中的StandarScaler作为默认的特征缩放方法了,别的方法可以给你7%的准确率提升!
star2017
1年前
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迅速掌握!处理小数据的7个技巧
这应该是目前最重要的。你正在建立一个模型,它的知识是浩瀚的知识海洋中的一小部分,而这种情况应该是必然的。 如果你正在构建一个基于室内照片的计算机视觉原型,不要期望它在户外工作得很好。如果你有一个基于聊天室玩笑的语言模型,不要期望它适用于梦幻的小说。 确保你的经理或客户能理解这一点。这样,每个人都可以对模型应该交付的结果有一个现实的期望。它还为提出有用的新的K…
star2017
1年前
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TensorFlow、Caffe等9大主流人工智能框架优劣势分析
从机器人到谷歌Siri,再到现在新推出的谷歌双工系统,人工智能似乎已经取得了相当大的进步,变得越来越人性化。
star2017
1年前
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贝叶斯网络之父:当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级
当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级。
star2017
1年前
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TensorFlow2.0中构建模型的两种风格,符号式和命令式
给你详细讲解TensorFlow2.0中两种不同构建模型风格的优缺点,以及什么时候用什么风格。
star2017
1年前
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读这一篇,对于AI、机器学习、深度学习你都会有基本的认知
人们现在谈论的人工智能好像还在遥远的未来,但实际上,它已经在我们的生活中激增。从我们给孩子购买的最新玩具机器人宠物到执行预定手术的外科医生机器人,再到十分了解我们对音乐、电影、广告的偏好的推荐系统,我们实际上已经进入了人工智能,与它同在。 随着“人工智能”变得更加智能和普遍,我们内心会产生一种自然的恐惧。有人会担心在我们的社会中没有正确实施人工智能带来的反乌…
star2017
1年前
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细数机器学习在金融领域的七大应用
机器学习是市场的新趋势,新油田,新黄金!从概念价值的角度来看,把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢,应用的现状又到了什么阶段呢?
star2017
1年前
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教你用机器学习生成披头士的歌词
披头士是一个巨大的文化现象。他们永恒的音乐至今仍与人们产生共鸣,无论是年轻人还是老年人。就我个人而言,我是他们的超级粉丝。依我拙见,他们是很棒的摇滚乐队。他们的歌曲充满了有趣的歌词和深刻的思想。例如: 然而,披头士乐队之所以伟大,是因为他们多才多艺。他们的一些歌曲深沉而有思想,而另一些则有趣而轻松。毫无疑问,贯穿他们歌词的最大主题是爱。这里有这样一句词: 事…
star2017
1年前
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ICML2019最佳论文:谷歌质疑现有无监督分离式表征学习
ICML 2019接收论文贡献数排名前50的机构(学界机构和业界机构) 论文录取结果地址: https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitialfbclid=IwAR0zqRJfPz2UP7dCbZ8Jcy7MrsedhasX13ueqkKl934EsksuSj3J2QrrRAQ 最佳论文一:谷歌几乎全…
star2017
1年前
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解读一个新IBM的平台战略:云、大数据分析与人工智能
如今,IBM是大型企业级大数据及高级分析供应商之一。IBM大数据分析平台包括分析及数据管理、行业解决方案、Watson分析以及云数据服务,涉及数据分析、数据库、数据集成、数据治理、数据集市、数据连接、数据存储和开发者服务等在内的完整链条,这些服务全部可以通过云平台对外提供。
star2017
1年前
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Google如何将强化学习应用于模拟足球?
谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football,这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎:一种高度优化的游戏引擎,模拟足球比赛。 足球基准:一组多样化的基准任务,可以用来比较不同的算法。 足球学院:一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…
star2017
1年前
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数据科学家都应该知道这5个概率分布
在某种程度上,大多数数据科学或机器学习技能都是基于对数据概率分布的某些假设。
star2017
1年前
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还在用Github管理机器学习项目?你早该了解这些更专业的新工具
机器学习,不过是和数据和软件打交道。那就应该是是运行代码、迭代算法的简单问题呀?一段时间后,我们就能拥有一个完美的训练有素的ML模型。
star2017
1年前
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这个AI批量作画每小时九张,与毕加索同台竞技,还真有人买
AI艺术品也有了正常的市场摊位!
star2017
1年前
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全球首个AI宇宙模拟器发布!6亿光年宽度还“自行”跑出了暗物质
这款游戏到底为何这么受玩家热捧呢? Space Engine是一款宇宙模拟游戏,它包含数千个真实的天体,包括来自HIP目录的恒星,来自NGC和IC目录的星系,几个知名的星云,以及所有已知的系外行星和它们的恒星。它采用星表与程序化生成创造一个边长为10Gpc的立方体宇宙,同时1:1还原了现实宇宙。 更让人震惊的是,这款游戏是是由一个俄罗斯天文学家兼码农单枪匹马…
star2017
1年前
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了解宇宙万物的“第三种方法”,人工智能正在改变科学
以上的人脸都是生成的。上图第一行(A)和左边第一列(B)是由生成对抗网络(GAN)借助真人人脸构建模块构成的。GAN随后将A中人脸的基本特(如年龄和脸型)与B中细致特征(如发色和眼球颜色)相结合,生成了上图中其他的人脸。 生成模型系统中最有名的就是生成对抗网络(GAN)。在充分接触训练数据后,一个生成对抗网络能够修复像素损坏或确实的图像,或是锐化那些模糊的照…
star2017
1年前
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担心面部识别泄露隐私?多伦多大学图像「隐私过滤器」了解一下
随着面部识别系统越发成熟,个人隐私问题也引发了越来越多的担忧。多伦多大学的研究人员利用对抗式训练的深度学习技术开发了一种新的算法,这种算法可以动态地扰乱面部识别系统,有助于保护用户隐私。研究者表示,他们的系统可以将可检测的面部比例从原先的近百分之百降低到 0.5%。 每当用户将照片或视频上传到社交媒体平台时,这些平台的面部识别系统都会对用户有一定的了解。这些…
star2017
1年前
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人工智能对社会的三大影响
关于人工智能对各行各业会带来什么样的变革的言论满天飞,让人目不接暇。来自 Forbes 科技理事会的 Anthony Delgdao 就给我们娓娓道来、深入浅出地阐述了目前人工智能对社会的三大影响。
star2017
1年前
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你的AI技能没你想的那么值钱,来自一位AI前辈的忠告!
人工智能是一项真正具有变革意义的技术。
star2017
1年前
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颠覆常识!深度神经网络并不是通过形状来识别物体的
和人类不同,AI物体识别靠的是小的细节,而不是图像的边界,但是总是有办法来弥补这个差别的!
star2017
1年前
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