目前“人工智能”无疑是最流行的词之一，“大数据”是自2012年以来的流行词之一，现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容，那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的？

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说，预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制，不可能总是从头构建模型，这就是为什么存在预训练模型！

随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。

DeepMind发布多智能体协作最新评估方法α-Rank，登上Nature。

我们下面描述的研究提出了一种新颖的方法，利用科学文献进行材料发现，而不需要人类的监督。

机器人、人工智能和数字化正在慢慢取代我们的工作吗?我们很快会面临失业经济吗?

从模型到应用的AI落地案例分享。

而这，得益于一项新的AutoML组件：VDS 迄今为止最快的交互式AutoML工具——VDS VDS首先出现在ACM SIGMOD会议上发表的一篇论文中，利用的是现在比较火的人工智能技术——自动机器学习(AutoML)，它可以让没有数据科学知识的人根据他们的数据集训练AI模型进行预测。 例如，医生可以使用该系统来帮助预测哪些患者更容易患某些疾病，而企业主也可…

从选专业开始，如何有科学规划地走上大数据与人工智能之路？

(1)回顾深度学习技术在图像识别,语音识别和自然语言处理上的突破, 可以看到的是一个很清晰的主脉络: 计算速度加快, 缩短了新算法的测试周期,成功的新算法, 迅速彻底地淘汰老算法. 谷歌的资深研究者 Jeff Dean 这样描绘算法测试速度的重要性: 如果一个实验要一个月才会出结果, 没有人会去测试.如果要花费一到四周, 那么只有特别高价值的测试才值得去做….

论文地址： https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z 该手套由一个手形传感套管组成，连接在针织手套的手掌侧（图1）。套筒包含力敏膜，膜上缝制了64个导电线网络（沿手套的一个方向32个，沿其垂直方向32个）。这些螺纹重叠的548个点中配置了压力传感器，当按压这些点时，交错膜的电阻便会减小。手套的输出可以…

机器，该如何进行信息交换？所交换的信息，又是什么样子的？人工智能如何运用在机器的信息处理上？机器最终可否实现自我修复？

深度神经网络是否过拟合？

我们真的了解在我们构建的ML模型中发生了什么吗？让我们来探索吧。

他和他的团队利用图像比对的原理开发了一套AI系统，用来识别社交媒体上“滥交的女性”。

好莱坞利用人工智能来决定拍摄哪部电影。

LIME & SHAP：这有两种解释自然语言处理模型的方法。

乳腺癌预测模型只有白人女性数据，MIT刚刚把它扩展到了所有族裔。

人工智能可以通过训练了解亲吻吗？

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。