作者：Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译：ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文，神经协同过滤，看名字就知道，神经网络版本的协同过滤，推荐算法的经典的方法之一。 [图片] 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年 ....

发布于 2019-12-11 原文： 推荐系统中如何做多目标优化 在做推荐系统的过程中，我们希望同时优化多个业务目标。比如电商场景中，希望能够在优化 GMV 的基础上提高点击率，从而提高用户的粘性；在信息流场景中，希望提高用户点击率的基础上提高用户关注，点赞，评论等行为，营造更好的社区氛围从而提高留 ....

[图片] 文章作者：曾钦榜 58 同城 高级技术经理 编辑整理：周晓侠 内容来源：58 技术沙龙 出品社区：DataFun 导读：随着科学技术的飞速发展，互联网被广泛应用于各个领域，而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷 ....

[图片] 文章作者：王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理：王浩 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着大数据和人工智能的技术进步，数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力，爱奇艺效果广告得到蓬勃发展，实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放，为广告主提供跨平台、多终端 ....

[图片] 分享嘉宾：潘胜一 网易严选 算法专家 ,严选人工智能部搜索推荐负责人。团队负责的业务包括搜索、推荐、内外部广告、用户模型等。 编辑整理：许建军 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践。首先简单介绍下业务背景： 网易严选人工智能部，主要有三个方 ....

[图片] 作者： 彭长平 转载自 京东推荐系统中的兴趣拓展如何驱动业务持续增长 大家好，我是京东推荐广告的彭长平。今天主要跟大家介绍一些我们过去一两年在京东推荐系统里做的一些算法的创新。 演讲主要分三部分： 第一部分是简单描述一下电商的推荐与普通的、大家熟知的其他推荐系统的一些差异。电商推荐系统它自 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 编辑整理：Hoh 导读： 用户画像也是近几年比较热的一个词，不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面，或者只是利用其做一些简单的分群分析；如何全面地认知并做系统性地尝试，背后有非常多的点需要我们深思挖掘。今天就根据自己的一些浅见进行分享，因为与商品画像的联系，中间也 ....

文章作者：梁超 腾讯 高级工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun [图片] 导读： 本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化。 在整个推荐系统中，点击率 ( CTR ) 预估模型是最为重要，也是最为复杂的部分。无论是使用线性模 ....

作者 | 张俊林@新浪微博 目录 知识蒸馏典型方法 知识蒸馏在推荐系统中的三个应用场景 知识蒸馏在三类推荐排序中的方法介绍 联合训练召回、粗排及精排模型的设想 随着深度学习的快速发展，优秀的模型层出不穷，比如图像领域的 ResNet、自然语言处理领域的 Bert，这些革命性的新技术使得应用效果快速提 ....

作者：minwxwang，腾讯 PCG 应用研究员 当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。 什么是 em ....

在本系列的上一篇中，我们大致介绍了一下知识图谱在推荐系统中的一些应用，我们最后讲到知识图谱特征学习(Knowledge Graph Embedding)是最常见的与推荐系统结合的方式，知识图谱特征学习为知识图谱中的每个实体和关系学习到一个低维向量，同时保持图中原有的结构或语义信息，最常见的得到低维向 ....

作者：Edwin Chen 编译：ronghuaiyang 导读 导读 用 CTR 来评估推荐算法是一个非常常用的度量，但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量，以确保它发送给用户相关和个性化的内容？刚开始的时候，你希望点击率可以进行衡量，但经过一番思考， ....

石晓文的学习日记 2018.06.29 23:27 排序推荐算法大体上可以分为三类，第一类排序算法类别是点对方法(Pointwise Approach)，这类算法将排序问题被转化为分类、回归之类的问题，并使用现有分类、回归等方法进行实现。第二类排序算法是成对方法(Pairwise Approach) ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1215】 分享嘉宾：单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理：李岩哲 内容来源：DataFun AI Talk《知乎推荐页 Ranking 经验分享》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主题主要从以 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-09-25 1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求 query，返回一组排好序的召回列表。 经典的 IR 流派认为 query 和 document 之间存在着一种生成过程，即 q -> d 。 ....

今天我们要学习的模型是 xDeepFM 模型，论文地址为：https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解，如有不对的地方，欢迎大家指正！废话不多说，我们进入正题！ 1、引言 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1212】 分享嘉宾：牟娜 阿里巴巴 高级算法工程师 编辑整理：孙锴 内容来源：DataFun AI Talk《定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 概述 ....

[图片] 文章作者：李晨旭 汽车之家 内容编辑：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFun 导读： 汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统 ....

阿里近几年公开的推荐领域算法有许多，既有传统领域的探索如 MLR 算法，还有深度学习领域的探索如 entire-space multi-task model，Deep Interest Network 等，同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索，提出了 MARDPG 算法。 上一篇，我们介绍了深 ....

[图片] 2 月 15 日(周六)晚 19 点，DataFun 邀请来自凤凰网的技术总监马迪老师分享了“信息流推荐技术在凤凰网的业务实践”。本次分享介绍了过去一段时间凤凰网算法团队在资讯信息流推荐上，更贴近业务的一些经验。 来源： DataFunTalk 内容摘要 作为资讯阅读的用户产品，我们一直在 ....