[图片] 分享嘉宾：Moyan 腾讯音乐 高级算法研究员 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： QQ音乐和全民K歌的各种技术需求驱动了多模态学习的研究。在总结归纳业务需求时，我们总结了MMatch，一系列模态匹配技术。提出多模态技术的想法很自然，因为不同模态之间的描述可以补充知 ....

[图片] 分享嘉宾：周玉驰 贝壳 资深算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 因果推断的应用范围十分广泛，例如气候变暖、新药研发、物理研究、经济学等。AI领域，特别是互联网产业，如何科学的进行因果分析，是一个重要的议题。本次分享的主题是因果分析在贝壳的探索和实践。 今 ....

稿｜三余 一、前言 模型部署作为算法工程落地的最后一公里，其天然对算法团队而言具有较高的复杂性，不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型，还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力，不是算法团队的强项，如何解决这最后一公 ....

近日，国内领先的前沿科技媒体和产业服务平台机器之心发布了「AI 中国」机器之心 2021 年度榜单。九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能领域优秀的技术、丰富的AI解决方案、智能化场景的创新应用以及适合国内市场的商业模式，入选 “最佳人工智能公司 TOP 30”、“最具商业价值解决方案TOP ....

[图片] 近日，由第一新声和天眼查联合发布的“数字中国-2021年度高科技高成长企业系列榜单”正式揭晓。九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能领域雄厚的技术实力以及在金融行业的创新应用，入选了“2021年中国高科技高成长瞪羚企业榜”、“2021年中国金融科技高成长企业榜” 两大重要榜单。 [ ....

在这篇文章中，我们Spark的其它机器学习API，名为Spark ML，如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话，这个是推荐的解决方案。

[图片] 分享嘉宾：陈胜 美团 搜索排序负责人 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团的业务品类非常多，不同业务之间的履约方式差异很大。例如当用户进行搜索时，返回的是一个异构混排后的结果，可能会推荐一些具体的到店POI，也会推荐外卖POI，也可能是美团优选或者美团买菜的商品 ....

[图片] 分享嘉宾：李宗纯 度小满 AI产品经理 编辑整理：高倩 重庆理工大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要介绍度小满的超大规模图平台，以及它在真实金融风控业务中的应用。其中会包括一些应用方法和案例，希望能为大家在图机器学习落地产品化方面提供一些参考。 今天的分享主要有以下四部 ....

[图片] 分享嘉宾：辛涛 字节跳动 高级工程师 编辑整理：赵冬月 河北农业大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 作为一家高度重视人工智能的公司，字节跳动内部构建了一套丰富的产品矩阵，涵盖数据处理、模型开发、离线训练到在线推理等机器学习研发的全流程，以支持抖音、头条等产品的高速发展。亿级的用 ....

58同城 白博 稿 [图片] 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力，我们在20年成功落地了深度学习模型，并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则，我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作，做一个简要介绍。首先从模型 ....

[图片] 分享嘉宾：赵鑫博士 京东 算法工程师 编辑整理：娄学政 小米 出品平台：DataFunTalk 导读： 互联网推荐广告的排序，关键在于对流量价值的预估，其中最重要的一部分是对点击率的预估。为了提高广告的变现效率，核心的问题是如何提高广告的预估精度。同一个广告，在上下文不一样的情况下，点击率 ....

[图片] 分享嘉宾：王志勇 贝壳 架构师 编辑整理：戴稚晖 陆金所 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域，本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验；贝壳设计了一 ....

美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力，已经成为机器学习领域的核心利器，在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景，是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程，希望能对从事相关应用研发的同学 ....

[图片] 分享嘉宾：王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理：杨晓磊 本来集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性，决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式，预测是阻挡供 ....

1. 概述 KNN 可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像…

这七方面构成了一个完整且可操作的体系，能够帮助我们更好的规避样本内的虚假信号、找出能在样本外更有效的交易策略。

在这篇文章中，我们参考partial dependence的理念，尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…

目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。

使用调查数据并频繁使用 Minitab 中的回归功能对其进行分析。

他利用公开的欧洲酒店预订平台数据，发现了更容易取消订单的用户特点，以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…