from https://zhuanlan.zhihu.com/p/26769864 摘要： 本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用，以及在源数据要求，硬件支持，…

作者：卢晓东 Watson机器人产生于IBM的Watson研发中心，机器人短期的主要目标是回答Jeopardy!?竞赛的问题。并期望以此作为起点，研发出一个稳定的，有扩展性的机器人…

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领…

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算…

来自公众号 算法与数学之美 阅读目录 1. 梯度下降法（Gradient Descent） 2. 牛顿法和拟牛顿法（Newton’s method &?Quas…

来自 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向R…

来自 https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80590186 1. 梯度下降 梯度的方向是上升的方向，所以我们是沿着梯度…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：8484 字 13 图 预计阅读时间：25 分钟 导读 我们通过客户分群和终生价值的预测得到了…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：8484 字 13 图 预计阅读时间：25 分钟 导读 前一篇文章我们对客户进行了分群，但是我…

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也…

大类 名称 关键词 有监督分类 决策树 信息增益 分类回归树 Gini指数，Χ2统计量，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最…

来自 雷锋网 人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎，2015年，谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面，从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、…

集成学习是机器学习算法中非常强大的工具，有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”，非常万能且有效，在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单，集合多个模型的能力，达到“…

来自infoworld 机器之心编译出品 编译：汪汪，赵云峰 你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的…

机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指可数，或许只有屠龙…

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…

zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09   在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候…

作者：天才白痴梦 有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！ 《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利…

来自 http://www.cnblogs.com/90zeng/p/apriori.html 作者 90Zeng 博客 http://www.cnblogs.com/90zeng…

数盟上看到的，非常不错。http://dataunion.org/25101.html 作者：机器之心 想自学机器学习和深度学习?不妨边看专家讲解视频边自学。不仅能感受世界各地专家…