(1)影响 GPU运算速度的技术指标有好几个. 一般人讨论计算速度时, 大多在说芯片时钟的速度. 芯片频率越高, 时钟的一个周期越短, 速度越快. 但这只是计算能力中的一个维度. 如果你看过我的这篇关于集装箱的文章《王川：集装箱震撼世界》 集装箱船运的效率, 除了轮船航行的速度 (类似芯片的速度) 以外, 更重要的是轮船的吨位, 装卸货的时间, 港口等待的时…

随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。

本文整理了文本分类的基本方法和处理流程，进行了综述性介绍。

在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。

很久以来，主流 NLP （Natural Language Processing）就在这样的一袋子词里面做文章，有时候也确实做出了蛮漂亮的文章，都是用的基于统计的机器学习。什么是“一袋子词”呢？

(1)回顾深度学习技术在图像识别,语音识别和自然语言处理上的突破, 可以看到的是一个很清晰的主脉络: 计算速度加快, 缩短了新算法的测试周期,成功的新算法, 迅速彻底地淘汰老算法. 谷歌的资深研究者 Jeff Dean 这样描绘算法测试速度的重要性: 如果一个实验要一个月才会出结果, 没有人会去测试.如果要花费一到四周, 那么只有特别高价值的测试才值得去做….

机器，该如何进行信息交换？所交换的信息，又是什么样子的？人工智能如何运用在机器的信息处理上？机器最终可否实现自我修复？

深度神经网络是否过拟合？

“Young man, in mathematics you don’t understand things. You just get used to them.”

LIME & SHAP：这有两种解释自然语言处理模型的方法。

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型。

1.现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术，它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的？来自用户 SmartMining 的回答： 大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为：大数据是原材料，数据挖掘是加工厂，而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的设计理念。 通过使用数据挖掘技术对大数据进行价值提取、加工，…

从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码。

关于数据科学，告诉你三个书上没有的东西

机器学习傻瓜指南。

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码。

摘要：数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容，在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并…

在逐渐步入DT（Data Technology）时代的今天，自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说，并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语，则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务，通俗地说，就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。

大数据、分析、物联网、云技术……最近的几年里，没有这些术语你就无法参与到关于科技的讨论和对话中。它们已经成了科技中主要的参与者，影响着商务的方方面面。变化似乎正在以极快的速度发生着，并且没有减速的迹象。 如今，科技中唯一不变的就是变化本身了。不断的变化需要不断的创新，因此就需要引入更多的新技术。进入科技话题的新技术之一是机器学习。加特纳指出机器学习是2016…

爱上人工智能，不止出现在电影《Her》里。