摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。 当我搜索‘cathedral’，Google的神…

70年代，神经网络的研究进入了萧条期，人工智能里产生了许多不同的方向，神经网络，好像被人们所忘记。

摘要：艺术家如何使用机器学习来进行创作纽约大学《用于艺术的机器学习》课程讲师Gene Kogan在本文中探讨了这个话题。 今年春季，我将在纽约大学的交互式电信项目（ITP）中教授一门课程——用于艺术的机器学习。因为在科学研究领域之外，大多数人并不了解这一科目，所以我想在这篇文章中对本课程进行一些解释说明，并借此简单勾勒我的计划。 在创意领域，已经有很多老师开…

很难想象有什么事物会像廉价、强大、无处不在的人工智能那样拥有“改变一切”的力量。《必然》

你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的工作有什么关系呢？好吧，来看看这些公司如何使用机器学习吧。 一家支付处理公司在几十亿次交易中，实时检测到了欺诈行为，每月减少损失达100万美元。 一家汽车保险公司用详细的地理空间数据，预测保险索赔的损失，让他们能够对极端天气对生意的影响进行建…

摘要：「Think Big Data」发布的信息图展示了 12 种实现不同应用目的的最重要的算法。 算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分，它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」，算法化商业正在改变我们经营和管理公司（应有的）的方式。现在，你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为开…

机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区，并且非常乐意将其部分代码开源。然而，在过去的一年(2015年)中，机器学习领域的大佬们却将自己完整的代码库贡献出来了：谷歌TensorFlow开源;Facebook也将其经过优化的深度学习模块提供给了开源图书馆Torch;然后，Microsoft推出了免费的分布式机器学习工具包(D…

未来三年，AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。

(1)RNN和 LSTM 发挥威力的重要应用之一, 是语音识别.一直到2009年之前, 主流的语音识别技术, 依靠的是统计学上的两个算法模型, 高斯混合模型 (Gaussian Mixture Model)和隐藏马尔科夫模型 (Hidden Markov Model). 马尔科夫模型, 是一个概率的模型. 其核心思想, 就是一个系统, 下一个时间点的状态, …

数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是前者却是可以用语言来传授的。最近Devendra Desale就在KDnuggets上发表了一篇文章，总结了Quora的工程副总裁Xavier Amatriain在Netflix和Quora从事推荐…

简介 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统，用户可以像用Spark, MapReduce一样，用它来完成机器学习的模型训练。Angel已经支持了SGD、ADMM优化算法，同时我们也提供了一些常用的机器学习模型；但是如果…

摘要：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一： 图1 机…

摘要：Google推出智能回复是使用深度神经网络训练的撰写email的功能。智能回复系统建立在一对循环神经网络之上，其中一个RNN用于对收到的电子邮件进行编码，而另一个用于预测可能的回复。至今为止，这项功能表现特别出色。 Google将为其Gmail应用推出一项称为智能回复（SmartReply）的新功能，这篇博文解析了SmartReply的技术原理：建立在…

面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。

(1)迄今为止我们讨论的神经网络模型, 都属于一种叫做前馈网络 (feedforward network) 的东西. 简而言之, 前馈网络, 信息从底层不断往前单向传输,故而得名. RNN (Recurrent Neural Network), 也称循环神经网络, 多层反馈神经网络, 则是另一类非常重要的神经网络. 本质上, RNN 和前馈网络的区别是, 它…

瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究人员们研究出了一种可以分析玛雅文字的算法。这一项目终有一天能够在翻译这种复杂且神秘的语言中做出巨大贡献。 虽然在南美洲有五百多万人正在使用一种由玛雅文化演变而来的口语，但玛雅文字却经历了截然不同的命运。西班牙16世纪的征服之举导致大部分玛雅文字作品流失，玛雅文字的秘密也从此不见天日。到目前为止仅有三本古抄本的玛雅书籍被保…

正则表达式，一个十分古老而又强大的文本处理工具，仅仅用一段非常简短的表达式语句，便能够快速实现一个非常复杂的业务逻辑。熟练地掌握正则表达式的话，能够使你的开发效率得到极大的提升。 正则表达式经常被用于字段或任意字符串的校验，如下面这段校验基本日期格式的JavaScript代码： 下面是技匠整理的，在前端开发中经常使用到的20个正则表达式。 1 . 校验密码强…

摘要：这篇文章原刊登于《量子杂志》(Quanta Magazine)，分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计算机工程系的教授。《量子杂志》是由西蒙斯基金会独立编辑出版的一本杂志，旨在向公众介绍数学、物理和生命科学方面的最新进展。 几年前的一次晚餐上，杰出的微分几何学家 Eugenio C…

即使你是搞建模的，假如没搞过神经网络，可能也不清楚，甚至你做过神经网络工程，但如果仅仅是调用一下算法库，也可能是一知半解。

机器学习中存在各种不同的分类模型，如逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机等。评估不同分类模型性能的方法是相通的。