来自 http://uedc.163.com/3287.html 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更…

来自网络 聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。但是，判别分析是已知分 类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习；而聚类分析则是有了一批样本，不知道它们 的分类，甚至…

　　神经网络曾经很火，有过一段低迷期，现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种：前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络…

作者 仙道菜  Abstract 为什么要压缩网络 如何压缩 效果如何 Network Pruning Trained Quantization and Weight Sharin…

来自 http://blog.csdn.net/cserchen/article/details/14231153 作者  cserchen 我收集和整理的目前互联网上所能找到的知…

来自 https://yq.aliyun.com/articles/39629 在4月27日2016云栖大会南京峰会上，阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重（卢梭）为大家分…

作者：陈运文 博士，盛大智能推荐团队负责人 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载…

作者 liyonghui 来自 http://liyonghui160com.iteye.com/blog/2078812 回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很…

今日头条这类资讯聚合平台是基于数据挖掘技术，筛选和推荐新闻：“它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一”。自从20…

       在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基…

来源：CDA数据分析师 数学系萌妹子，一心想做数据挖掘，放弃了武大基础数学专业的读研机会，私自买票北上，成为北漂。毕业一年之后入职万达，成为万达电商的一名数据挖掘工程师。她说，对目…

来自：http://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/49778245 数据挖掘中，被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运…

作者：韩欣 来自 http://www.datatom.com/blog/search/70.html 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个…

来自 http://www.csdn.net/article/2015-05-18/2824689 什么是shell selling？ 虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方…

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_73de143c010153vp.html    在上一篇博文中，我已经总结了几种主要的推荐方法，其中，基于内容…

来自 http://www.cnblogs.com/technology/p/4467895.html 在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单…

在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协…

前言 推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展，越来越多的信…

KNIME是基于Eclipse环境的开源商业智能工具。KNIME开发环境如图一.　从图中可以看出KNIME是通过工作流来控制数据的集成、清洗、转换、过滤，再到统计、数据挖掘，最后是…

概况： 数据挖掘对聚类算法的要求：可伸缩性（在小数据集上算法优，同样要求在大数据集上算法优）、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的…