作者 | Algolytics 翻译 | 王鹏宇 来源 |数据工匠   数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型…

来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl 前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工…

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树…

来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法六：logistic回归   由于我们在前面已经讨论过了神经网络的分类问题(参见《R语言与机器学习…

来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法五：神经网络(优化算法)   人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和…

来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法四：支持向量机   说到支持向量机，必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》，个人感觉再怎么…

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇，主要关注…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法三：朴素贝叶斯算法   前两个算法都被要求做出一个艰难的决定，给出数据所属分类的明确答案，但往往因…

大类 名称 关键词 有监督分类 决策树 信息增益 分类回归树 Gini指数，Χ2统计量，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最…

来自 http://blog.csdn.net/yucan1001/article/details/23123043 newiris <- iris; newiris$Spe…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法二：决策树算法   决策树定义   首先，我们来谈谈什么是决策树。我们还是以鸢尾花为例子…

参考文献：Hadley Wickham《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》第二章 qplot()函数的详细用法： librar…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 前言 最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算…

集成学习是机器学习算法中非常强大的工具，有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”，非常万能且有效，在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单，集合多个模型的能力，达到“…

来自infoworld 机器之心编译出品 编译：汪汪，赵云峰 你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的…

NO.1 Data Mining（数据挖掘） 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mi…

最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出…