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from https://www.zybuluo.com/hshustc/note/179319 随机森林(Random Forest)是一个包含多个决策树的分类器， 其输出的类别…

作者 张洋 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更…

来自 网络 作者 关东煮 摘要 抱着成为一名优秀的数据分析师/数据挖掘师的理想，我们组成了一个数据分析团队。 在完成两周的关联规则自主学习后，我们开展了为期半个月的团队第一个合作分…

来自 http://www.klshu.com/1202.html 关联规则挖掘是一种流行的数据挖掘方法，在R语言中为扩展包arules。然而，挖掘关联规则往往导致非常多的规则，使…

来自 苏冉旭的博客 http://blog.csdn.net/suranxu007/ GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（M…

来自百度百科 受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity cu…

来自 数据城堡 机器学习发展到现在，已经形成较为完善的知识体系，同时大量的数据科学家的研究成果也让现实问题的处理有了相对成熟的应对算法。 所以对于一般的机器学习来说，解决问题的方式…

from https://blog.csdn.net/qq_34139222/article/details/60322995   Hyperopt库为python中的模…

from https://blog.csdn.net/qunnie_yi/article/details/80129857 在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 win…

来自 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=24805 问题导读 1.跨语言，跨平台之间的机器学习模型如…

本文结构： 推荐系统 常用方法 简介 模型 cost, gradient 表达式 代码实现 应用实例 参考： Coursera－Andrew Ng 的 Machine Learni…

from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客： http://…

作者：卢晓东 Watson机器人产生于IBM的Watson研发中心，机器人短期的主要目标是回答Jeopardy!?竞赛的问题。并期望以此作为起点，研发出一个稳定的，有扩展性的机器人…

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监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领…

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算…

来自公众号 算法与数学之美 阅读目录 1. 梯度下降法（Gradient Descent） 2. 牛顿法和拟牛顿法（Newton’s method &?Quas…

from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则（Associatio…

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