实现挖掘大数据价值有哪些因素   很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值，但有一类公司不得不擅长做这项工作，那就是：数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务。下面将分享一家伟大的数据分析提供商- ComScore，如何...

数据挖掘的基本要素_数据挖掘具体要做什么 数据挖掘的基本要素：根据维基百科，“在经营理念上，本质是，对于任何特定种类的实体，有一组特征或属性的所有这一切都那样的任何实体必须具备的看法。“我不求数据的柏拉图形式矿业，但我求清晰的地方往往缺乏。有周围的数据挖掘是如何从相关的领域，如统...

数据挖掘之七种常用的方法_数据挖掘方法 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、...

数据挖掘十大经典算法(10) CART: 分类与回归树 如果一个人必须去选择在很大范围的情形下性能都好的、同时不需要应用开发者付出很多的努力并且易于被终端用户理解的分类技术的话，那么Brieman, Friedman, Olshen和Stone（1984）提出的分类树方法是一个强...

网络数据挖掘_数据挖掘工程师 关键词：数据挖掘工具,数据挖掘,web数据挖掘,互联网数据挖,社交网络数据挖掘,社会网络与数据挖掘 人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这...

数据挖掘系列篇（4）：Netflix机器学习系统的构建经验 有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法，理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题，你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型...

数据挖掘系列篇（3）：DM解决几类问题 数据挖掘作为一门科学进入国内已经有几年时间了，从过去之前的啤酒与尿布的案例到现在在BAT公司的应用普及开来，这几年DM已经越发的成熟，在大数据应用价值上发挥着重要的作用。宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是...

数据挖掘系列篇（2）：会员分析 说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠...

数据挖掘系列篇（1）：总结职业 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，...

分类算法之决策树(Decision tree) 关键词：决策树分类算法 决策树分类算法思想 决策树分类算法代码 决策树算法 c4.5决策树算法 决策树算法原理 决策树剪枝算法 决策树算法实例 决策树算法代码 3.1、摘要 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网...

K最近邻(KNN,k-Nearest Neighbor)准确理解 用了之后，发现我用的都是1NN，所以查阅了一下相关文献，才对KNN理解正确了，真是丢人了。 左图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红...

数据挖掘的本质 关键词：数据挖掘的应用 ,据挖掘的意义,数据挖掘的过程,数据挖掘的应用前景,数据挖掘的步骤,数据挖掘的方法,数据挖掘的定,数据挖掘的概念,数据挖掘的应用领域 J.H.Friedman 斯坦佛大学统计系及线性加速中心 摘要：DM（数据挖掘）是揭示存在于数据里的模式及...

当数据遇到挖掘 关键词：数据挖掘能做什么,数据挖掘是做什么的,主流数据挖掘工具,主流数据挖掘算法,数据挖掘是什么 SAS软件有限公司资深顾问 张磊博士   3、数据挖掘可以做什么？ 数据挖掘的用处有很多，在这里我只想从技术和应用两个层面来简单谈谈。 从技术层面来说，按照...

当数据遇到挖掘（上） 关键词：时序数据上的数据挖掘,数据挖掘,数据挖掘概念与技术,机器学习与数据挖掘,数据挖掘导论,python 数据挖掘,数据挖掘技术 SAS软件有限公司资深顾问 张磊博士 信息化的浪潮给全世界带来的翻天覆地的变化。当你使用信用卡刷卡消费的时候，刷卡交易的信息和...

未来五年，大数据将与云计算更加融合_数据挖掘工程师 云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样：它在这，只是不是很均匀地分布罢了。 高调的厂商，比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等，都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司...

数据挖掘和分析并不是万能的 数据挖掘是其收益已经被证明在不同的领域，企业，政府和非营利组织之间的重要工具。其应用领域不断扩大，特别是考虑到收集和整理数据的不断缩小成本。然而，也有针对数据挖掘是完全不适合作为解决问题。 要理解当数据挖掘是不适用的，这将是准确界定时，它有帮助的是适用...

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许...

数据挖掘与文本挖掘的区别 数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘...

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现_数据挖掘工程师 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、...

什么是大数据？什么是数据挖掘：数据沉淀、数据挖掘和数据呈现的概念 关键词：数据挖掘是什么,大数据和数据挖掘的区别 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数...