为什么拿到数据仍然不能做出有效的决策？很可能是因为缺少了有效的分析模型。

我先跟大家分享两个故事。第一个故事是关于“中国股票研究中心”的故事。故事是这样的，1月2号的时候，有一个人叫Peter，Peter收到一封来自“中国股票研究中心”的邮件，向他表示这个月市场会上涨。结果市场果然上涨，前段时间股票不错，很多人不知道在座的大家有多少买过股票。然后Peter收到这封邮件的时候，他不是很在意，因为大家都知道所谓的元月效应这回事，即好几…

企业应该如何应对社交媒体营销趋势？如何开展营销活动？这是当今企业急需思考和解决的问题。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

要想做出数据驱动的决策，就必须是数据(而不是其他东西)驱动它。看起来很简单，但在实践中却很少见，因为决策者缺乏关键的心理习惯。

数据分析避坑必读：让人怀疑人生的七大悖论 。

导语： 利用数据驱动，可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字，进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的，从行业维度来看，电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的，所以你需要先明确自己的核心需求是什么，找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…

如果你是职场新人，或者日常工作中时常感到困惑无从下手，不妨接下去看看，我相信一定能对你有所启发。

BDP首次开放简单易用的时间序列预测功能，内部采用ARIMA算法和系统智能调参，根据历史数据提供未来的趋势预期，帮助大家对还未到来的情况进行预判和准备。

在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，薪酬也要比同级别其他职位高20%-30%，而且颇受企业重视。

最近一直跟很多的HR交流说，“我们公司老板想组建一个大数据团队，从我人事的角度，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的”这是很多HR经常跟我联系问到的最多的问题。反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小伙伴问我，未来自己的职业规化是怎么样的，这个我以后再跟大家一…

不知道多少人信过这样一句话：“只有在这里谈梦想，别人才不会说你傻X”。有人来了，有人走了，有人留下了。他们高喊着“永远年轻，永远热血沸腾”。

在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看，网民中使用手机上网的人群占比进一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.9%，即中国网民中，接近9成的用户在使用手机上网，达到接近6…

产品迭代和优化的基础是对产品的分析，而对产品的分析包含用户喜好、市场竞争、战略目标等等因素。这些因素看起来是一个个独立的部分，但是其实相互影响。总的来说，产品分析是一个非常综合的事情。

在许多行业的数据分析中，商业智能分析方法是最直接有效，也是最好解释的，能切实解决实际问题。

零售业的出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。

什么是BI?哪些行业需要用到BI?BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……

为了快速对问题进行分类，帮助大家更好地运用模型，本文就带大家来看一下运用人工智能模型的基本步骤！

合格的工程师要能认识到数据和功能一样重要，因为准确的数据收集是产品迭代、市场营销的决策基础。