×
请登录
账号
密码
登录 Use it
博客
随笔
网盘
建站
资源
标签
毒鸡汤
程序员导航
登录
注册
写博客体会
star2017
1年前
⋅ 7330 阅读
有较多的技术笔记,想整理下,也回顾下,从基础到稍有些深度的技术,才发现坚持写博客真的不容易,比自己写技术笔记难得多。
博客可能会有其它同行来看,必须写的清楚明白,尽可能少错误,更不能误人。
有时需要对里面个别的技术点进行深挖,反复验证。
写博客也挺磨人,也是一个巩固知识点的好方法,可能一篇博客要准备两三天才能成型。
尽可能不要出现看6个月前写的代码不知道写的啥。
更多内容请访问:
IT源点
注意:本文归作者所有,未经作者允许,不得转载
阅读全部
相关文章推荐
机器学习 - 一文理解 GBDT 的原理 -20171001
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习 - 特征工程分享 PPT(可下载)
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习(一):5分钟理解机器学习并上手实践
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习-基于LSTM的情感分析(代码实现)
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了!
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习、深度学习必会面试题
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习、深度学习面试知识点汇总
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习与数据科学决策树指南
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习与深度学习常见面试题(上)
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中如何处理不平衡数据?
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中样本比例不平衡的处理方法
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中牛顿法凸优化的通俗解释
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些?
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中的单一评价指标
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradientdescent)
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中的梯度下降法
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中的熵、条件熵、相对熵、交叉熵
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中的特征工程总结!
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
机器学习中的相似性度量
0 点赞
⋅
0 回复
⋅
1年前
全部评论:
0
条
我有话说:
@
发送
star2017
1298
发布
0
评论
收藏
0
本文目录
热门标签
程序员导航
热门文章
1.
如何学习Python数据科学(2018)
2.
31个与大数据有关的非常不错的资源和文章(附全链接)
3.
SpringBoot2实践系列(六):集成监控模块Actuator详解
4.
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表
5.
史上最全的“大数据”学习资源(上)
6.
一篇文章,带你了解美国大数据产业
阿里云新老用户最新优惠
阿里云新老用户最新优惠
最新发布
1.
本地部署MineRu解析pdf、docx、excel等文档
2.
新技术名词
3.
查看mysql数据库中前缀位sys_data_的表,并生成删表语句
4.
centos docker 安装opensearch
5.
centos docker安装redis
6.
Linux使用命令记录:查看端口及开放端口(netstat、iptables)
最新评论
签到
?
签到
签到
签到,学习
签到