数据科学家所需技能

数据科学家所需具体技能，罗列如下：

1 数据分析技能

• 数据清洗
• 运用合适的统计知识和方法来分析数据
• 运用机器学习算法
• 建立数据模型
• 评估和应用数据模型
• 实现数据可视化

2 编程技能

• 精通一种或者多种数据分析工具（R/Python/SPSS/SAS/Matlab)
• 精通一种或者多种面向对象的编程语言（Python/Java/C++等)
• 其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS/JavaScript等）

3 数据管理技能（尤其针对大规模数据）

• SQL
• NoSQL
• Hadoop生态（尤其是HDFS/MapReduce，Hive/HBase)
• Spark
• 其它IT公司常用数据管理技能

4 商业知识

• 理解公司的业务（一切业务数据化，一切数据业务化）
• 熟悉公司业务所在的领域以及领域知识
• 熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
• 其它公司常用的商业技巧

5 交流沟通能力（软实力）

• 撰写报告
• 做演讲和PPT演示来展示产品
• 能够将用户的需求转化为实际产品
• 懂得倾听重点信息
• 其它公司常用交流交往技能

关于数据科学家所需具体技能，您有什么见解，请留言。