卷积神经网络（CNN）模型结构可视化工具

前言

深度学习中，CNN模型可视化有助于我们学习、分析网络模型。目前接触到的可视化有：特征图可视化、网络模型结构可视化。本文为大家介绍的就是网络模型结构可视化的两款小工具。

可视化工具

本文主要介绍Netscope和ConvNetDraw。

Netscope

Netscope是一个在线编辑，用于可视化卷积神经网络模型结构的小工具。目前，支持Caffe的prototxt文件可视化。

支持自定义网络结构，可视化输出结构，只要按照prototxt的格式写即可。

可视化效果：

体验地址：https://cuijiahua.com/netscope/quickstart.html

ConvNetDraw

ConvNetDraw也是一个用于可视化卷积神经网络模型结构的小工具。与Netscope不同的是，ConvNetDraw是使用可视化命令进行可视化的，而且命令很简单比如：

可视化效果：

体验地址：https://cuijiahua.com/convdraw/

总结

两个工具都有些bug，对于前端可视化卷积神经网络感兴趣的朋友，可以去他们的Github开源项目看看，帮助完善就更赞了。

Netscope开源项目地址：https://github.com/ethereon/netscope

ConvNetDraw开源项目地址：https://github.com/cbovar/ConvNetDraw