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百度|云原生时代的搜索服务算力管理
[图片] 鼓钟 百度技术 稿 导读:本文主要介绍百度搜索架构团队在服务算力管理方向的工程实践和相关经验,涉及服务与容器算力的“时间”“空间”话题。 一、搜索服务算力管理综述 1.1 搜索算力管理的发展历程 算力管理的核心目标,是实现算力需求与算力资源的最优匹配。搜索服务算力管理的发展经历了以下3个阶 ....
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精华 | 如何开一场高效的迭代排期会
[图片] 作 者 | 洪永潮、李田莉 来 源 | 阿里巴巴云效团队 作为团队的负责人,你希望将研发模式从瀑布式转为敏捷,并进行持续改进,但却不知道从哪里开始? 作为项目管理人员,你希望负责建立迭代机制,并进行规模化的推广和度量,但却不知道如何快速建立机制? 作为产品经理,需求排期后,你希望能方便地跟 ....
star2017
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1年前
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虎牙 | 刘柏芳:弹性分布式训练在虎牙的实践
[图片] [图片] 分享嘉宾:刘柏芳 虎牙 编辑整理:吴春梅 格灵深瞳 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为弹性分布式训练在虎牙的实践,主要包括以下几方面内容: 为什么要弹性 弹性分布式训练的设计 落地效果 未来展望 01为什么要弹性 首先介绍下虎牙AI平台的发展历程。 [图片] ....
star2017
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1年前
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Apache Flink 在蔚来汽车的应用
摘要:本文整理自蔚来汽车大数据专家,架构师吴江在 Flink Forward Asia 2021 行业实践专场的演讲。主要内容包括: 一、 实时计算在蔚来的发展历程 [图片] 18 年 5 月份左右,我们开始接触实时计算的概念,最初是用 Spark Streaming 做一些简单的流式计算数据的处理 ....
star2017
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1年前
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阿里超大规模 Flink 集群运维体系介绍
摘要:本文整理自阿里云实时计算高级运维专家王华 (尚付) 在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括: 一、演进历史和运维挑战 [图片] 阿里的实时计算经历了近 10 年的快速发展,总体来说可以分成三大时代: 1.0 时代:2013 年到 2017 年,三大 ....
star2017
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作为一名数据人,你真的了解OLTP和OLAP的区别吗?
一、定义的区别 OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理, OLAP(On-Line Anal…
star2017
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1年前
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马玉潮:物流平台的车货匹配推荐算法及标签体系搭建
要搭建模型,首先要做特征工程,得到城市、月份、路程、车长以及其他特征。成本分为三种:线性成本、周期成本与时序成本。对于不同成本,我们施与不同的模型策略。线性成本是可以根据货运距离和油价计算出来的成本,
star2017
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1年前
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从3个层次分析商业智能的价值在哪里?
随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新,人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到,数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下,商业智能应运而生。如今,越来越多的企业应用商业智能,但你知道商业智能在企业运营中的价值吗?
star2017
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1年前
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中国科学院院士梅宏:如何构造人工群体智能
本文内容由数据派THU 整理自梅宏院士在清华软件论坛上所做的专题报告 一、群体智能研究现状 群体智能是科学家长期关注和研究的一种自然现象。在很多低等社会性生物群体中可以观察到,群体中的单一个体不具有智能,或仅有非常有限的智能,由这些个体构成的群体却展现出远超个体能力的智能行为。这种在低等社会性生物群体层面上展现出的智能,通常被称为群体智能(Swarm Int…
star2017
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1年前
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网易严选 | 流量分发决策:既要又要的平衡之路
网易严选 稿 在流量分发场景,人们对算法模型有两层需求(既要又要): 不干预:流量分发由模型接管, 算法模型解决流量如何分发的问题。 干预:流量分发可以被干预, 算法模型解决流量如何调配的问题。 严选主站场景流量如何分发由搜推广解决,流量如何调配由在搜推广之上的流量决策解决,本文讨论如何实现高效、有 ....
star2017
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1年前
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马玉潮:物流平台的车货匹配推荐算法及标签体系搭建
[图片] 分享嘉宾:马玉潮 狮桥集团 高级算法经理 编辑整理:王梓蔚 香港中文大学(深圳) 出品平台:DataFunTalk 导读: 狮桥经过几年的探索,逐步在物流行业打造了一个智能化、高效流通的物流平台,为整个行业赋能,帮助行业里面每一个角色去提升自身的效率,降低成本。今天分享的题目是物流平台的车 ....
star2017
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1年前
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VRHCIAI 2022
International Conference on Virtual Reality, Human-Computer Interaction and Artificial Intelligence (VRHCIAI 2022) 虚拟现实、人机交互与人工智能国际学术会议 大会官网:[链接] 会议时间 ....
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用Minitab进行测量系统一致性分析
使用 Minitab来设置、收集和分析数据,她希望确定为什么家庭成员如此频繁地出现意见不一致。
star2017
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SensorTower:2022年3月全球热门移动游戏下载量TOP10
Sensor Tower 商店情报数据显示,Homa Games《Merge Master》(也被称为《Merge & Fight》),以2830万次下载,位列3月全球移动游戏下载榜榜首。
star2017
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1年前
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Qunar 技术 | 从活动能力层建设看业务架构
[图片] 作者介绍 PROFILE 李佳奇 机票目的地事业群TC成员 业务架构SIG负责人 负责用户触达/基础支撑/旅行交通技术团队,擅⻓DDD设计和落地。对架构方法,设计原理感兴趣。乐于分享,多次参与精品课和对外技术输出 一、引言 很多技术同学看到业务架构这个概念时,会觉得既熟悉又陌生。如果把业务 ....
star2017
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「技术人生」第 7 篇:从业务视角谈信息技术与业务的关系
[图片] 作者 | 贺科学(晨末) 来源 | 阿里巴巴中间件团队 历史系列文章 01 前言 上一篇文章《「技术人生」第6篇:技术同学应该如何理解业务?》作为业务篇的开篇文章,简单探讨了业务的本质,并且简单讲解了业务包含哪些关键环节。对于从事信息技术相关工作的人而言,除了了解业务的本质之外,仍然需要回 ....
star2017
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1年前
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「技术人生」第 6 篇:技术同学应该如何理解业务?
[图片] 作者 | 贺科学(晨末) 来源 | 阿里巴巴中间件团队 一. 背景 目前已经发布《技术一号位的方法论》系列文章其实可以分为两大类,第一类是围绕技术一号位这一角色本身展开探讨,分析了其工作职责和工作内容涵盖的范围,同时也分析了普通技术人员如何改变认知,尝试以该角色的心态开展工作。第二类文章偏 ....
star2017
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1年前
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Flink 流批一体在小米的实践
[图片] 金风 稿 一、小米的大数据发展演变 2019 年之前,小米的实时计算主要以 SparkStreaming 为主,少部分 Storm,离线计算以 Spark 为主; 2019 年,开始接入 Flink,并广泛应用于信息流搜索推荐、广告实时样本、实时 ETL 等场景,逐步替换了原来的 Spar ....
star2017
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1年前
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腾讯技术 | 后台自动化测试与持续部署实践
作者:cloudyzhao,腾讯 PCG 后台开发工程师 稿 随着 DevOps 研发模式思想的普及,“测试左移”、“开发负责质量”等理念也开始深入各业务团队。本文以一个实际项目( LogReplay )的 DevOps 实践为例,介绍如何通过可测性提升、自动化测试、持续集成和持续部署流程,最终实现 ....
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1年前
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MySQL workbench问题:SSL connection error: SSL is required but the server doesn't support it.
问题: MySQL workbench 8.0.27版本连接本地MySQL数据库报SSL connection error: SSL is required but the server doesn't support it....
wylc123
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1年前
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