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回顾·如何构建知识图谱?
本文根据转转张青楠老师,在 DataFun AI+ Talk 中所分享的《二手电商知识图谱构建以及在价格模型中的应用》编辑整理而成。 [图片] 一、知识图谱概述 这次的分享主要从以下四个部分:知识图谱概述、知识图谱构造、转转二手电商知识图谱、在价格模型中的应用。 **1.****1 **什么是知识图 ....
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1年前
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娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识
作者:youhuanli,腾讯 WXG 应用研究员 笔者自 2011 年大二的时候加入北大计算所图数据库小组直到 18 年博士毕业,此后工作的两年一直关注图技术的发展,并同很多同行和图库的潜在客户有较多接触。同时也参与过知识图谱、图计算系统以及图表示学习算法等的研发。本篇的内容主要从图模型、图查询以 ....
star2017
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1年前
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机器学习面试 150 题:不只是考 SVM xgboost 特征工程 | 附送【名企 AI 面试 100 题】
篇幅有限,本文不会把每一题的参考答案都加载出来,会摘出一些摘要,完整解析见题库链接,大家有任何问题欢迎在题库链接下随时留言、讨论、纠正。 看完本了觉得有用点个赞吧!添加微信:julyedukefu14,回复【7】领取最新升级版【名企 AI 面试 100 题】,礼包部分资料如下(篇幅有限,私我领取全部 ....
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1年前
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阿里高级技术专家:成长路上如何破局?
[链接]
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1年前
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支付系统高可用架构设计实战,可用性高达 99.999!
一、背景 对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到 7*24 小时不间断运行,而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此,对应用可用性程度的衡量标准一般有 3 个 9 到 5 个 9。 [图片] 对于一个功能和数据量不断增加的应用,要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用, ....
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1年前
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AI 的思维
作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站:novasky.top GitHub:https://github.com/zlxy9892 17 世纪莱布尼茨设想,能否创造一种通用科学语言,可 ....
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1年前
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基于 Tensorflow 高阶 API 构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇
文章作者:杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源:算法工程师的自我修养@知乎专栏 在 tensorflow 高阶 API(Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn 等)问世之前,用 tensorflow 开发、训练、评估、部署深度学习模型,并没有统一的规范和高效的标 ....
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1年前
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MySQL 不为人知的主键与唯一索引约束
今天和大家简单聊聊 MySQL 的约束主键与唯一索引约束: PRIMARY KEY and UNIQUE Index Constraints 文章不长,保证有收获。 触发约束检测的时机: insert update 当检测到违反约束时,不同存储引擎的处理动作是不一样的。 如果存储引擎支持事务,SQL ....
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1年前
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一文读懂深度学习:从神经元到 BERT
作者: * 世恩、风引、调参 一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征),输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*:features -> prediction。在训练期间,通过减小 prediction ....
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1年前
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【有赞】数据资产,赞之治理
作者:见风 团队:有赞大数据团队 一、背景介绍 大数据概念的提出已十年有余,这期间风靡全球,与其相关的理论、技术和实践遍地开花,整个领域都在飞速发展。野蛮生长之下,“数据治理”的呼声水涨船高。工信部 19 年提出:将加强数据治理,扎实推进国家大数据发展战略,将数据治理重要性上升到新的高度。在各行业畅 ....
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阿里文娱优酷视频搜索算法应用实践与思考
[图片] 分享嘉宾:若仁 阿里文娱 高级算法专家 编辑整理:秋林津渡 内容来源:阿里文娱技术 出品平台:DataFunTalk 导读: 视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生 ....
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1年前
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一条数据的 HBase 之旅,简明 HBase 入门教程 -Flush 与 Compaction
Flush 与 Compaction 其实属于 Write 流程的继续,所以本文应该称之为'Write 后传'。在 2.0 版本中,最主要的变化就是新增了 In-memory Flush/Compaction,而 DateTieredCompaction 并不算 2.0 新加入的特性,2.0 版本在 ....
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1年前
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深度学习在 Airbnb 中的探索与应用
[图片] 文章作者:马宇峰 阅文集团 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品社区:DataFun 本文来自对论文:Applying Deep Learning To Airbnb Search 的解读。 内容大纲: 效果概览 模型演进 失败尝试 特征工程 系统介绍 一、效果概览 [图片] ....
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30 张地图看懂世界格局,用大数据说话
[图片] 来源:中国智慧城市导刊 摘要:世界那么大,要了解的数据那么复杂,下面知识探索小编帮您总结一下关于世界的数据。 1、 世界人口聚居地 [图片] 红色越深人口密度越大;灰色代表无人地带。 2、全球各国平均智商分布图 [图片] 颜色越浅智商越高 3、全球冰川融化后的世界地图 [图片] 4、全世界 ....
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1年前
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达观数据 | 金融知识图谱的构建与应用
[图片] 分享嘉宾:王文广 达观数据 副总裁 编辑整理:朱瑞杰 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的金融场景下,是一件很有价值的事情。本文将为大家介绍 ....
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自然语言处理基础:上下文词表征入门解读
原文自: 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith(史諾亞)近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文,由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要:这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语 ....
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机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探
出门旅行,订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时,不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验,更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比 ....
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微服务架构之事件驱动架构
前言 为了解决传统的单体应用(Monolithic Application)在可扩展性、可靠性、适应性、高部署成本等方面的问题,许多公司(比如 Amazon、eBay 和 NetFlix 等)开始使用微服务架构(Microservice Architecture)构建自己的应用。 微服务架构(维基百 ....
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阿里 | 想为特征交互走一条新的路—CAN
[图片] 文章作者:周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源:知乎@周国睿 导读: 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在 CTR 建模领域最新的工作 CAN,CAN 已经在双十一前全面在阿里定向广告落地,在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写,这样思考会更完整,会屏蔽掉中途的一些旁枝末节,会 ....
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爱奇艺短视频推荐:多兴趣召回篇
[图片] 文章作者:随刻基础推荐团队 内容来源:爱奇艺技术产品团队 导读:推荐系统的本质是信息过滤,多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前,如图 1 所示(《爱奇艺短视频推荐:粗排篇》)。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理,它直接决定着 ....
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