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微信看一看:推荐系统用户画像构建指南
导语 | 推荐系统无论在工业界还是学术界都被广泛研究,有不少关于召回和排序的工作,但是对于用户画像的研究少之又少。下文将就微信看一看推荐系统中如何构建用户兴趣标签展开讨论,希望与大家一同交流。文章作者:闫肃,微信搜索应用部研发工程师。 一、背景 用户画像是推荐系统中非常重要的一环,用户画像刻画的是否 ....
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让 AI“读懂”短视频,爱奇艺内容标签技术解析
来源: 爱奇艺技术产品团队 前言 随着短视频的兴起,每天有大量的短视频被生产并上传到各大视频平台,面对海量的短视频,如何提升这些短视频的智能分发效率是各大短视频平台面临的重要课题。 视频的标签技术是内容理解的一种重要手段,已经在业界被广泛应用于推荐系统的各个环节:用户画像、召回、排序等。标签一般分为 ....
star2017
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1年前
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【干货】搜索引擎技术资料整理
这篇博客意图是收集市面上质量不错的搜索引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(infoQ、Stackoverflow、GitHub 等)、专业技术网站(我爱自然语言处理等)、国内外知名互联网公司技术博客(阿里中间件团队博客、美团技术博客等)、知 ....
star2017
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1年前
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基于机器学习的文本分类!
作者:李露,西北工业大学 据不完全统计,网民们平均每人每周收到的垃圾邮件高达 10 封左右。垃圾邮件浪费网络资源的同时,还消耗了我们大量的时间。大家对此深恶痛绝,于是识别垃圾邮件并对其进行过滤成为各邮件服务商的重要工作之一。 垃圾邮件识别问题本质上是一个文本分类问题,给定文档 p(可能含有标题 t) ....
star2017
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1年前
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雷军,黄峥,王兴,互联网 2018 年的夏天
[图片] 2009 年冬天,北京风雪夜,雷军请一帮朋友和旧部吃饭,他一瓶接一瓶地灌下啤酒,所有人都能看出他的沮丧和伤感。直到接近凌晨,雷军才说当天是他 40 岁的生日。整晚,雷军都在反思人生,黎万强拍了拍桌子安慰他说:才 40 岁,好日子还在后头。 2009 年中,开心网将海内网碾压而过,王兴的创业 ....
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1年前
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分布式追踪系统概述及主流开源系统对比
搜狐技术产品 导 读 分布式追踪系列文章来了! 本周推送为该系列的上篇,主要介绍了分布式追踪系统的原理、“可观察性” 的三大支柱、OpenTracing 标准,同时对当前主流的开源分布式追踪系统进行简单对比。 [图片] 图片来源: Dapper, a Large-Scale Distributed ....
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1年前
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因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践
[图片] 分享嘉宾:观宙 阿里飞猪 算法专家 编辑整理:王吉东 出品平台:DataFunTalk 导读: 在飞猪搜索 CPC 广告业务中,广告策略不仅需要考虑 CPC 消耗和广告主 ROI,平台整体营收 ( 即 CPC 消耗 + 自然交易抽佣 ) 也是不能忽略的优化目标。传统上基于广告 pCTR、p ....
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1年前
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推荐算法的 "五环之歌"
[图片] 作者: 石塔西 推荐道 前言 研究推荐算法的一大痛点是什么?不是文章太少,而是文章太多,信息爆炸。每年 KDD, SIGIR, CIKM 上有那么多中外的王婆一起卖瓜,各种各样的 NN、FM、Attention 满天飞,其中不乏实打实的干货,更不缺乏湿漉漉的灌水文,让人不知道哪个方法才是解 ....
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1年前
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构造 IndexWriter 对象(二)
查看来源 系列文章: 构造 IndexWriter 对象(一) 构造一个 IndexWriter 对象的流程总体分为下面三个部分: 设置索引目录 Directory 设置 IndexWriter 的配置信息 IndexWriterConfig 调用 IndexWriter 的构造函数 在文章构造 ....
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项目经理必备的项目管理工具——CORNERSTONE
现在的在线项目管理工具越来越多了,但是大多数是一些协同工具或轻量项目管理工具。如果是多团队、跨部门使用或者企业级的项目管理,由于管理涉及面比较广,一般涵盖项目管理的五大过程组十大知识领域,从管理思想到工具运用需要适应企业的业务流程体系,并涉及企业高层战略决策和监控、中层运营管理和项目群管理、底层项目 ....
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1年前
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科学匠人 | 微软亚洲研究院 陈薇 用数学逻辑来优化工作和人生
编者按:从数学博士到投身计算机科学研究,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面:在研究领域,陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究,为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础;在生活中,她也用数学思维来不断优化自己的人生。 ....
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1年前
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阿里飞猪个性化搜索排序探索实践
[图片] 分享嘉宾:素数 阿里飞猪 编辑整理:饶水涛 出品平台:DataFunTalk 导读: 旅行类商品 ( 如机票、火车票、汽车票 ) 相对实物电商更加标品,用户决策因素更加单一,而行业内大多基于简单规则排序,如时间、价格或业务逻辑加权,难以满足用户的个性化出行需求。飞猪在过去一段时间中,不断探 ....
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1年前
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深入理解推荐系统:Fairness、Bias 和 Debias
深入理解推荐系统:召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统:排序 作为【推荐系统】系列文章的第四篇,将以推荐系统的“Fairness 公平性”作为今天的主角,会从四个方面来介绍 Fairness 的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。 有一段时间没有更新这个系列的文章,最近 ....
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1年前
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达观数据 | 深度解读知识图谱在工业质量体系中的应用实践
达观数据 王文广 11 月 12 日至 11 月 15 日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的 2020 年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识 ....
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1年前
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图解自监督学习,人工智能蛋糕中最大的一块
作者:Amit Chaudhary 编译:ronghuaiyang 导读: 如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是自监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习。 Yann Lecun 在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明自监督学习的重要性。虽然这个类比是有争论的,但我们也已经看到了 ....
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1年前
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有赞搜索引擎从 0 到 1 技术解析
[图片] 分享嘉宾:毛夏君老师 内容来源:DataFun AI Talk《搜索引擎从 0 到 1》 出品社区:DataFun [图片] 今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见,首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的,然后是搜索内部文件的读和写,最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例 ....
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1年前
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预训练语言模型在网易严选的应用
[图片] 文章作者:纪志伟@网易严选 内容来源:严选技术团队 导读: 随着 Bert 的发布,预训练 ( pre-train ) 成为 NLP 领域最为热门的方向之一,大规模的无监督语料加上少量有标注的语料成为了 NLP 模型的标配。本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式,以及语言模型在网 ....
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1年前
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VIPKID 一二面面经 (算法工程师)
作者:eilloon 链接:[链接] 来源:牛客网 攒人品攒人品~~~VIPKID 面经太少了 楼楼是计算机视觉方向 但是面试我的是做语音识别的 所以大部分都是开放题啊开放题 一面(30min): 1.详细介绍实习经历,很细致,每一步具体做法,输出,最终效果等等。 2.开放题 对于动态验证码 怎么做 ....
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苏宁 11.11:苏宁易购订单搜索系统架构及实现
[图片] 背景 随着苏宁易购平台规模的飞速发展,平台的订单量呈现指数级的增长,存储容量已达 TB 级,订单量更是到了万亿级别,尤其在双 11 大促流量洪峰的场景下,面临两个挑战: 1、如何存储如此巨大的数据量 2、如何提供高并发、低延迟、多维度的检索服务 传统关系型数据库无法支撑多维度的模糊检索,为 ....
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「回顾」百度智能写作如何通过人工智能技术为媒体内容创作赋能?
[图片] 分享嘉宾:彭卫华 百度 主任研发架构师 编辑整理:马宇峰 内容来源:百度大脑&DataFun AI Talk《智能写作:人工智能为媒体内容创作赋能》 出品社区:DataFun 注:文末附有百度知识图谱部的职位信息,感兴趣的小伙伴可以关注下。 [图片] 百度知识图谱致力于构建最大最全 ....
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