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毒鸡汤
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个性化搜索的介绍,推荐和搜索的强强结合
作者:Pavel Kord ík 编译:ronghuaiyang 英文原文:https://medium.com/recombee-blog/introduction-to-personalized-search-2b70eb5fa5ae 导读: 一般来说,搜索是非个性化的,不过如果和推荐系统组合起 ....
star2017
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1年前
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DevOps 在企业项目中的实践落地
“我们把 DevOps 和研发任务协同结合起来,打破了研发团队的最后一道隔阂。” 往往在产品开发过程中,研发人员需要掌控的最多的工具和平台。 代码,环境,部署,容器,服务器一大堆的工具和平台要使用,但是很多平台之间无法互通,导致了工作无法同步,反复的记录报告又增加了工作量。 面对上述问题,CORNE ....
star2017
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1年前
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异常检测
对于单一变量,基本上都是正常数据,很少有异常数据的变量;最近有没有什么好的异常检测的算法可以尝试一下的?
star2017
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1年前
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AIQ - 架构 | 软件服务架构的一些感悟
早想着要写一篇博客,但由于各种原因(其实因为懒),迟迟没有动笔。今日下决心,写写关于软件服务架构的一点感悟。 三层架构 [图片] 从读大学开始,老师就讲三层架构。后来的项目实施基本上也都是三层架构。对于小型项目,业务逻辑相对简单的项目,三层架构是快速迭代的利器。随着项目的迭代,功能越来越多,业务逻辑 ....
star2017
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1年前
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Learning to rank 基本算法小结
“ 本文主要介绍了 Learning To Rank(LTR)中的一些基本方法,评价指标和相关算法模型(LambdaMART,RankNet,LambdaRank&FTRL)!” 作者:felix 来源:知乎专栏 有意思的数据挖掘。 最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法,这里写一篇总结, ....
star2017
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1年前
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贝壳找房【语言模型系列】原理篇一:从 one-hot 到 Word2vec
这次的系列文章将会介绍 NLP 领域语言模型及词向量表示的发展史,原理篇会从远古时代的 one-hot 出现讲到时代新星 bert 及其改进,同时后续的实践篇将会介绍预训练模型在房产领域的工业实践应用,带你填上一个个的大坑。话不多说,操练起来~ 语言模型及词向量 何为语言模型?这是一个要贯穿整篇文章 ....
star2017
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1年前
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零基础入门数据挖掘——数据分析实战
作者:王瑞楠,Datawhale 优秀学习者 转载地址 摘要:对于数据挖掘项目,本文将学习应该从哪些角度分析数据?如何对数据进行整体把握,如何处理异常值与缺失值,从哪些维度进行特征及预测值分析? 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验 ....
star2017
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1年前
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黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性
作者:Samuele Mazzanti 编译:ronghuaiyang 导读: 如何让复杂的模型具备可解释性,SHAP 值是一个很好的工具,但是 SHAP 值不是很好理解,如果能将 SHAP 值转化为对概率的影响,看起来就很舒服了。 [图片] 在可解释性和高性能之间的永恒的争斗 从事数据科学工作的人 ....
star2017
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1年前
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TP-LINK 提前批(图像算法岗)6 月 7 日 -6 月 8 日 面试题 6 道
[图片] [图片]
star2017
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1年前
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58 同城 | 深度召回在招聘推荐系统中的挑战和实践
[图片] 分享嘉宾:李祖定 58 同城 算法架构师 编辑整理:郭嘉伟 内容来源:58 推荐系统技术沙龙 出品平台:DataFunTalk 导读: 招聘业务是多行为场景,用户需求和交互周期短、行为稀疏。本次分享基于业务挑战,将介绍代价敏感、向量检索等技术在招聘深度召回中的应用,最后总结实践中的教训与心 ....
star2017
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1年前
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AIQ - 干货 | Elasticsearch 趋势科技实战分享笔记
少啰嗦,直接看东西。 1、Elasticsearch 索引的设计 1.1 单一索引还是基于时间的索引? [图片] 单一索引的问题: 1)不能更新 Mapping。 比如:主分片数不可以修改(除非 reindex)。 2)无法灵活、快速地扩展。 3)更适合固定、小型数据集。 基于时间的索引面临的问题: ....
star2017
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1年前
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IJCAI 2019 | 为推荐系统生成高质量的文本解释:基于互注意力机制的多任务学习模型
转自: 微软研究院 AI 头条 编者按:在个性化推荐系统中,如果能在提高推荐准确性的同时生成高质量的文本解释,将更容易获得用户的“芳心”。然而,现有方法通常将两者分开优化,或只优化其中一个目标。为了同时兼顾二者,微软亚洲研究院社会计算组结合认知科学的相关理论,提出了基于互注意力的多任务模型,并用充分 ....
star2017
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1年前
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阿里广告 CTR 预估中用户行为学习和记忆建模
[图片] 分享嘉宾:擎苍 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:陈晟 内容来源:大鱼技术沙龙 出品平台:DataFun 导读: CTR 预估是计算广告的底层通用技术,在 CPC/OCPC 营销模式下,预估准确性对广告主流量采买成本和平台变现效率有着非常重要的作用。我们在业界常用解法基础上,纳入时间维度和空间 ....
star2017
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1年前
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零基础入门数据挖掘——特征工程实战
作者:吴忠强,Datawhale 优秀学习者 转载地址 系列文章: https://www.6aiq.com/article/1586105589491 摘要:对于数据挖掘项目,本文将学习应该从哪些角度做特征工程?从哪些角度做数据清洗,如何对特征进行增删,如何使用 PCA 降维技术等。 特征工程(F ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列—— PackedInts
原文地址: https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/yasuocunchu/2019/1217/118.html 为了能节省空间,Lucene 使用 PackedInts 类对 long 类型的数据进行压缩存储,基于内存使用率(memory-efficien ....
star2017
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1年前
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SHAP 值的解释,以一种你期望的方式解释给你听
作者:Samuele Mazzanti 编译:ronghuaiyang 正文共:3096 字 13 图 英文原文:https://towardsdatascience.com/shap-explained-the-way-i-wish-someone-explained-it-to-me-ab81c ....
star2017
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1年前
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邀请函 |7 月 10 日,九章云极 DataCanvas 邀您相约世界人工智能大会
2021 年世界人工智能大会(WAIC)将于 7 月 7 日-10 日在上海举办,本届大会继续秉持「智联世界」的理念,以「众智成城」为主题,促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流,推动全球科技的创新协同,助力打造人工智能世界级产业集群。 [图片] 7 月 10 日,由世界人工智 ....
star2017
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1年前
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6 个你应该用用看的用于文本分类的最新开源预训练模型
作者:PURVA HUILGOL 编译:ronghuaiyang 英文原文:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/6-pretrained-models-text-classification/ 导读: 文本分类是 NLP 的基础任务之一,今天给大 ....
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1年前
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零基础入门数据挖掘——建模调参
作者:徐韬 ,Datawhale 优秀学习者 系列文章: https://www.6aiq.com/article/1586106887770 https://www.6aiq.com/article/1586105589491 摘要:对于数据挖掘项目,本文将学习如何建模调参?从简单的模型开始,如何 ....
star2017
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1年前
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Lucene 源码系列——DirectWriter&&DirectReader
原文:https://www.amazingkoala.com.cn/Lucene/2019/1205/115.html 阅读本篇文章需要前置内容:BulkOperationPacked,下文中会列出在文章 BulkOperationPacked 中涉及的代码,但是不会展开介绍。 DirectW ....
star2017
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1年前
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