王喆 今天我们关注模型的评估和线上测试。有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在，模型结构的实现和调整反而仅仅是几行代码的事情。所以如果能够将模型评估和线上 AB Test 的效率提高，那一定是大大解 ....

本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及，有兴趣的同学可以点击文章中给出的链接进行学习。 本文中涉及的大多数算法是计算广告中点击率预估用到的模型。 好了，废话不多说， ....

来源： 孙锐 58 技术 导读: 本文介绍了 58 本地服务《虚拟类目-标签》体系构建的相关工作，包括虚拟类目生成、标签筛选及挂载、同义去重等内容，我们将实际业务需求转化成机器学习问题，并调研实践相关算法模型完成构建工作。通过逐步上线《虚拟类目-标签》内容，方便用户找到所需服务以提高转化率，实现业务 ....

我们观测到的值，并不是我们需要的参数的真实值，而是真实值的估计（举个例子，平均值和期望）；这也就意味着，估计可能是不准确的，ABtest 的结果可能是错误的。直观上说，样本越多，我们可能犯错的概率越小。我们梳理了这块儿的知识，做一个学习总结。 实际业务中，我们定量下面几个问题： 1）ABtest 是 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-04-10 1、FM 背景 在计算广告和推荐系统中，CTR 预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据 CTR 预估的点击率来进行。在进行 CTR 预估时，除了单 ....

事务特性 ？ [图片] •原子性： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； •一致性： 执行事务前后，数据保持一致； •隔离性： 并发访问数据库时，一个用户的事物不被其他事物所干扰，各并发事务之间数据库是独立的； •持久性： 一个事务被提交之后。它对数 ....

第 12 届推荐系统顶级会议 ACM RecSys 在 10 月 2 日到 7 日的加拿大温哥华举行，最近官网大会公布了最佳长短文，包括来自 Criteo AI Labs 的因果嵌入推荐与德国 Duisburg-Essen 大学的用户评估中物品消费的影响。 官网地址：https://recsys.a ....

贝壳找房 | 基于 Milvus 的向量搜索实践（一） 摘要： 此篇为该系列文章第二部分，第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构；本部分主要讲针对低延时、高吞吐需求，我们对 Milvus 部署方式的一种定制；第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性，以及保证服务稳定及提高资源利用率做的 ....

[图片] 本文根据吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在 2019 知识图谱前沿技术论坛的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理：王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析 ....

为什么用分布式锁？ 系统 A 是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中，用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下： ....

[图片] 文章作者：温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义，图数据库如何表达数据，图数据相比关系型数据库的优势，图数据库使用场景 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复_【风控反欺诈】_ 分享嘉宾：**尹航 ** 邦盛科技 高级技术专家 整理编辑：朱琴 内容来源：DataFun AI Talk《基于金融智能风控的实时指标处理技术体系》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本 ....

美团作为中国最大的在线本地生活服务平台，覆盖了餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖配送等方方面面生活场景，连接了数亿用户和数百万商户。如何帮助本地商户开展在线营销，使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率，是美团的核心问题之一，而机器学习相关技术在本地在线营销场景下发挥着非常关键作用。 本文将从 ....

本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师 在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要的形式。本 ....

[图片] 大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019 年 5 月 18 日，在 YC 中国举办的 YC 中国创业者见面会上，YC 中国创始人及首席执行官，YC 全球研究院院长陆奇进行了以“技术驱动创新带来的创业机遇”为主题的精彩分享。 陆奇曾任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅 ....

Malay Haldar 等 吴少杰 2018 年 11 月 18 日 话题：AI 深度学习 [图片] 搜索排名是机器学习中的一个重要应用。在 Airbnb 公司，最初它们是使用梯度提升的决策树模型来做的。随着时间的推移，传统的梯度提升树模型遇到了瓶颈，于是 Airbnb 开始探索利用深度学习来解决 ....

[图片] 一。背景介绍 HBase 与 Elasticsearch 是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中 HBase 是一个分布式 KV 系统，具有灵活 Schema、水平扩展、低成本、高并发的优势，但在复杂查询、分析能力方面相对比较弱，特别适合海量半结构化、结构化数据的低 ....

写在前面 本篇文章我们学习 Linux IO 中的零拷贝技术，最后的参考链接中介绍的非常好，大家都可以看一下 传统 IO 过程 考虑这样一个过程：我们从磁盘中读取一个文件数据，然后将数据通过网络传输到另一个机器。对用户来说可能就是简单的理解为两步操作。 File.read(fileDesc, buf ....