[图片] 分享嘉宾：雪萌 阿里巴巴 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 本次分享的主题为 UC 信息流视频标签识别技术，主要介绍标签识别整体架构以及基于多模态信息的视频标签识别方法，实现让机器理解海量的视频中的关键信息。 包括以下几部分： 标签使用场景 ....

[图片] 分享嘉宾：诗安 阿里飞猪 编辑整理：张振 出品平台：DataFunTalk 导读： 当用户打算从 A 地到达 B 地时，有时没有直达方案或者不符合预期，这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源，我们基于带约束的路由算法和机器学习算法，兼顾用户偏好和召回方案的合理性，提升拼接召回效率。 ....

爱奇艺智能搜索团队 7 月 3 日下午，爱奇艺技术产品团队举办了**“i 技术会”第 16 期** 技术沙龙，本次技术会的主题是“NLP 与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家，与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨 NLP 与搜索结合的魔力。 其中，来自爱奇艺的技术专家张轩玮为大家 ....

[图片] 供稿 |eBay 支付风控团队 作者 | 赵扬（Kevin Zhao） 编辑 | 林颖 “凡两个物体接触，必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌 TVB 剧《法证先锋》中，法证部的高 sir（欧阳震华饰）经常说的一句话：“凡两个物体接触，必会产生转移现象”。这就是罗卡定律，指的 ....

转载自 机器之心 作者 paperWeekly 近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and A ....

最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表 topk 的评价。 1、精确率、召回率、F1 值 我们首先来看一下混淆矩阵，对于二分类问题，真实的样本标签有两类，我们学习器预测的类别有两类，那么根据二者的类 ....

在之前的《中文分词技术及在 58 搜索的实践》一文中，我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法，主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词（CRF）。本篇将继续之前的脉络，介绍 NLP 领域当前更流行的一些方法，它们能处理 NLP 领域的大部分问题而并不局限于中文分词。 本 ....

原文地址： https://my.oschina.net/u/992559/blog/1819948 作者： moyiguke Apache Flink 端到端（end-to-end）Exactly-Once 特性概览 本文是 flink 博文的翻译，原文链接 https://flink.apach ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【上海 NLP】 分享嘉宾：马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理：赵世瑜 内容来源：DataFun AI Talk《NLP 在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转 ....

[图片] 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识， ....

一。 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。 本文从 HBase 写链路开始分析，然后针对少量随机读和海量随机写入场景入手 ....

硬件选择 Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中配置，如下： # ----------------------------------- ....

分享嘉宾：邵浩博士 vivo 算法专家 编辑整理：于薇 出品平台：DataFunTalk 导读： 目前 AI 技术受到了各大手机和智能设备应用厂商的广泛关注，尤其是基于深度学习的自然语言处理（NLP）因其丰富的应用场景，带动了大量快速增长的应用落地，如机器翻译，搜索推荐，问答系统，聊天机器人等。如何 ....

感谢 SIGAI 特约作者：mileistone 感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解必不可少。 一、定义 感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域，换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。 比如下图（ ....

以下文章来源于跳动的数据 ，作者一尘 通常算法工程师在做构建算法模型，都是以离线批量的方式在训练模型，本篇就来介绍机器学习在时间维和数据维度上的区别。 离线学习 下面一段话是引自 wikipedia 的定义 In machine learning, systems which employ offl ....

在 SIGAI 之前的公众号文章“大话 AdaBoost 算法”中我们介绍了集成学习的思想以及 Boosting 算法，今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成，采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本 ....

作者： 刘树东 背景介绍 为何选择 RocketMQ 我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ ： 纯 Java 开发，无依赖，使用简单 ....

分享嘉宾：龚禹 阿里巴巴 编辑整理：刘玉志 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐系统在今天互联网产品和应用中起着举足轻重的地位。一般的推荐系统是基于云端计算中心到边缘 ( 比如手机、平板电脑等 ) 的结构，这其中会由于网络带宽和延迟等导致结果的延迟。边缘的实时计算可以利用用户的实时信息提供 ....