今天我们要学习的模型是 xDeepFM 模型，论文地址为：https://arxiv.org/abs/1803.05170。 文中包含我个人的一些理解，如有不对的地方，欢迎大家指正！废话不多说，我们进入正题！ 1、引言 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至 ....

最近在做时间序列的项目，所以总结一下构造的特征的方法和一些经验。 先放上大纲： [图片] 1.时间特征 1.1 连续时间 持续时间： 浏览时长； 间隔时间： 购买/点击距今时长； 距离假期的前后时长（节假日前和节假日后可能会出现明显的数据波动）； 1.2 离散时间 年、季度、季节、月、星期、日、时 ....

作者： 陈文强 1、前言 训练数据流式生成，模型增量训练，及时捕获用户不断变化的实时兴趣是提升推荐系统性能和效果的重要方式。 [图片] 2、流式训练数据生产 曝光 topic、scorer stream topic 和各类行为数据实时接入，流式关联特征数据，生成训练样本。 [图片] 2.1 数据来源 ....

[图片] 作者：梁宁 来源：得到 APP 在消费升级的时代，实际上是新生活、新消费和新商业三件事情循环滚动，在底下不停地迭代。在这样的循环里，所有的东西都值得重做一遍。 昨天（8 月 2 日），湖畔大学产品模块学术主任，百度集团顾问，人称“中关村第一才女”的梁宁在得到 APP 上，就最近最火的拼多多 ....

[图片] 分享嘉宾：鞠剑勋携程旅游度假 AI NLP 负责人 编辑整理：金媛 内容来源：AI 先行者大会《旅游知识图谱的构建和应用》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本文首先介绍了什么是旅游知识图谱，然后就旅游知识图谱的架构，构建，应用和未来几个方面展开讨论。 1. 旅游知 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-09-25 1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求 query，返回一组排好序的召回列表。 经典的 IR 流派认为 query 和 document 之间存在着一种生成过程，即 q -> d 。 ....

[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【1215】 分享嘉宾：单厚智知乎 排序算法负责人 编辑整理：李岩哲 内容来源：DataFun AI Talk《知乎推荐页 Ranking 经验分享》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本次分享主题主要从以 ....

作者：__ 编译：ronghuaiyang 导读： 非常简单直白的语言解释了 BERT 中的嵌入层的组成以及实现的方式。 介绍 在本文中，我将解释 BERT 中嵌入层的实现细节，即 token 嵌入、Segment 嵌入和 Position 嵌入。 简介 这是一张来自论文的图，它恰当地描述了 BER ....

石晓文的学习日记 2018.06.29 23:27 排序推荐算法大体上可以分为三类，第一类排序算法类别是点对方法(Pointwise Approach)，这类算法将排序问题被转化为分类、回归之类的问题，并使用现有分类、回归等方法进行实现。第二类排序算法是成对方法(Pairwise Approach) ....

导言 一年一度的校园招聘已经开始了，为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI 整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们，对你通过技术面试非常有帮助，当然，我们不能只限于会做这些题目，最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。 1 比较 Boosting 和 B ....

[图片] 转载自 100 offer 公众号 金九银十校招季，国庆假期前后，部分一线互联网公司已经争分夺秒地发出了第一批校招 offer。一个残酷的事实是：还未跨出校门的 95 后，已开始用惊人的高薪，碾压在职场上「头秃」的 90 后了。 校招是企业抢夺高潜人才的黄金时期，校招薪资也会逐步影响社招市 ....

[图片] 文章作者：石塔西 内容来源：小石的数据科学之旅@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」专栏，让您的行业知识，为行业者知。 本文是对阿里的论文《Image Matters: Visually modeling user behaviors using Advanced Mo ....

原文地址： https://www.cnblogs.com/wkang/p/9657032.html 1. GBDT + LR 是什么 本质上 GBDT+LR 是一种具有 stacking 思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于 Facebook 2014 年的论文 Prac ....

作者：Edwin Chen 编译：ronghuaiyang 导读 导读 用 CTR 来评估推荐算法是一个非常常用的度量，但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量，以确保它发送给用户相关和个性化的内容？刚开始的时候，你希望点击率可以进行衡量，但经过一番思考， ....

分享嘉宾：高凯明 360 算法专家 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 360 搜索广告成立于 2012 年，到今年是第 8 个年头了。 今天分享的内容分为两部分，第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告 ....

在本系列的上一篇中，我们大致介绍了一下知识图谱在推荐系统中的一些应用，我们最后讲到知识图谱特征学习(Knowledge Graph Embedding)是最常见的与推荐系统结合的方式，知识图谱特征学习为知识图谱中的每个实体和关系学习到一个低维向量，同时保持图中原有的结构或语义信息，最常见的得到低维向 ....

上篇文章 http://www.6aiq.com/article/1564413040138 详细介绍了 Lucene 索引表的实现，内容涉及关于 Terms Index 以及 Term Dictionary 的剖析。 此文将继续剖析 Lucene 倒排索引实现的另一部分核心内容： 倒排表（Post ....