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BAM 双向联想记忆神经网络
神经网络的联想记忆功能可以分为两种，一是自联想记忆，另一种是异联想记忆。①自联想记忆（Associativememory）：假定有m个样本矢量X(i)，其中i=0,1,2,3...m-1.若网络输入X...- 1年前
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人们用很多东西来比喻准备面试的过程。有人说这像准备一场战争，也有人说像邀请某人出去约会，还有人说像在高尔夫大师赛上打进最后一个洞。准备面试是一个令人兴奋，又或者是令人恐惧的过程。准备一场机器学习工程师...
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我们经常看到这几个热词：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）和深度学习(DeepLearning)，但是它们之间究竟有什么区别和联系呢？...
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最大似然估计（Maximumlikelihoodestimation,简称MLE）和最大后验概率估计（Maximumaposterioriestimation,简称MAP）是很常用的两种参数估计方法，...
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本文从定位、框架使用、分布式构成三个方面比较了TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle三个框架。从深度学习开始流行，到深度学习框架的迭代，到各类实际应用的出现，不过短短几年时间。Te...
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Julia 语言 1.0.0 版正式发布
备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。在JuliaCon2018发布会上，Julia社区正式将该版本设置为1.0.0。Julia项目起初是因为这些强烈的需求而公开发起...- 1年前
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机器学习中的熵、条件熵、相对熵、交叉熵
目录信息熵条件熵相对熵交叉熵总结一、信息熵(informationentropy)熵(entropy)这一词最初来源于热力学。1948年，克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的熵引入信息论，所以也被称为香...- 1年前
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深度强化学习：基于像素的Pong游戏
这是一个迟来的强化学习（ReinforcementLearning，RL）的博客帖子。RL很热！您可能已经注意到，计算机现在可以自动（从游戏原始像素中）学习玩ATARI游戏，他们还在围棋比赛中击败了世...- 1年前
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蒙特卡罗树搜索之初学者指南
蒙特卡罗树搜索由RémiCoulom于2006年作为CrazyStone的一个组成部分引入，令人印象深刻的是其出色的引擎的能力，同时也是AlphaGo/Zero的核心组件。蒙特卡罗树搜索主要目的是：给...- 1年前
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马尔可夫网络 (Markov Networks)——概率图模型
今天我们把注意力放到无向图模型，以及马尔可夫网络(MarkovNetworks)。事实上之所以叫做无向图模型，只是因为概率图中的边可以是双向的：在这里，就是所有可能性值的求和：唯一与马尔可夫网络不同的...- 1年前
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我们已经讨论过很多有关手机AI的问题。半年过去，我们很高兴看到越来越多的厂商和开发者加入这个大命题，越来越多的消费者开始关注AI。同时，移动AI的相关平台、解决方案和黑科技也在开枝散叶。智能手机的历史...
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NLP预训练模型-百度ERNIE2.0的效果到底有多好【附用户点评】
ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法（syntactic）、语义（semantic）等3个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语...- 1年前
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n-gram文法中数据稀疏问题解决方案之Good-Turing平滑
统计语言模型中，N元语法模型不可避免的一个问题，就是数据稀疏，其原因是大规模语料统计与有限语料的矛盾。根据Zipf法则，我们能够推测知零概率问题不可避免。数据稀疏问题的解决办法就是进行平滑处理。平滑处...- 1年前
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利用主题建模挖掘在线评论的NLP方法（附Python代码）
电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...- 1年前
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最优化是指由变量x构成的目标函数f(x)进行最小化或最大化的过程。在机器学习或深度学习术语中，通常指最小化损失函数J(w)，其中模型参数w∈R^d。最小化最优化算法具有以下的目标：-如果目标函数是凸的...
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今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow...
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前言在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（BackPropagation，BP）做一个总结。反向传播需要解决...
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百度ERNIE 2.0强势发布！16项中英文任务表现超越BERT和XLNet
2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。今天，经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级。发布持续学习的语义理解框架ERNIE2.0，...- 1年前
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有时候数据集中存在缺失、异常或者无效的数值，我们可以标记该元素为被屏蔽（无效）状态。>>>importnumpyasnp>>>importnumpy.maasma&...
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麻省理工学院的研究人员设计了一种计算机视觉模型，它可以检测物体并自行操作。在本系统中使用的技术属于自监督学习类别，一种即将到来的学习方法。该技术的pytorch实现已经开源在GitHub上，以及提供了...
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