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信息图表-用Python进行深度学习的完整指南
介绍这些天你似乎到处都碰到“深度学习”这个词。这是无处不在的，似乎是所有人工智能相关研究的核心。它甚至催生了新事物，从未想到过的创新！但是你怎么能学会呢？这里有太多的资源，以非结构化的方式传播，而不是...- 1年前
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项目实操——用python上演一场浪漫的烟花秀
俗语有言，代码如诗；我也有言，代码如画！今天就和大家一起探讨下如何用python点烟花，让我们在工作之余可以随时用程序为自己放一场烟花秀。做一个这样有趣的小项目并不复杂，只需一点可视化技巧，100余行...- 1年前
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概述IBM已经开发了一套工具包来处理数据集和算法中的偏倚。该工具包包含30个公平性度量和9个最新的算法。Python代码和详细文档以及详细的安装说明可在GITHUB上获得。介绍偏倚是机器学习模型中的一...
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为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂...
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我应该用Keras还是TensorFlow来做我的项目呢？TensorFlow好还是Keras更好？我该把时间花在研究TensorFlow身上吗？还是Keras？以上都是我常在收件箱、社交媒体、甚至与...
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Keras教程：使用Keras开始深度学习和Python(下)
在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。我将给大...- 1年前
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最近在做语音类的深度学习项目，手上有1000小时的数据需要标注，公司内部雇人标注是不太现实的，人员管理起来太麻烦，再加上项目比较紧急，所以找了几家数据标注平台，下面简单介绍一下吧。什么是数据标注平台众...
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从分类图像和翻译语言到建造自动驾驶汽车，所有这些任务都是由计算机驱动而非人工。深度学习已经渗透到各行各业中，并持续开疆拓土。越来越多的人对深度学习感兴趣。但是你应该从哪里开始呢？该学习什么？究竟是什么...
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基本目标检测算法介绍（第1部分）
在一个凌乱的房子里，你花过多少时间寻找丢失的房间钥匙？相信很多人都有过这种直到现在仍然是令人沮丧的经历。但是如果一个简单的计算机算法能在毫秒之内找到你的钥匙呢？这就是目标检测算法的能力。虽然这是一个简...- 1年前
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文本挖掘：使用潜在语义分析逐步引入主题建模（Python）
你去过秩序良好的图书馆吗？我总是因为图书馆管理员通过名称，内容和其他主题等管理好所有的书籍而感到印象深刻。但如果你让图书馆管理员将成千上万的书按照流派分门别类，他们也许至少需要耗费一整天的时间，而不仅...- 1年前
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检测评价函数 intersection-over-union（IoU）
在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做IoU，简单而言就是模型产生的目标区域与原来标记区域的交叠率。即检测结果区域(DetectionResult)与真值区域（GroundTruth）的交集比上它们的...- 1年前
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以下应用有什么共同点：预测未来三个月的一个家庭的电力消耗；估计在一定时期内道路的交通量；以及预测一个股票在纽约证券交易所上交易的价格。以上都涉及时间序列数据的概念！如果没有“时间”成分，你就无法准确地...
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使用fast.ai库解释随机森林模型的指南（程序员机器学习 - 第2部分）
机器学习是一个快速发展的领域-但能解释机器学习模型这件事情却依然没变。如果您构建模型并且无法向业务用户解释它可就不太理想了。您能想象将模型集成到您的产品中而不了解它的工作原理吗？或哪些特征会影响您的最...- 1年前
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深度学习500问，面试必备宝典
随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音处理的应用越来越广泛，由于人才的供不应求，薪资水平也远远高于其他行业，相对于其他行业要求也要高一些。深度学习500问，是以一问一答的形式，内容也是非常的丰富...- 1年前
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还记得柯洁和AlphaGo的三番棋如期吗？比赛相持了三个多小时进入尾声，柯洁再度落败，总比分0:3结束了与AlphaGo的三番棋较量，同时AlphaGo也正式宣布退役，并将50份自我对战的棋谱献给人类...
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kaggle猫狗大战之AlexNet(一)
这篇文章主要介绍如何利用AlexNet预训练模型来训练一个猫狗分类器，主要内容包括：1、项目结构介绍2、数据探索数据的准备3、AlexNet模型的构建4、模型的训练和性能评估5、结果的提交一、项目结构...- 1年前
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工控安全服务框架介绍
全球工控网络态势自2011年德国汉诺威工业博览会首次提出“工业4.0”概念以来，全球各国都在逐步着手在未来制造业中的各个环节中通过物联网技术的应用，将生产工艺、管理流程全面数字化，同时通过工业数据的分...- 1年前
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算法原理k近邻（k-NearestNeighbor，kNN），应该是最简单的传统机器学习模型，给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例中的大多数属于哪...
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学习大数据分析需要什么基础？
顾名思义，大数据就是巨量数据，海量数据，也可以说是数量大，结构复杂，类型复杂的数据的集合。而从这些数据中获取有价值的信息的的能力，就是大数据技术。身处21世纪的今天，数据分析行业急剧发展，越来越多的企...- 1年前
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那些年，他们在机器学习中走过的弯路...在知乎答主张馨宇（就职于百度地图）看来，机器学习的弯路有以下四个：最大的弯路就是自己xjb学xjb试，和加入一个真正能做出东西的团队或跟随真正的牛人一起学习相比...
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