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未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性？或者，这是归结于使用人工智能所带来...
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lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用la...
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机器学习和 AI 领域必须了解的工具
关于数据科学，工具可能并不是那么热门的话题。人们似乎更关注最新的聊天机器人技术以及深度学习框架。但这显然是不合理的。为什么不花些时间，挑选合适的工具呢？毕竟好的工具能够让你事半功倍。在本文中介绍了机器...- 1年前
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c++: 直接插入排序，冒泡排序，快速排序，堆排序和归并排序
看了总结图，我这里就总结一下直接插入排序，冒泡排序，快速排序，堆排序和归并排序，使用C++实现重新画了总结图直接插入排序整个序列分为有序区和无序区，取第一个元素作为初始有序区，然后第二个开始，依次插入...- 1年前
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关联分析的基本概念关联分析（AssociationAnalysis）：在大规模数据集中寻找有趣的关系。频繁项集（FrequentItemSets）：经常出现在一块的物品的集合，即包含0个或者多个项的集...
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定义set是一个无序且不重复的元素集合。集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和notin操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)，用for循环...
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从编码器和解码器两方面改进生成式句子摘要
文本自动摘要是自然语言处理研究中重要的组成部分之一，如何才能获得高质量的摘要文本是许多研究者非常关心的问题。我们本次的主题是从编码器端和解码器端来改进生成式句子摘要，我将主要从以下三个部分来向大家进行...- 1年前
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概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的...
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CNN五大经典模型:Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DRL
Lenet就从Lenet说起，可以看下caffe中lenet的配置文件，可以试着理解每一层的大小，和各种参数。由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。卷积都是5*5的模板，stride=1，池...- 1年前
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详解如何用深度学习消除背景，实现抠图
这篇文章介绍了作者GidiSheperber在greenScreen.AI项目中所做的工作和研究。在机器学习方兴未艾的过去几年里，我一直想要亲自开发具有实用价值且基于机器学习的产品。然后几个月前，在我...- 1年前
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你知道应聘上一份机器学习的工作需要哪些条件吗？
目标导向，不谈其他的方向，只谈如何快速拿到数据挖掘的offer。我选择了公司的校招中比较严格的（top5%）一个jd要求，我们看下如何拿下这个offer。计算机或者数学等相关专业学历无论你是什么专业的...- 1年前
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深度学习进阶：Adam优化算法
深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练，这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习，但所需的计算资源并没有丝毫减少。而唯有需要资源更少、令模型收敛更快的最...- 1年前
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如何选择机器学习算法？
摘要:-识别和应用机器学习算法解决问题-机器学习算法备忘单-何时使用特定算法?线性回归vs逻辑回归,LinearSVMvskernelSVM,Trees-神经网络和深度学习：k-means/k-mod...- 1年前
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循环神经网络(RNN)入门：向量到序列，序列到序列，双向RNN，马尔科夫化
rnn似乎更擅长信息的保存和更新，而cnn似乎更擅长精确的特征提取；rnn输入输出尺寸灵活，而cnn尺寸相对刻板。1发问:聊到循环神经网络RNN，我们第一反应可能是：时间序列 （timesequenc...- 1年前
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深度学习在文本分类中的应用
文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如：1）垃圾邮件分类：二分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件2）情感分析...- 1年前
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BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但其在实际运算中的意义比链式法则要大的多。如果要直观地解释backpropagatio...
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Apriori算法原理总结
前言Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找...- 1年前
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CNN之反向传播算法简介
DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法，用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl，表达式为：有了δl的表达式，从而求出W,b的梯度表达式：有了...- 1年前
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图解机器学习的常见算法
每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里讲述了如何选择机器学习的各种方法。提...- 1年前
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生物特征识别 之 “猪脸识别”
上图是小猪佩奇，我知道大家都知道。这是猪猪侠，可能有一部分人也知道。那这一窝小猪呢，分散后大家还能区别出谁是谁吗？由于猪是多胎生动物，因此长相十分相似。而上图还是干净的小猪，眼尖的勉强尚还能区分出他们...- 1年前
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