数据的精细化运营可以带来什么效果？主要可以体现在三个方面：首先是对运营策略的优化，下一步就是通过什么样的数据来优化。另外就是在做决策的环节需要数据，还有就是我们的预测，用户画像通过用户属性的对比，我们在大市场当中找到这样的用户，然后精准地使用我们的拉新工具。当然，使用精细化运营之后我们企业毛利的增值水平会在百分之六左右，这是一个行业数据。

全球有名的线上旅行代理网站 Booking.com（缤客网）分析了他们面向客户的 150 个成功的机器学习应用以及从中得到的六条经验教训。

关于人工智能的开源项目，相信开发者们已经目睹过不少了，Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github，而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目，精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。

从深度学习到神经网络，这些框架可以简化开发过程。

数据科学家这一职业如今炙手可热，但是数据科学家也分应用型和研究型，并不如我们想象中那么高不可攀。尤其是在很多既有的工具或资源可用的情况下，数据科学的钻研可深可浅，就看你能玩到哪个级别。如今很多非科班出身的转行搞数据科学，也不是什么很稀罕的事。这不，物理学系出身的 Admond Lee 就写了一篇他的第一次实习数据科学工作的经历，希望对有志于从事数据科学职位的读者们有所启示。

根据30年的商业经验，下面的列表是我认为首先应该在数据科学课中讲授的（非全面的）内容选择。 这是我文章的后续内容为什么Logistic回归应该最后讲解。 我不确定下面这些主题是否在数据营或大学课堂上讨论过。 问题之一是招聘教师的方式。 招聘过程是有利于以学业成就或其“明星”身份而闻名的个人，并且他们倾向于在数十年内反复教导同一事物。 厉害的专业人士对成为老师…

想要在互联网获得效益，离不开流量，对于企业来说，想要通过网站获得效益，也离不开流量。

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

自1996年Gartner提出商业智能的概念到现在虽然近20年的时间了，但是商业智能技术以前在企业中的推广一直比较缓慢。随着ERP、WMS、SCM等这些业务系统的普及，企业管理者逐渐把目光转移到了商业智能系统这类决策支持系统上来。因此，近几年商业智能技术的应用也出现了“井喷”式的需求。 对于制造类、流通类企业来说，库存管理是必不可少的部分；所以，在本文中我就…

## 问题1：搜索旋转排序数组带重复值问题 该题为leetcode第81题，搜索先转排序数组II 对于数组中有重复元素的情况，二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r]，此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。 例如nums=[3,1,2,3,3,3,3 ....

[图片] 分享嘉宾：赵辉 度小满金融 架构师 编辑整理：蒋雯娟 厦门大学嘉庚学院 出品平台：DataFunTalk 导读： 大数据架构在金融场景下面临着诸多挑战，从架构上而言，业务对数据加工、存储和使用的全链路服务提出了更细致的管控需求；从使用上而言，用户并不想理解大数据架构的具体实现和管控的细节， ....

[图片] 分享嘉宾：常景冬 腾讯 高级研究员 编辑整理：高同学 中国科学院大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 近年来随着搜索、语音交互、智能客服等场景的不断进化，问答技术的应用越来越丰富，本文将会介绍智能问答在QQ浏览器搜索引擎上的相关工作，通过精准、快速满足用户检索意图帮助搜索引擎的智 ....

稿 深度学习平台团队 TensorFlow Serving 由于其便捷稳定的特点在CTR(Click-through Rate，点击率) 预估业务场景被广泛的使用，但是其运行时会出现内存不断增长的问题，也不断有相关issue 被提交到Github 社区，且目前都是Open 状态。本文分享了爱奇艺深度 ....

解析1： 将原图与已经准备好的每个类别的“模板”做卷积操作，生成一中类似热力图（hot map）的图像，将不同尺度上的图合成一张，图中较量点就是与最相关“模板”相似的点。 拓展： SGD(stochastic gradient descent)到training里 NMS(non-maximum s ....

1. 升级使用背景介绍 官网地址：https://redis.io/download 低版本被扫到有安全漏洞，需要升级高版本。 2. 安装 wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.5....

融慧金科 AI Lab团队 稿 [图片] 1.背景介绍 书籍推荐 首先，想向各位读者推荐一本电子书籍《Interpretable Machine Learning》，其原因有两个： 1.该书作者从2017年首次在网络发布本书之后至今一直在持续更新，在github上可以看到其最新的更新时间是今年的6月 ....

[图片] 分享嘉宾：吴淑媛博士 虎牙 编辑整理：李菲 神州数码 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文的主题为无监督算法在虎牙风控的探索实践，首先会简单介绍虎牙主要的业务场景以及存在的风险，其次是黑产常见的攻击技术手段以及传统应对方法的不足。第二部分会分享无监督算法在虎牙风控中的落地实践，详 ....

问题1：逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点： 都是有监督的分类算法； 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点： 本质上是loss函数不同，或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化，LR则是经验 ....

开发过程中多使用ES的javaAPI，通过javaAPI来对ES的索引进行操作，对ES的操作一般都是通过构建QueryBuilder对象来进行操作。下面介绍几种QueryBuilder的构建。 1. maven配置 <dependency...