虽然线上零售对线下零售造成了很大的冲击，但在零售总额实际比例中，线下零售占比依然高达90％。展望未来，线下零售依然会占领零售行业的重要地位。

不是所有的数据都是完美的

还记得我们小时候在地理书上看过的人口金字塔吗？

我们的APP运营人员向来比较擅长让越来越多的人使用我们的产品，成为我们的用户。但是在拥有了这些用户以后又该怎么留住他们呢？

哈佛数据科学评论最近发表的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。该研究还为人工智能以及我们如何从开发人员的角度使用该技术开辟了一些令人兴奋的可能性。

很多人都是散点图，气泡图，傻傻分不清楚

饿了么和百度外卖在数据上究竟存在怎样的联系？此番收购又会对外卖行业的格局造成哪些影响？极光大数据为您揭晓。

从微博段子说起，微博上关于数据分析有两个段子。

简单和复杂的技巧，帮助你提升深度学习的模型准确率

在 echarts 新发布的 3.5 版本中，新增了日历坐标系，增强了坐标轴指示器。同时，echarts 统计扩展 1.0 版本发布了。

对于网站优化人员来说，看数据做分析是每日必不可少的工作，这是保证网站健康可持续发展的重要基础，数据分析工作是不可少的工作，其中了解访客来源，追踪用户进入网站的路径来源是重要的一个环节。

前言：尽管存在诸多缺点，对于探索性的用户研究来说，访谈仍然不失为一种有价值的研究方法。 用户说什么与用户做什么常常是不同的——我曾经无数次地提到过这一点。我甚至写过一篇题为“可用性的第一准则？不要听用户说”的专栏，这一点在今天和9年前一样重要。(最好的可用性方法是非常稳定的，这也是为什么学习有效的方法是一件有着很高的终身投入产出比(ROI)的事情。) 细心的…

有没有更好的方法来决定学习率？

对于大数据，未来的应用趋势不可抵挡，很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求，以下我们列举市面上主流的三款BI系统，就“大数据”特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。

它山之石，可以攻玉。

信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。

自问，用来拓展和梳理分析思路；自答，用来寻找和明确分析内容和方法。

几十年来，机器学习领域一直饱受“坦克问题（tank problem）”的折磨

近两年来互联网金融产品层出不穷，市场同质化严重，如何通过有效的数据分析实现精细化管理并提升用户全生命周期价值，成为了互联网金融行业创新的新风向。4月14日我们在北京主办了一场主题为“掘金用户价值 共赢科技金融”的诸葛io FinTech Club，其中，诸葛io客户成就总监&增长团队负责人邱千秋分享了《数据驱动的理财产品业务增长探索》。 全文分为三大…

不会数据分析的产品不是好产品！