数据驱动是一个时髦的词汇。 很多互联网公司都在谈论增长，特别是来自硅谷的高速成长的企业，高速的增长是互联网公司估值上升的核心驱动因素，所有的估值核心都建立在“增长”上面，这也是为什么有的互联网企业有很高的估值的原因。在“增长“的背后是一系列的用户体验，活跃度，留存率以及变现的有机结合，增长黑客的核心就是产品化，数据化，运营化。 分析思维和技术实现能力是科技产…

运营是一门艺术，更是一门技术。

印象中BI这个词是在96年跟Gartner有关的，第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中，因为这家公司经常创新一些词，跟BI有关的一个人叫howarddresner，此人在92年加入gartner05年加入了海波龙随着07年被并购，悄然离去去做独立行业分析以及策略咨询了；那时候Howarddresser把bi定义为一类有数据仓库或数据集市查询报表、数…

朴素贝叶斯 还是让我们回到运动员的例子。如果我问你Brittney Griner的运动项目是什么，她有6尺8寸高，207磅重，你会说“篮球”;我再问你对此分类的准确度有多少信心，你会回答“非常有信心”。 我再问你Heather Zurich，6尺1寸高，重176磅，你可能就不能确定地说她是打篮球的了，至少不会像之前判定Brittney那样肯定。因为从Heat…

提起FM类APP，你都会想起哪些应用程序？来自易观智库数据显示，2014年3月电台类应用月度活跃人数最高的APP仍是考拉FM。上线不到一年的考拉FM，为何发展如此之猛？ 与其他移动端电台不同的是，考拉FM采用个性化推荐音频流的播放逻辑，在用户未进行主动选择的情况下依旧能够收听到心仪的节目。移动音频娱乐与大数据挖掘的结合会是怎样的爆发？几天前，在中国电子学会主…

从突围看宠辱不惊？

什么是数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。这意味面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系，但通过可视化的数据呈现，你能很清晰的发觉其中价值。在经过一阶段的数据分析平台搭建工作后，结合比赛，我…

这一次，也是应一些朋友的建议，做了一个从开始到最终建立完毕的PPT给大家。希望能让大家更加清楚。

提问：从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢@桑文锋老师 谢谢提问! 我谈谈对大数据分析的理解，这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向，经常会有人问我什么是大数据我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些书籍(如《大数据时代》、《数学之美》第二版等)和实际的经历，算是有了一些认识，今天我就从大数据的概念开始讲起，试图给…

非结构化文本的分类算法 在前几个章节中，我们学习了如何使用人们对物品的评价(五星、顶和踩)来进行推荐;还使用了他们的隐式评价——买过什么，点击过什么;我们利用特征来进行分类，如身高、体重、对法案的投票等。这些数据有一个共性——能用表格来展现： 因此这类数据我们称为“结构化数据”——数据集中的每条数据(上表中的一行)由多个特征进行描述(上表中的列)。而非结构化…

数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，让我们一起来看看是不是这样！！

其实推荐系统前面已经讲过不少，那时候主要是放在机器学习上讲的，既然这次要系统撸一遍数据挖掘，就把推荐系统单独拿出来说一说。相信如果做过推荐系统的人，都知道是什么回事。一堆features，一堆算法模型，一堆online、offline规则和计算，还有若干的场景。包括著名的netflix、Amazon做的推荐场景都有哪些，有哪些坑需要注意的，之前都有说过。没看…

一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具，比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff Chart、ColorWheel、Tableau、Ucinet、Excel、PPT、Mindmanager等等。 几乎所有的报告都离不开数据图表的应用，但是在图表应用的过程…

作为一名应届毕业生，金融专业，大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问，数据分析行业涵盖的知识太多了，就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗？而且毕业将近迫于就业的压力，自己作为一只菜鸟，想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们，当初在面试时都被问到什么样的问题？

摘要：写竞品分析报告之前，首先应该弄清楚写这篇报告的目的是什么，然后根据目的去有所侧重的分析，针对一些东西进行着重分析，而对另外的一些东西进行弱化处理。 如果说就多数人的竞品分析报告来谈，并没有什么卵用，因为分析的都是一些流于表面的东西，连一些总结性的东西都没有，所以最后也就导致了这篇竞品分析是为了报告而报告的，并没有什么实际的价值。甚至有的人的竞品分析报告…

前几章我们学习了如何构建分类系统，使用的是已经标记好类别的数据集进行训练： 训练完成后我们就可以用来预测了：这个人看起来像是篮球运动员，那个人可能是练体操的;这个人三年内不会患有糖尿病。 可以看到，分类器在训练阶段就已经知道各个类别的名称了。那如果我们不知道呢如何构建一个能够自动对数据进行分组的系统比如有1000人，每人有20个特征，我想把这些人分为若干个组…

现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。

最近几个同事在做推荐平台的项目，都问到怎么实现FTRL算法，要求协助帮忙实现FTRL的算法模块。今天也是有空，赶紧来做个整理。明天还要去上海参加天善智能组织的FLY BI大数据分享会。有兴趣参加线下活动的可以多关注下微博和微信的信息。没事可以多参加分享分享。现在特别是像做在线学习和CTR这块，应用LR是最广泛的。但是批量处理超大规模的数据集和在线数据流时就遇…

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？

摘要：关于在SaaS领域如何分析用户增长，创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法，以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家，希望你会觉得有用! 在之前的文章中，我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析，探讨了如何分析用户增长，更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级…