很多刚从事或者还未进入网站数据分析行业的人员都很关心数据分析师职业生涯，并且经常问到这方面的问题。这次翻译的这篇文章将回答这些问题。

当然，你可能对用户更喜欢什么以及如何消费内容已经有了直觉，这些带给我们……

近期部门在做人员招聘，所以一直在坚持看简历，包括也面了部分相关岗位的候选者，有些感触还是蛮大的。

本次分享主要分为三大部分：前端异常监控概述，异常监控的背景意义，以及做一个前端异常监控的核心问题；然后针对 Sentry 监控平台，详细阐述其功能与系统架构；最后通过案例的接入，体验前端异常监控的实践与落地。

选择一本合适的数据科学书至关重要，一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。

写给非数据人的数据世界入门指南

实操发现，苹果搜索竞价广告的投放效率出人意料

金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足消费者需求并增加盈收。

什么是数据分析的漏斗模型？

移动互联网下半场，快速获量早就不可能了，以ROI为导向做精细化运营，做持续性用户增长与营收增长才是出路。

想做用研，又不知道从哪里开始，需要准备和学习些什么知识呢？

已抢到的，恭喜恭喜；没抢到的，快点放弃。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

作者：瑶子 今天想写的主题是：数据分析 ，我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视，只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。 说一个东西重要，肯定要讲为什么，不然绝对是要被拿着刀追几条街的。 那么，数据分析为什么重要呢？至少有以下好处： 相比“似乎”、“好像”，能够更加客观的呈现真实现状；相比“我以为”、“我觉得”，数据…

俗话说的好，有人的地方就有……王者荣耀。

用户分析是网站分析中一个重要的组成部分，在分析用户之前我们必须首先能够识别每个用户，分辨哪些是”New Customer”，哪些是”Repeat Customer”。这样不但能够更加清晰地了解到底有多少用户访问了你的网站，分辨他们是谁（用户ID、邮箱、性别年龄等）；同时也能够帮助你更好地跟踪你的用户，发现它们的行为特征、兴趣爱好及个性化的设置等，以便于更好地把握用户需求，提升用户体验。

如何『做大』一款小程序，你知道吗？

很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门，这个部门该如何组建，大家都在摸石头过河。

什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？

当今最好的数据分析工具解决方案支持从访问、准备和分析数据到实施分析和监视结果之间端到端分析过程。下面我们来一起看看数据分析工具需要具备哪些功能吧。