70年代，神经网络的研究进入了萧条期，人工智能里产生了许多不同的方向，神经网络，好像被人们所忘记。

文本分析的本质是从给定文本中获取高质量、有用信息的自动化过程，其一般步骤为：数据采集、数据清洗、文本挖掘分析、可视化分析。

做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢 一、网站运营数据分析之内容指标 网站转换率　Take Rates (Conversions Rates) 计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法…

摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过任何标记。 当我搜索‘cathedral’，Google的神…

最近有了新的认识，却是从不同的角度，阐述下数据可视化对于IT的价值。

摘要：分析竞争对手，主要就是分析对手的商品，笨的方法是每天去对方的店铺里，把对方的商品数据记录下来。这种重复性的劳动已经可以用很多数据工具自动化实现了。但是工具也不是万能的，一些基础信息也得靠我们用眼睛去观察，例如评价和商品的详情页，如下图所示。 还可以借助免费的工具来分析对手，本文以店侦探工具为例来进行介绍。 店侦探的安装地址为 http://www.di…

数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。

BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。 FineBI的BI数据仓库的构建主要包括确定需求，确…

DT时代，大数据变得如何重要，大量的传统企业也在不同程度的试水大数据价值运营，但相对于互联网企业，我们面临数据、模式、体制，人才、战略等全方面的挑战，也存在诸多困惑。 这里笔者结合实践和个人理解，给出传统企业大数据运营探索的八个建议，供大家参考。 第一步：做成一单买卖 传统企业做大数据，切忌空谈，不停的论证，不停的汇报，不停的调研，不停的考虑组织上的调整，不…

作者早先的一篇关于语言概率模型的论文开创了神经网络做语言模型的先河，启发了一系列关于 NLP 的文章，进而在工业界产生重大影响。此外，他的小组开发了 Theano 平台。以下是人工智能大拿解答机器学习30个问答。

你想要的算法这都有！

无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢？要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户的声音，他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让…

在学界一般认为，《红楼梦》后 40 回并非曹雪芹所著。本文尝试应用机器学习的方法来分析原著文本中作者的用词习惯，从技术角度去说明《红楼梦》前 80 回和后 40 回的写作风格差别，继而可以确认后 40 回非原作者所写。 项目存放在reality-of-Dream-of-Red-Mansions。 主要原理 每个作者写作都有自己的用词习惯和风格，即使是故意模仿…

纽约时报对美国大选结果的可视化分析：大数据时代的第一次美国大选，地理学和可视化像透镜一样，可以让我们更加清楚地认识数据。

2015年被称为中国企业服务元年，企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下，SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计，中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金，而在美国，仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下，国内的SaaS企业要想成为亿万级的企业服务巨头该何去何从？跟传统…

折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。

分享记录： 数据仓库在业界的定义，是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程，是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合，加工，分析的过程。用于解决数据经营，管理问题。他不像一个产品或者数据库一样，可直接购买。 OLTP就是我们通常说的所谓业务系统。它和数据仓库是有明显差异，业务系统重在当前数据，重在是插入，比如我们一个电商交易数据…

未来，不管社会化媒体营销如何发展，但始终会有一点不变，回到商业本质：精准，精准化营销才是未来的主流

(1)2012年十月, Geoffrey Hinton, 邓力和其他几位代表四个不同机构 (多伦多大学, 微软, 谷歌, IBM) 的研究者, 联合发表论文, “深度神经网络在语音识别的声学模型中的应用: 四个研究小组的共同观点” (Deep Neural Networks for Acoustic Modelling in Spee…

通过对高校图书借阅数据的深入分析，我们发现了更有趣的结论：学习成绩、毕业去向都与图书借阅偏好有着密切的关系。