本文以天猫流行男鞋TOP商家为实例，教你做竞品分析

大数据征信：芝麻信用、腾讯信用和51信用卡等信用评分模型解析。

收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术，对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理，从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等，这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识，用于分析站点的被访问情况，辅助站点管理和决策支持等。 1、以改进web站点设计为目标，通过挖掘用户聚类和用户的频繁访问路径，修改站点的页面之间的链接…

摘要：一线设计师对于数据和目标的敏感程度非常的低，所以设计没有说服力、自认为设计很好的东西别人看不明白，推进很困难。 我最早的时候认为设计就是如何去做出各种新奇的图形、质感和界面，追逐潮流和创意。可是后来发现设计最难的是平衡各方面的因素，在条条框框的限制中找到方案还要推进下去，并被人看到价值。前者很容易满足，而后者要做好却非常的难，PM不给力、沟通不顺畅、开…

大数据在营销中的7大优势。

文/罗曼罗（友盟产品经理） 运营人员可能会遇到的事情：做渠道投放的时候，每个渠道都投放了，点击量特别高，但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高，但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上，但是效果却并不好。 其实，在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室，这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据，这给 App 生态圈带来了很…

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。

在数据分析中，经常会犯的几类错误，只有不断的磨练，才能不断修正自己的观点。

故事中没有月亮、云朵和晚风，却有关于数据挖掘中的分类技术的启示；虽然，现在不再分福利房了，但此故事既回顾历史，也解释了分类技术若干要点，有参考价值。

什么是Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 Memcached和Redis Memcached的基本应用模型如下图所示：…

摘要：在国内手游市场竞争白热化、获利短现化的潮流下，数据分析员顶着闪亮的光环，被称为运营最有价值的岗位之一，每个项目负责人都希望聘请一个精干、专业的数据分析员，并对他寄予赚钱的厚望。 一、数据分析的定义与工作内容 数据分析是指对运营的各项指标进行统计分析，涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、逻辑回归、用户细分等，手游运营的数据分析的运算更…

追随内心，还是追随大数据？

以下试题是来自阿里巴巴2011年招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。

逻辑回归，也称LogisticRegression,主要区别于一般的线性回归模型。

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！～

决策树 (又称判定树，Decision Tree)是硕、博士生数据挖掘课程要点和难点，教学实践表明，这一章需要数学基础知识多，难得有趣。明知是难点，偏向难点行，再难也要“趣味”一番，从课程PPT中取了一些素材，把漫谈的焦点选在了水泊梁山。

Spark简介 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法…

摘要：对于用户端产品经理来说，监控处理日常的用户端数据是必不可少的工作之一，转化数据、用户数据、交易数据等等，都应该是列入日常监控的数据指标。 对于用户端产品经理来说，监控处理日常的用户端数据是必不可少的工作之一，转化数据、用户数据、交易数据等等，都应该是列入日常监控的数据指标。一般来说，这些数据都有固定的波动周期，每个周期内的数据变化应该是趋于稳定的，如果…

“ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。“

希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货，但其实犯了“给鸡汤不给勺子”的错误，很多人（>20个）发私信来问我报告到底怎么做……为了不违反我的人生准则之一——给鸡汤必须给勺儿，现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告的制作方法。 目录： 一、为什么要做一份数据报告 二…