Bill Vorhies不久前写了一篇文章《AI背后的数据科学》，他分享的观点很新颖。

在此问答中，MathWorks高级工程经理Jos Martin讨论了最近的NLP开发以及受益于该技术的应用程序。

大数据是如何帮助警察提高定位效率的呢？

我们就从最先进的AlphaZero入手开始讨论，这个模型总体结构其实是比较简单的，但是深入到细节方面，却又有很多值得学习之处。

摘要：可视分析技术已经发展了近十年。在这些年间，人们研究了大量的可视分析方法和案例，发表了不少研究论文。然而，对于一些基本问题，人们依然没有明确的答案。例如，一个基本的可视分析流程是怎样的?一个可视分析系统应该包含哪几个组件?如何评价和比较不同的可视分析系统?

站在用户整个生命周期的角度去理解Growth Hacking，只有大量的新增，却没有有效的核心行为转化和良好的留存，就无法实现真正的增长。

作为世界创新的源动力，人工智能正在扮演越来越重要的角色，今天的人工智能处于什么阶段？未来人类智能和人工智能将如何走向？智能文明的形态又会是什么？

摘要：美国首席数据科学家谈数据产品实践，笔者强烈推荐，做产品和技术的都可以细细体会，在万众创业的热潮中做到数据驱动，打磨产品，满足需求，精益创业。 “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏，有什么办法可以避免那些痛苦和头痛？” 这是DJ·Patil 在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁，和美国现任首席数据科学家，Patil总结所有产生变革的…

运用大数据平台和大数据技术不仅可以帮助企业提升生产力，更可帮助政府部门在城市的公共管理中提升效率、提高管理水平。

从贝叶斯出发，如何真正的理解算法？

我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？

我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机 视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据，其表现和…

谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

下一代人机交互模式会是什么？

摘要：数据可视化的热度有增无减，而关于它的讨论也逐渐从技术层面发展到了学术层面。最新学术研究就提出了这六大技巧，帮你轻松优化数据。 越来越多的媒体开始接受网络数据，数据可视化便成为不可或缺的一部分。用一个个有效且有逻辑关联性的图形来显示数据、传递信息，能够让人们更加了解事物的本质。虽然现在已经有很多关于数据可视化的教程，但有关数据可视化的学术研究仍然较少。新…

详细介绍8家金融科技和15家大数据云计算独角兽，希望对你有所启发。

如何系统地学习数据挖掘？

正如我们所知，人工智能将会改变世界。但对抗性数据（adversarial data）带来了一系列问题。

朴素贝叶斯分类器基于词袋模型，通过词袋模型我们可识别出文本中出现的词属于积极还是消极，若这个词出现在积极的词语列表中，文本的总体分数 +1，若总体分数为正，该段文本被分类为积极，反之亦然。