Judea Pearl帮助AI在概率计算上取得了巨大进步，但是仍然叹息道：AI在因果关系计算上无能为力。

对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。

本文主要内容是以驾驶行为习惯风险预测模型为例，深度解读一个数据驱动的自动化机器学习系统应该具备的基本功能：模型自我学习的能力。

本文讨论了不同的选择，并推荐了每种选择的适用场合。

什么是用户画像 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩…

很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。

大数据全生命周期与隐私保护！！

自从2010年 Sean Ellis 提出 Growth Hacker （增长黑客）概念以来，硅谷涌现了很多成功的增长黑客实践案例。本文汇总了10篇增长黑客经典，其中 To C 案例6篇、To B 案例4篇。

数据挖掘九律，看完不后悔。

如果你正在尝试构建大数据应用或分析系统，你可能会清楚的意识到该领域缺少哪些功能。笔者将人们对大数据的愿景归纳为五大需求，分别是SQL(或SQL-like)分析、快速部署、高级分析、实时分析和网络分析选件。 好消息是人们正在努力应对这些问题，SQL分析选件就是其中之一。大批数据管理和数据分析专家们对SQL非常熟悉，自然想要利用SQL知识搞清楚Hadoop集群和…

这是一个全民创业的时代，可无论你是想成为下一个马云还是只想开一家咖啡店，提前告诉你答案，两年之内倒闭是绝大多数人的必然命运。我们的日常生活被一个又一个商业神话所包围，只不过因为那些黯然离场的失败者不曾有人知道。商业世界就像一朵盛开的罂粟花，充满了未知性和诱惑力，而人类有限的认知能力，是无法精确地预知将发生，也无法准确理解正在发生的事情的。 但这并不妨碍我们都…

2017年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner认为，2017年技术成熟度曲线揭示了未来5-10年的三方面技术趋势，一是无处不在的人工智能、二是身临其境的体验、三是数字化平台，这三个方面的汇聚会带来有竞争力的商业生态。

2002、2006、2010、2014 年的冠军得主分别为巴西、意大利、西班牙和德国，基本上遵循了“风水轮流转”的规律。现在，每年世界杯上演之前，数据科学家、投行和 AI 研究机构都会出来做一下预测。相比于当年风头大盛但短命的章鱼保罗来说，现在的专家和机构预测世界杯用上了机器学习、大数据等方法，理论上来说预测结果会更加有准头。但是，事实上真是这样吗？

Growth Hacker （增长黑客）的概念这两年在国内越来越火，除了范冰的《增长黑客》一书，很多人还想了解更多跟 Growth Hacker 相关的书籍。

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对于企业用户来说，需要更好的了解大数据的含义，理解大数据实际上能做什么及其局限性是什么。

电子商务是互联网应用中发展期最早且模式最为成熟的商业模式，其用户和业务所带来的数据规模不断扩大，如何从大数据获取更大的价值？如何开发出真正贴合用户实际需求的推荐系统？1月9日，在七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商：从架构开发到系统优化专场沙龙，一号店架构师王富平为大家一一解答了这些问题。以下是他的演讲实录。 在开场之前，我想先引用梵高的一句话：“我想强调的…

社会网络，由许多节点（node）构成，节点通常是指个人或组织，节点之间发生着社会关系 。

用数据分析来评论一下车市行情，真是挺爽的！！

如何在大量数据量下，简单快速的寻找到最优中心点的过程