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神奇的霍特林法则:为什么汉堡王总是开在麦当劳旁边?
霍特林法则属于经典博弈论范畴,用于模拟公司选址在何处以及为何选址所处的位置。
star2017
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一个小时学会MySQL数据库
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。一个小时学会MySQL数据库。
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拍摄纸牌屋的Netflix为何要迁移数据库入云?
对任何公司来说账务都是一种关键服务,这一点大部分人都不会否认。在任何迁移项目中,数据库的迁移都是最基本要素,数据库能否成功迁移直接决定了整个项目能否成功。
star2017
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1年前
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线上AI僚机,告诉你对方喜好,手把手教你如何正确约会
想要完成一次成功的约会?一个好的僚机(wingman)必不可少。
star2017
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社群数据化:你运营的社群是好社群嘛?
有人说社群是因为网友的共有兴趣爱好或者说是共有的价值观聚集起来的,后期通过产品或服务满足群体需求而产生的组织形态。这种先有群体再有服务的社群模式,对很多网友自发组织的兴趣类社群来说,确实是先把有共同点的人聚集起来,然后再慢慢完善社群服务。
star2017
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1年前
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10个大数据领域的杰出公司
本文筛选了近几年在大数据领域具有独特建树的10家企业,涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴。
star2017
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用一张动图诠释效果,深入浅出推荐系统原理
在这篇文章中,我会简要概述推荐系统这个领域,并解释每个算法的工作原理。 首先明确一下推荐系统的定义。推荐系统是一种技术,主要应用在那些需要为用户(客户,访客,应用程序用户,读者)等进行物品(产品,电影,事件,文章)推荐的场景或相反的为物品推荐用户的场景。通常情况下,在这些场景中会存在非常多的物品和用户,解决这个问题将会变的非常困难而且需要付出很大的代价。想象…
star2017
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机器学习模型评估常用指标汇总
在使用机器学习算法过程中,针对不同的问题需要不用的模型评估标准,这里统一汇总。
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为什么用户体验设计和大数据需要彼此?
用户体验设计是解锁大数据的密钥,是满载用户信息的新形式宝库。
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携程大数据实践:高并发应用架构及推荐系统案例
本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。
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你真的了解EM算法吗?
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大数据技术应用列表Top10
在这个大数据爆炸的时代,各种新项目如雨后春笋一般,每天从世界各地不断涌现出来
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用户的敏感数据可以轻松被恢复,怎么破?
敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。
star2017
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伦敦神经科学新算法,能帮你识别和过滤微博垃圾信息
当你看到的时候,你知道微博里充斥着垃圾信息——但是如果你看不到那些垃圾,是不是很爽呢? 不幸的是,分析信息内容的电子邮件过滤软件对微博没有用。因为就那么140个字的一段内容,即使是合法的,读起来也像是尼日利亚网络骗局。而网托儿们往往把陷阱隐藏在链接里。因此微博服务商只能依赖用户举报违法账户。 但是最近伦敦帝国学院一项令人感兴趣的研究发布了一种新的方法。借鉴神…
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数据挖掘的应用:如何选择商品关键词?
对平台上的卖家来说,如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要。
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下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。
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打败竞品的第一步:做好竞品分析!
文章摘要:如何进行竞品分析这个问题,是互联网产品/运营类从业人员的基本功,怎么看待竞品决定了你在自己的工作中会不会一味埋头造轮子还是被竞品牵着鼻子走,但凡陷入这两个极端的,都是没好好做竞品分析的。下面聊一下我做竞品分析的一些思路。 1.明确竞品分析的目的 这是很多人会忽略的一点,一上来就开始画思维导图,把竞品的产品框架按照产品类的Tab分类列出来,然后浅浅地…
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电商运营的五大关键数据指标
摘要:量化公司日常运营健康状态的指标簇,相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”),通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系,它有两方面作用:1)决策支持;2)考核业绩。 先来看一个例子。问:如果网站平均停留时间越长说明了什么问题 对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站,平均停留时间越高表示网站越有吸引…
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