在这篇文章中，我会简要概述推荐系统这个领域，并解释每个算法的工作原理。 首先明确一下推荐系统的定义。推荐系统是一种技术，主要应用在那些需要为用户（客户，访客，应用程序用户，读者）等进行物品（产品，电影，事件，文章）推荐的场景或相反的为物品推荐用户的场景。通常情况下，在这些场景中会存在非常多的物品和用户，解决这个问题将会变的非常困难而且需要付出很大的代价。想象…

在使用机器学习算法过程中，针对不同的问题需要不用的模型评估标准，这里统一汇总。

用户体验设计是解锁大数据的密钥，是满载用户信息的新形式宝库。

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。

你真的了解EM算法吗？

在这个大数据爆炸的时代，各种新项目如雨后春笋一般，每天从世界各地不断涌现出来

敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。

当你看到的时候，你知道微博里充斥着垃圾信息——但是如果你看不到那些垃圾，是不是很爽呢？ 不幸的是，分析信息内容的电子邮件过滤软件对微博没有用。因为就那么140个字的一段内容，即使是合法的，读起来也像是尼日利亚网络骗局。而网托儿们往往把陷阱隐藏在链接里。因此微博服务商只能依赖用户举报违法账户。 但是最近伦敦帝国学院一项令人感兴趣的研究发布了一种新的方法。借鉴神…

对平台上的卖家来说，如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要。

下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。

“啤酒＋尿布”的关联规则是怎么来的？

文章摘要：如何进行竞品分析这个问题，是互联网产品/运营类从业人员的基本功，怎么看待竞品决定了你在自己的工作中会不会一味埋头造轮子还是被竞品牵着鼻子走，但凡陷入这两个极端的，都是没好好做竞品分析的。下面聊一下我做竞品分析的一些思路。 1.明确竞品分析的目的 这是很多人会忽略的一点，一上来就开始画思维导图，把竞品的产品框架按照产品类的Tab分类列出来，然后浅浅地…

ZestFinance如何构建信用评估体系？

摘要：量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。 先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题 对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引…

牛奶可以搭配哪些商品？

摘要：本文讨论一些实用的定量分析技术，帮读者面对移动用户数据“大胆假设，谨慎求证”，达到增加用户数量并获取市场份额的目的。第一篇文章(https://www.afenxi.com/8767.html)介绍了掌握用户数据的基础理念。 数据科学关注查找噪声中隐藏的信号。这一点说起来容易做起来难，但无需依靠众多数据专家即可实现。本文介绍的定量分析技术是非常实用的入…

这篇文章简单介绍了hadoop相关的技术生态圈，同时共享一份前一阵编写的实践教程，需要者自取。

在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。

Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化率（Conversion…

摘要：竞品分析（Competitive Analysis）一词最早源于经济学领域。市场营销和战略管理方面的竞品分析是指对现有的或潜在的竞争产品的优势和劣势进行评价。现在被广泛应用于互联网产品的立项筹备阶段，通过严谨高效的竞品分析，可以让产品团队对自家产品的需求把握、对市场态势有更加清晰的认知，知彼知己。 一份优（有）秀（用）的竞品分析报告，不是说简单地找几个…