有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下： 如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一扫而光！ 1. 缺乏商业嗅觉 首先是缺乏商业嗅觉。部分公司或机构领导者有时缺乏足够的商业嗅觉，以致于不清楚大数据能够给组织所带来的价值。 解决战略：可以通过大数据的潜力以及可能的使用场景的教育与构思，令组织对大…

随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报告的含金量与可阅读性。 浓缩的数据 数据分析报告的写作难点就在于将已知的数据分析结果以大多数人能接受和理解的方式表述出来。而没参与数据分析的人也许很难理解某些数据分析结果，从而会对数据分析报…

零售业的出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。

Growth hacking 作为初创公司的营销加速之道，“技术+营销”催生的新型复合人才 Growth hacker (增长黑客)，则集合了营销人的创造力与工程师的缜密分析能力。 LeMore 之前为大家详细介绍了 Growth hacking 的步骤(初创公司如何利用Growth Hacker实现加速比如，Airbnb)，本文我们进一步为大家介绍增长黑客…

摘要：TweetShareEmail Print数据图也有陷阱即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keith Collins在《2015最具误导性的图表》一文中总结出了我们经常会出错的几种类型，帮你炼就火眼金睛，做出更优质的图表。 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花…

一、从移动互联网发展趋势谈 “数据驱动增长” 为什么要用数据来驱动增长我们不妨先来看看中国互联网的发展趋势。 第一点，在过去10年，中国的互联网发展非常快;尤其是移动互联网，2009年移动端新增用户比率高达35%。但是最近几年，移动端新用户的增长在不断放缓，去年年底降到了6%。这说明，人口红利正在逐渐消退! 第二点，过去十来年中国互联网是典型的“流量型”经济…

善战者，求之于势，不责于人。————《孙子兵法。势篇》

在许多行业的数据分析中，商业智能分析方法是最直接有效，也是最好解释的，能切实解决实际问题。

产品迭代和优化的基础是对产品的分析，而对产品的分析包含用户喜好、市场竞争、战略目标等等因素。这些因素看起来是一个个独立的部分，但是其实相互影响。总的来说，产品分析是一个非常综合的事情。

“数据科学家”很可能是本世纪最性感的工作。但雇佣一个人绝不是这样。事实上，这对公司来说是非常痛苦的。对于有志于在核心数据科学领域获得那份完美工作的人来说，这同样是一件大事。

2009年开始到2013年，美国硅谷迎来了第一轮密集的大数据创业潮，嗅到了大数据风口的人选择离开老东家，转而成立自己的大数据公司。最为典型的就是Hadoop三剑客Cloudera, Hortonworks, Mapr，其创始团队均带有纯正的硅谷基因。

在2012年及2013年诸多大型互联网公司其移动端的流量已经超越PC端的流量，很多大型互联网企业PC业务用户往移动端迁移，呈现出PC业务增长放缓，移动业务增长迅速的态势。从第三方数据机构统计的数据来看，网民中使用手机上网的人群占比进一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.9%，即中国网民中，接近9成的用户在使用手机上网，达到接近6…

不知道多少人信过这样一句话：“只有在这里谈梦想，别人才不会说你傻X”。有人来了，有人走了，有人留下了。他们高喊着“永远年轻，永远热血沸腾”。

你还在因为不会复杂函数，搞不定同环比，向老板交不上一份满意的报表而苦恼吗？

最近一直跟很多的HR交流说，“我们公司老板想组建一个大数据团队，从我人事的角度，我们需要对于未来数据中心的人员安排如何，怎么样工资体系比较合适的”这是很多HR经常跟我联系问到的最多的问题。反过来，有很多刚毕业的大学同学也在问我，“我这个专业需要撑握那些技术才能被企业看上。”当然也有，工作三年以上的小伙伴问我，未来自己的职业规化是怎么样的，这个我以后再跟大家一…

在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，薪酬也要比同级别其他职位高20%-30%，而且颇受企业重视。

BDP首次开放简单易用的时间序列预测功能，内部采用ARIMA算法和系统智能调参，根据历史数据提供未来的趋势预期，帮助大家对还未到来的情况进行预判和准备。

摘要：电商行业已经进入红海阶段，机会主义不在，技术洼地被填平，精细化运营和数据化管理已是电商决策者的必修课。 电商企业的兴衰荣辱总能最先在数据层面窥见端倪，甚至可预见是否养痈成患。 随着互联网业态不断深入发展，如今在互联网(含移动互联网)跟电力一样稀松平常作为生活、工作刚需之时，数据化管理与运营之道不是空心的概念，但是它需要成熟的应用场景和可复制的业务支撑套…

如果你是职场新人，或者日常工作中时常感到困惑无从下手，不妨接下去看看，我相信一定能对你有所启发。

图表联动功能可以将某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速且直观。