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TwoSigma遴选:量化大佬都在看什么机器学习论文?
Self-trainingforFew-shotTransferAcrossExtremeTaskDifferences:作者提出了这样一种方法,当一个域只有少量的标注数据及大量的未标注数据时,可以在未标记样…
star2017
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关于数据治理,你需要知道些什么?
每个有效的数据库都需要精心设计的模式(Schema),以保持数据干净,避免冲突,满足用户的各种需求,适应未来的扩展。
star2017
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1年前
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定量数据用户画像的方法与流程
用户画像是一种目标用户的人物原型,它不仅可以快速了解用户的基本信息并快速归类,并且可以进一步精准地分析用户行为习惯和态度偏好。用户画像虽然是用户的虚拟代表,但必须基于的是真实用户和真实数据。
star2017
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1年前
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大数据时代的营销模式:以数据分析为依托的循环系统
时代变革带来了受众的个性化及接触习惯的碎片化,产生了庞大且迅速变化的数据信息,企业需要尽快建立针对消费群研究数据库,加快营销策略优化节奏并根据区域消费群特征划分细分市场。
star2017
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1年前
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为什么AI将接管你的简历,你又能做些什么呢?
为什么 AI 将接管你的简历,你又能做些什么呢?
star2017
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1年前
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如何用深度学习进行CT影像肺结节探测
如何用深度学习进行CT影像肺结节探测。
star2017
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1年前
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一本数据字典的三生三世
最近数据字典这个词经常跳出来,挑动着笔者的神经,搞了很多年的取数,报表、经分直至大数据,每每都会搞数据字典,但每每都难说成功,我们的数据字典都经历了三生三世啊,为什么还未成功?
star2017
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1年前
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从零搭建推荐体系:概述及标签体系搭建(上)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现。
star2017
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1年前
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国外大数据博客资源大全
这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客,属于一个广泛的类别:数据科学,数据分析,商业智能,机器学习,数据可视化,数据挖掘,NoSQL,Hadoop的等等。博客是按字母顺序排列。如果我们错过了任何重要的博客,请告诉我们。 1.451 Caos Theory 2.A Beautiful Www 3.A Blog By Tim Manns 4.A puter…
star2017
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1年前
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做物体检测的同学们,你们真的了解mAP吗?几张图让你明白
mAP是一种物体检测器准确率的度量方法,是不同的召回率值下的最大精确度的平均值。
star2017
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1年前
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基于标记数据学习降低误报率的算法优化
无论是基于规则匹配的策略,还是基于复杂的安全分析模型,安全设备产生的告警都存在大量误报,这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异,基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断,很容易出现误判。 在没有持续人工干预和手动优化的情况下,策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对…
star2017
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1年前
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为什么你统计PV的方式是错的?
合格的工程师要能认识到数据和功能一样重要,因为准确的数据收集是产品迭代、市场营销的决策基础。
star2017
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1年前
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从零搭建推荐体系:用户体系、项目体系和推荐体系(中)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现
star2017
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大数据时代装13指南
打开电视,央视主播都开始说“大!数!据!”了! 这样一个时代,不说大数据是屌~丝,总提大数据是土~鳖。要怎么做才能受到女神们的欢迎,成为与众不同的人气男?! 百万业者翘首企盼的“大数据时代装13指南”终于来了,“六条干货”为您打造高处不胜寒的绝妙意境~~ 原则一:他说“大数据”时,你要说“流数据”! 人人都在说大数据,但并不代表人人都知道大数据是什么!担心女…
star2017
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1年前
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数据可视化的前生今世
前言:纵观现代可视化技术,我们看到了极简主义。在数字化的世界,所有的资源只需点击几下鼠标,就能将手中大量的信息简单呈现。但是,我们不是碰巧才做到这些的,这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树,后人乘凉”,我们站在了他们的肩膀上,才有了今天比较炫酷的可视化技术。 Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。虽然当时这张以古希腊为中心的“…
star2017
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IBM,谷歌,脸书,苹果和微软哪个公司会是未来的AI引领者?
IBM, 谷歌, 脸书, 苹果, 和微软 哪个公司会是未来的 AI 引领者?
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如何正确地运用人工智能模型?
为了快速对问题进行分类,帮助大家更好地运用模型,本文就带大家来看一下运用人工智能模型的基本步骤!
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深入浅出解析大数据平台架构
大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……
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从零搭建推荐体系:推荐体系和评估体系(下)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现
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10个值得反思的大数据故事
摘要:随着各种技术发展,很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样,越是高涨,越是需要警醒,在大数据热火朝天前行的路上,多一点反思,多一份冷静,或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事,或许能让你有所得。 自2011年以来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑,大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮,不仅是信息领域,经济、政治…
star2017
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