本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程，也是最近以来一直深入研究的成果展现。

这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客，属于一个广泛的类别：数据科学，数据分析，商业智能，机器学习，数据可视化，数据挖掘，NoSQL，Hadoop的等等。博客是按字母顺序排列。如果我们错过了任何重要的博客，请告诉我们。 1.451 Caos Theory 2.A Beautiful Www 3.A Blog By Tim Manns 4.A puter…

mAP是一种物体检测器准确率的度量方法，是不同的召回率值下的最大精确度的平均值。

无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断，很容易出现误判。 在没有持续人工干预和手动优化的情况下，策略和模型的误报率不会随着数据的积累而有所改进。也就是说安全分析人员通过对…

合格的工程师要能认识到数据和功能一样重要，因为准确的数据收集是产品迭代、市场营销的决策基础。

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打开电视，央视主播都开始说“大！数！据！”了！ 这样一个时代，不说大数据是屌～丝，总提大数据是土～鳖。要怎么做才能受到女神们的欢迎，成为与众不同的人气男？！ 百万业者翘首企盼的“大数据时代装13指南”终于来了，“六条干货”为您打造高处不胜寒的绝妙意境～～ 原则一：他说“大数据”时，你要说“流数据”！ 人人都在说大数据，但并不代表人人都知道大数据是什么！担心女…

前言：纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。虽然当时这张以古希腊为中心的“…

IBM, 谷歌, 脸书, 苹果, 和微软 哪个公司会是未来的 AI 引领者？

为了快速对问题进行分类，帮助大家更好地运用模型，本文就带大家来看一下运用人工智能模型的基本步骤！

大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……

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摘要：随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事，或许能让你有所得。 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治…

这篇文章取材于David Karger教授讲授的Data Visualizations课程，此课程是MIT ProfessionalEducation开设的网络课程Tackling the Challenges of Big Data的一部分。文中部分图片经Karger教授本人授权，请勿转载。 上一期的可视化专栏中，我们推出了一篇文章《人类历史上最有影响力的…

如何才能实现我成为 AI 工程师的理想？

本文介绍神经网络，包括对前馈神经网络和递归神经网络的简要说明，并阐述了如何构建一个检测时间序列数据中异常现象的递归神经网络。

用一句话概括：用户画像就是给用户打标签！

1月2日，2016厦门国际马拉松赛在鹭岛开赛，获得了诸多运动爱好者的追捧。随着近年马拉松运动的兴起，越来越多的兴趣者加入其中。但是，是否所有人都适合这样的运动？ 在此次厦门马拉松比赛中，一款叫做“阿甘跑步”的运动社交APP联手深圳一家心电医疗设备供应商，借助阿里云大数据平台面向跑马爱好者推出皮肤级运动心律监测解决方案”安心跑”。希望通过大数据的方法来寻找极限…

摘要：2015 年，优秀的可视化作品生机勃勃，我可以确定，明年也会有很多好作品。横跨不同主题和应用形式的项目大量涌现，但如果让我选一个年度主题的话，那一定是“教学”，不管是通过解释说明，模拟说明还是深刻分析的方式。有时候会感到可视化创作者很大胆，试着让读者们不再用惯有的思维方式来理解数据和统计学。我很喜欢这一点。 以下是我选出的 2015 最佳项目。按照惯例…

在本文中，我们将全面介绍K-means聚类及其扩展。我们将研究聚类，它为什么重要，它的应用，然后深入研究K-means聚类(包括如何在真实数据集上用Python实现它)。