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毒鸡汤
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深度学习与拓扑数据分析结合的6个惊人案例
将深度学习与拓扑数据分析结合在一起完全能够达到此目的,并且还绰绰有余。
star2017
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1年前
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说到“一目了然”,数据可视化的流行应用都有哪些?
您会大量使用图表,仪表和地图(统称为数据可视化组件)来显示数字。新的数据可视化方法可以快速发展以满足各种需求,但其本质是相同的-有助于轻松理解复杂数据。它们有助于识别和区分特定的关注领域,汇总数据并集中于相关参数进行整体分析。
star2017
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1年前
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Spark性能优化指南——高级篇
前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题。 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解…
star2017
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1年前
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数据驱动精准化营销在大众点评的实践
精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天,数据量呈指数增长,如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销,从而提高营销效能,成为营销业务部门的主要挑战之一,同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架构和技术实现案例,分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体…
star2017
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1年前
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沈浩老师谈如何学好数据挖掘
摘要:一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师,沈浩老师(微博@沈浩老师 )以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题,有时候真的很难仔细回答。其实,每个人都有自己的学习路径,还有自己的知识结构和期望的职业生涯,要得到一个统一的答案是困难的! 什…
star2017
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1年前
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想要成为大数据工程师需要掌握的知识(一)
对于高速发展的大数据行业来说,行业人才的稀缺目前已成为抑致行业发展的重要因素。人才的稀缺性外加上诱人的高额薪资,使得互联网行业很多技术人员纷纷想要转型进入大数据领域,成为数据科学家、大数据工程师等等。今天,我们将为大家介绍大数据工程师所需掌握的技能,让小伙伴们有个参照。
star2017
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1年前
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机器学习入门学习资料汇总
这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正…
star2017
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1年前
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由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法
由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法。
star2017
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1年前
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数据科学是什么?如何才能把数据变成产品?
据哈尔?瓦里安(Hal Varian)说,统计学家是下一个性感的工作。五年前,在《什么是Web 2.0》里蒂姆?奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?
star2017
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1年前
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有赞搜索引擎实践(工程篇)
随着互联网数据规模的爆炸式增长, 如何从海量的历史, 实时数据中快速获取有用的信息, 变得越来越有挑战性. 一个中等的电商平台, 每天都要产生百万条原始数据, 上亿条用户行为数据. 一般来说, 电商数据一般有3种主要类型的数据系统: 关系型数据库, 大多数互联网公司会选用mysql作为关数据库的主选, 用于存储商品, 用户信息等数据. 关系型数据库对于事务性…
star2017
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1年前
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什么是数据挖掘和知识发现
摘要:我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法,甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强,理解相关方面的知识不深,这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能,同时对相关知识有深层次的了解。至少,我曾经就是用这样的方式完成了很多的工作。 我认为学习数据挖掘是很有用的,正如它以从…
star2017
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1年前
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解密深度图像先验,使用深度图像先验来复原图像
在这篇文章中,我将主要关注图像恢复的任务,以及如何使用deep image prior来解决这个任务。
star2017
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1年前
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想要成为大数据工程师需要掌握的知识(二)
我们想要告诉大家的是成为大数据工程师需要掌握的知识体系,而作为初学者,你可以先从简单的入手,慢慢在学更深的知识,拿出高考的恒心和坚持来,肯定能行。
star2017
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1年前
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数据挖掘系列篇:Netflix机器学习系统的构建经验
有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法,理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题,你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型系统放的最重要的教训,Netflix是跨许多国家支持数以百万计的用户规模。(Netflix是在线视频网站,每晚视频流量占据全美互联网流量近1/…
star2017
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1年前
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用Excel制作一个漂亮的分类散点图
今天为大家解析散点图的做法。
star2017
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1年前
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博客推荐系统第一部分:物料准备
众所周知,数据科学的目标是从大数据中创造价值。然而,数据科学也应该满足第二个目标即避免信息过载。一个典型的可以满足这两个目标的系统就是推荐引擎。
star2017
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1年前
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初学者制作一份简单的数据报告
现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告的制作方法。
star2017
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1年前
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有赞搜索引擎实践(算法篇)
1. 搜索算法总体架构 在上篇文章(工程篇)中, 我们介绍了有赞搜索引擎的基本框架. 搜索引擎主要3个部件构成. 第一, hadoop集群, 用于生成大规模搜索和实时索引; 第二, ElasticSearch集群, 提供分布式搜索方案; 第三, 高级搜索集群, 用于提供商业搜索的特殊功能. 商业电商搜索由于搜索的特殊性, 独立的ElasticSearch集群…
star2017
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1年前
2923
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你真的知道数据挖掘的定义吗?
我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法,甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强,理解相关方面的知识不深,这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能,同时对相关知识有深层次的了解。至少,我曾经就是用这样的方式完成了很多的工作。 我认为学习数据挖掘是很有用的,正如它以从数据中…
star2017
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1年前
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人人都能看得懂的深度学习介绍
自从大家知道我是做人工智能的以后,亲戚朋友经常会有人问我,什么是AI,什么是机器学习,什么是深度学习。
star2017
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1年前
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