说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化

今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，而且提了很多宝贵的建议，这些我都接受了，到时候再扩充些内容，也欢迎大家多提提建议，不怕意见多。：D 好了，废话不多…

摘要：如何成为数据挖掘“高手”?先把最基础的概念操作学好，之后还要多参与实际项目，数据挖掘能力只能在项目实践的熔炉中提升、升华，所以跟着项目学挖掘是最有效的捷径。

大数据的核心：数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西，而我们更关心的是这个过程是什么？如何开始？

摘要：在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB级也只是短短几年光景。而移动互联网的时代到来，可以说每个人无时无刻不在产生数据，几乎成爆发式的增长。 如此多的数据早已压榨完单机的性能，在性价比的驱使…

文/宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，而且提了很多宝贵的建议，这些我都接受了，到时候再扩充些内容，也欢迎大家多提提建议，不怕意见多。：D 好了…

深度学习背景介绍 Google 在 2012 年透过 Google Brain 展现了前所未有的机器学习能力，2016年 Google 再次藉由 DeepMind 的 AlphaGo 于围棋上的胜利展现了深度学习的能力 [6]；深度学习 (英语：Deep Learning) 并不是凭空创造出来的运算技术，是归属于机器学习的分支，模仿神经网路的运算模式透过复杂…

在一款数据产品诞生前，应该是先有数据，再有分析，然后才是产品，分析的广度和深度直接决定了产品的定位和价值。

摘要：我是如何向老婆解释MapReduce的？ 昨天，我在Xebia印度办公室发表了一个关于MapReduce的演说。演说进行得很顺利，听众们都能够理解MapReduce的概念（根据他们的反馈）。我成功地向技术听众们（主要是Java程序员，一些Flex程序员和少数的测试人员）解释了MapReduce的概念，这让我感到兴奋。在所有辛勤的工作之后，我们在Xebi…

摘要：Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 …

关于中小企业该如何搭建企业数据平台，这里分享永银文化的建设经验，原文永银文化CIO周苏东在帆软百城巡展上的演讲。

三款开源的BI报表分析和数据可视化工具！

摘要：“大数据”之“大”，不仅仅源于其体量的庞大，更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面，从大数据分析中获得竞争优势，已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样，开始为企业提供重要的生产因素。 你承认吗我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖，我们在社交平台晒照片，我们在网购后对产品留下评价…… …

下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下） 1、基于历史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR） 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例（case）来预测未来案例的一些属性（…

数据字典应该是数据管理领域非常核心的东西，如果说，语言是人类世界沟通的方法，数据字典则是数据世界沟通的语言，任何数据都需要通过看得懂的方式表达出来，只有懂这个数据什么意思，才有基于数据创造的可能，才能实现数据知识的传承。

关于数据可视化的认知，您有什么见解？

摘要：大数据概念被热炒多年之后，我们是时候开始关注大数据与人工智能在具体领域中的应用问题。那么，目前大数据和人工智能领域还存在着哪些技术挑战如何找到大数据和人工智能的创业入口，利用数据挖掘和机器学习的能力创造出更大的商业价值 作为第四次工业革命的引领性领域，近年来的人工智能和大数据持续升温。最近的AlphaGo事件更是将人工智能的前沿技术呈现于大众面前。 大…

大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。例如：IBM将使用以数据为中…

今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践，按照时间顺序来分享我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的，目前有一些什么新的尝试，未来的方向是怎么样的，希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。

数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。