导读：目前我国P2P行业已进入竞争激烈的过程，个人消费贷、小额信贷等也成为P2P行业资产端的竞争，分散型个人客户具备资产集中度低，抵抗宏观经济环境风险、地域金融风险能力强的优势，逐步成为金融业纷纷发力区域。 目前个人信用评分模型来源于传统金融机构信用卡，逐步扩展到个人信贷业务。由于工作主责范围原因，本次分享关于个人信用评分模型建设过程。毕竟专业水平有限，博君…

摘要：多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 多年以来我和数百家企业打过交道，在这个过程中，我领悟了让数据分析项目成功的一些因素，也亲眼看着很多项目失败。 最常见的失败原因说出来可能会让你惊讶。并非是缺乏数据专业知识或者整合失误，而仅仅是因为企业没有让“利用数据”成为任何人员的职责。太多公…

在2015年的二月21日，我的妻子已经33天没有来月经了，她怀孕了，这真是天大的好消息！通常月经的周期是大约一个月，如果你们夫妇打算怀孕，那么月经没来或许是一个好消息。但是33天，这还无法确定这是一个消失的月经周期，或许只是来晚了，那么它是否真的是一个好消息？

摘要：金州勇士队赢得了去年 NBA 常规赛和总决赛双料冠军，然而许多人认为他们的成功主要是因为运气好，他们的小球战术只适用于常规赛。 在 Stitch Fix 算法团队中有不少勇士队的忠实粉丝，因此我们打算从数据科学的视角来探索勇士队夺冠的决定因素。我们的分析结果中主要有两个重大的发现，这也是本文想要讨论的主要内容： 金州勇士队去年的成功绝非偶然，而是基于他…

这是一篇开源数据挖掘工具的介绍，除了数据挖掘，RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。

什么是用户画像 在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。 用户画像(User Profile) …

优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工具。

说到大数据营销，就涉及到两个关键的词，“大数据”和“营销”。在1923年的时候霍普金斯出版的《科学的广告》一书中就以先驱者的口吻这么表示，“一些人将广告提升到了科学的层面，这样的时代已经到来。这种科学依据一些固定的原则，结果非常精确，没有差错。人们分析广告的起因和产出的结果，直到彻底理解因果关系为止。整个过程已经形成了一套正确的方法，并且得到了证实。我们知道…

洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作，采集分析了80年来1300万起犯罪案件，用于进行犯罪行为的大型研究，通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。

摘要：互联网产品运营2年工作经验，今年转岗开始做PM。最近陷入迷茫中，搞不清楚自己的竞争力在哪里，以及以后的规划。所以，打算把自己会的东西总结出来。找找思路。顺便也分享给大家。之前在阿里做商家端数据产品的运营。这里面有2个重点：1、产品运营；2、数据产品。 互联网产品运营2年工作经验，今年转岗开始做PM。最近陷入迷茫中，搞不清楚自己的竞争力在哪里，以及以后的…

建立用户模型的目的是：尽量减少主观臆测，走近用户，理解他们真正需要什么，从而知道如何更好的为不同类型用户服务。

如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品，而忽视它本身的商业价值的话，那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇，其实都没有好好列下，究其原因主要本身要罗列的几个知识点都在其他地方穿插写了不少。 说到数据分析这块，重点会有几块： 工具，工具，工具！ 报告，报告，报告！ 经验，经验，经验！ 重要的事情说三遍！ 可能工具这块，大家会说道还有什么可…

电商数据分析师 是一个数学、计算机、经济管理、电子商务于一体的交叉综合性知识 岗位。

摘要：《非诚勿扰》是由中国大陆江苏卫视制作的一档以婚恋交友为核心的社会生活服务真人秀节目，于2010年1月15日开播，节目内容取材自在全世界范围被广泛采用的英国独立电视台的两性联谊节目《TakeMeOut》，和2008-2009播出的澳大利亚节目《TakenOut》。自开播以来，《非诚勿扰》收视率在中国大陆各个卫星电视节目中名列前茅，且收视率日渐攀升。由江苏…

前言 使用Hadoop已经有一段时间了，从开始的迷茫，到各种的尝试，到现在组合应用….慢慢地涉及到数据处理的事情，已经离不开hadoop了。Hadoop在大数据领域的成功，更引发了它本身的加速发展。现在Hadoop家族产品，已经达到20个了之多。 有必要对自己的知识做一个整理了，把产品和技术都串起来。不仅能加深印象，更可以对以后的技术方向，技术选型做好基础准…

随着近年来SaaS产品的持续升温，产品种类不断增加，针对客户和业务的精细数据分析能力成为了最重要的核心竞争力之一，矗立在行业顶端的团队都有着深厚的数据决策文化，这篇文章里我总结了 SaaS 类产品中最关键的 6 个指标，以供大家参考。

摘要：数据分析到底是什么，数据分析到底做什么，以及为什么企业需要数据分析，数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人，我们需要学习哪些东西。 那么我当年，在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一家一线品牌的电商公司，具体工作是做网站分析师。…

KPI 的核心是量化，而在互联网运营过程中，残酷的说一句，基本上能够量化的东西，大部分都可以用并不有利于目标的方式刷出来。

摘要：传统的新店选址无外乎是通过人肉观察和统计网站拉数据等方法，但是这些方法费时费力费钱，最后数据可能还不精准。互联网+时代当然要用大数据的方法解决这些问题。今天推荐三种利用互联网选址的方法。 先给各位看官一张图： 这是百度的定位数据图，很牛B的一张图。数据来源于2015年除夕，这个图没有加任何地图元素，仅仅依靠百度地图的定位数据就完整的展示了上海地图轮廓，…

数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？