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数据分析师是怎么被“养大的”?
摘要:本文是一位数据分析从业者多年经验的分享,用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”?希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发,如有任何疑问都可以和原作者进行交流。 就像PM是由产品喂大的一样,数据分析师也是由一个一个成熟且完整的数据分析工作“滋养长大”的~~ 网上讨论数据分析师成长路径的文章很多,大致能够分为:数据分析、初级数据分析师、…
star2017
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1年前
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游戏数据分析中关注核心指标
一、用户获取1、mobile用户获取流程:点击-下载-安装-激活-注册-DNU点击:点击广告页或者点击广告链接数下载:点击后成功下载用户数安装:下载程序并成功安装用户数激活:成功安装并首次激活应用程序
star2017
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1年前
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当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办?
大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。 那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢? 本文根据张溪梦在线访谈编辑整理,希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据,获取什么样的数据? Q1:一个电商平台,…
star2017
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1年前
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不会写代码也要做增长黑客–产品经理常用数据分析工具
摘要:最近增长黑客比较热,产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展,但自己又不会写代码,很多创新无法实现,工欲善其事必先利其器,给大家介绍一下我在创业公司常用的工具,今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics(GA) 2、竞品网页数据抓取–八爪鱼 二、数据可视化 1、Exce…
star2017
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1年前
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大数据之“用户行为分析”
摘要:这几年,几家电商的价格战打得不亦乐乎,继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后,电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷,几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者,不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而,在当今的商场上,还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战,而是通过对数据的充分使用和挖掘而在…
star2017
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1年前
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选择“大数据”分析平台时的注意事项
根据 Enterprise Strategy 机构最新研究,大数据分析平台正在模仿这种定义:供应商产品发布数量在增长,产品增强功能迅速翻倍,现在有多种部署选择支持。
star2017
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1年前
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如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?
做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些问题你需要哪些数据? 这些数据从哪里来? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台就能源源不断…
star2017
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1年前
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Facebook大数据技术架构的演进路线
Facebook一直是大数据技术最积极的应用者,因为它拥有的数据量极其巨大,一份资料显示2011年它拥有的压缩数据已经有25PB,未压缩数据150PB,每天产生的未压缩的新数据有400TB。
star2017
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1年前
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干货|数据清洗的一些梳理
首先对@MayaG表示感谢,这篇文章是被你提的问题激发出的灵感,非常感谢~ 数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗,相关的书籍也不少。 (美亚搜data cleaning的结果,可以看到这书还挺贵) 我…
star2017
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1年前
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GrowingIO产品实战案例:数据如何驱动产品实践?
流量为王的时代已经结束,精细化运营才是未来的方向。现在产品迭代速度越来越快,我们必须要学会用各种工具来辅助我们的决策。在GrowthHacker里面,如何使用各种工具对产品进行调优是一个重要的概念。 一、为什么要用数据来打磨产品? 在过去的十年,中国互联网领域有一个流量为王的思想,如果你能吸引到流量,拉来大量的客户,就可以迅速做大,迅速变现。典型比如O2O领…
star2017
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1年前
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社交媒体语义情感分析:希拉里所面对的性别歧视
摘要:作为女性总统候选人,希拉里被支持者视作政坛女强人,然而在社交媒体上,频现针对希拉里性别的语言攻击。本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析。 图片及原文来自华盛顿邮报 随着民主党总统初选,希拉里 克林顿和伯尼桑德斯之间的支持率越来越接近, 一些评论家认为,克林顿的竞选遭到性别歧视抨击的炮轰 — — 特别是来自桑德斯的支持者。 但基于…
star2017
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1年前
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App数据分析之旅,如何收集数据?
本次为系列文章《App数据分析之旅》,共两篇:第一篇讲解《App数据分析之旅,如何收集数据》;第二篇讲解《App数据分析之旅,如何分析数据》。那么,我们就开始App数据分析之旅吧。 为什么要针对App收集数据,想必大家能够举出很多理由。大家可以想一下,尽量不要设计到数据后期的分析,不要涉及产品优化,不要设计用户体验,更不要设计运营优化,等等。因为,这些都不是…
star2017
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1年前
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手把手带你进入TOP20的商超销售预测
摘要:如果说学习数据科学的最佳途径是什么——就是解决实际问题或亲自参与数据科学项目。因为只有当自己动手解决问题时,你才真正开始学习数据科学。 “商超销售预测”这一题目在一个月前一经提出,已有624名数据科学家报名参加,其中77名提交了答案。不管你是在开始时感到无从下手还是过程中遭遇瓶颈,本文都将带大家体验商超销售预测工作的全过程。 希望本文能够帮助越来越多的…
star2017
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1年前
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为什么深度学习AI这么容易被欺骗?
一辆自动驾驶汽车行驶前方是一个停车标志,但它并没有减速,而是加速冲入了繁忙的十字路口。后来的一份事故报告显示,停车标牌的表面被人贴上了四个小方块。这些小方块欺骗了汽车的车载人工智能(AI),将“停止”一词误读为“限速 45”。
star2017
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1年前
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人工智能vs人类医生:谁将赢得这场终极战役?
人工智能是否通过提供更好的医疗诊断或医学治疗来影响人们的健康呢?未来机器人可以取代血肉之躯的临床医生吗?
star2017
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1年前
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如何评价算法的好坏?
评价一个算法的好坏,我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题,那么我认为就是好算法。 比如预测的算法,关键是看预测的准确率,即预测值与实际值之间的接近程度,而不是看算法本身的评分高低。
star2017
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1年前
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使用详细的例子来理解RNN中的注意力机制
使用详细的例子来理解RNN中的注意力机制。
star2017
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1年前
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Google深度学习要抢Photoshop的饭碗,看看DeepDream的风格转换算法
15年,Google 开源了用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism,并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外,还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前,一位研究人员发表了一篇论文,提出了一种风格转换算法,可以将照片与绘画风格结合在一起。 DeepDream 采用卷积神经网络,将图像…
star2017
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1年前
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数据可视化大屏分析软件有哪些,无需写代码就可以分析吗?
数据可视化大屏分析软件有哪些,无需写代码就可以分析吗?
star2017
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1年前
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如何让图表更有说服力?6大准则和1个经典案例给你讲明白
以正确的格式将正确的想法传达给正确的人。
star2017
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1年前
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