大数据与深度学习_数据挖掘与深度学习 大数据是我们现在经常听到的一个词，在互联网时代迅速发展的今天，大数据的应用范围越来越广，但是深度学习这个词对于很多人来说是比较陌生的，深度学习是什么，是一种要求还是一种技术，这种技术与我们日常可能听到的词例如机器人、人工智能都是息息相关的，在...

阿里的野心：大数据搬家记_大数据案例分享 文章概述：作为中国最大的电商集团，阿里巴巴一直善于自省自查。大数据革命的旋风吹到中国，让阿里巴巴得以机会发现自己脚下土地的松动。按照“数据基础决定上层建筑”的逻辑，阿里巴巴祭出一系列数据迁移和优化项目–重塑阿里电商生态系统的生...

数据分析师是怎么被“养大的”？ 关键词：数据分析师,cda数据分析师,数据分析师认证，初级数据分析师，中级数据分析师，高级数据分析 本文是一位数据分析从业者多年经验的分享，用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”？希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发，如有任...

大数据技术是否适合应用于政府 政府为什么要考虑使用大数据呢？究其原因，就是为了提升其公共服务的质量，这和公司的目标，即追求更多的利润十分相似。 大数据是一个通用术语，用于从各种来源获得收集的大量的数据信息。对于传统的关系数据分析技术，数据量实在太大了，它不再能够胜任了，因为这些数...

Oracle Database 12c：为云计算准备的数据库_Oracle 今年7月1日，作为云计算战略的重要一步，甲骨文正式对外发布了数据库12C版本。甲骨文将其定义为面向云设计的数据库，并针对企业未来的云计算应用做出了多项技术创新。近日，在北京举办的甲骨文云数据库与集成系统创...

大数据分析提升数据商业价值 互联网时代中很多网民的行动都会产生相应的数据，这些数据在企业看来是有很大的利用价值的资源，借助于对数据的运用可以让企业分析当前的市场，对未来的市场做出预测，而最能够提升数据的利用价值的就是大数据分析工具，大数据时代的到来让它迅速的成为了企业掌握市场的关...

大数据在电信行业的应用_大数据案例分享 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五...

同比和环比有什么区别？  关键词：同比和环比的区别、同比环比的区别、同比与环比区别、同比与环比的区别、年度同比和环比的区别、同比与环比的含义区别 同比和环比是两个不同的比较纬度，下面说明这两个名称的区别 同比，是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较； 如图片所示，13...

大数据不是万能的，没有大数据却是万万不能的 大数据不是万能的，没有大数据却是万万不能的。大数据现在被炒的越来越热，时代的宠儿非它莫属，但是很多人把大数据吹成了神乎其神的功能，这却是不客观的。即使很多行业因为应用大数据赚的风生水起，这也无法代表它适用于所有行业所有场景。它其实比我们...

甲骨文为Java补丁更新重新编号_Oracle数据库 甲骨文称，考虑到零日漏洞补丁的增加，所以有必要重新编号。 甲骨文改变了Java安全更新的号码排列。如一位专家所言：“好像Java更新还不够复杂一样。” 上周Oracle 支持文档就发布了这次的改变通知。 “Limited Up...

大数据分析中的可以和不可以 大数据分析的结果可以给企业带来决策影响，也同时关系到企业的利益体现，大数据分析正在为企业带来了新的变化，但是关于大数据分析中的可以和不可以，我们还是要注意的。 大数据分析可以的事情 1、多维度分析 因为企业的产品或者业务在现有的环境下受到的印象因素很多...

文本挖掘工具与应用 [摘要]简要介绍一些商业文本挖掘工具和开源文本挖掘工具，针对其中四款典型的开源工具进行详细的比较。包括数据格式、功能模块和用户体验三个方面；选取三种各具特色的工具就其文本分类功能进行测评。最后，针对开源文本挖掘工具的现状，提出几点建议。 中国论文网 http:...

数据分析师资格证书好考吗 关键词：数据分析师资格证书、数据分析师认证、数据分析师证书有多大的含金量、大数据分析师、数据分析师证书有用吗、数据分析师证书怎么考 为了适应大数据时代的要求，数据分析这一工作需要更加正规化、专业化以及职业化，因此，数据分析师应运而生，成了较多人争相报考的...

大数据的预处理以及带来的数学问题 从狭义上讲，大数据确实就是大量的数据，而从广义上说，大数据不仅仅是大量的数据，更是互联网中数据价值的挖掘和分析，包括对此存储，因为会用到软件，因此被狭义理解层面更具深度。 大数据在运行过程中会遇到很多问题，也有很多的操作，比如预处理。这个主要用于...

面向云时代 Oracle数据库与集成系统如何创新_Oracle数据库 随着云计算、移动和社交技术的迅速发展，企业数据中心的角色正在不断发生改变，企业需要更强的计算能力、更简易的IT架构与更可控的运维成本。单独的软件与硬件都已经无法满足企业的全部需求，上至集成系统，下至芯片、存储，...

分享数据挖掘基本方法   利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。  1.　分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目...

数据分析师面试企业的数据分析场景应该怎么去分析?怎么结合企业业务 问题中说的是学生，但学生和没有数据分析经验的人，想要做数据分析的工作，都可以看看下面的内容。 如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走： 第一步：明确你遇到的场景类型 企业数据分析场景可分为以下几种...

大数据发展下都有哪些挑战 虽然商业智能已经发展了一段时间，但是对于企业来说，大数据依然存在很多挑战，尤其是以下几点更是重中之重。那么，大数据发展都有哪些挑战呢？这些挑战会带来怎样的影响呢？下面请跟随小编的脚步一起来弄清楚吧。 挑战一、业务部门缺乏清晰数据 传统观念中，技术和业务是...

绿色数据中心如何提高效率？_数据仓库 色数据中心不仅仅是一个口号。由于数据中心消耗的电能是纽约市所有的家庭用电量的两倍。如今，那些想要保持积极的公众形象的数据中心运营商不得不接受了当地政府和环保团体的审议。那么，这些数据中心 如何在降低功耗和其他浪费的同时，实现更高的效率呢？ 绿...

大数据挖掘包含哪些基本方面？ 互联网时代到来之后，一切在互联网模式下的主体的行为都会被完整的将记录，这些所有的记录都是有潜在的利用价值的数据，尤其是对于企业来说，如果想要取得优秀的营销效果就需要对这些数据进行充分的利用，而对大数据的价值都挖掘包含了很多方面，都是那些方面呢？ 对于...